微软今天推出了基于云的企业级威胁检测服务Azure Sentinel，扩大在网络安全市场的足迹。

JetBrains中国公司执行董事兼总经理李玥萱告诉记者，JetBrains非常看好中国市场。其实早在2014年，JetBrains就开始积极发展中国市场，团队人数也持续扩大，而到今天正式成立中国分公司成为必然的选择。

《2019 Veeam 云数据管理报告》表明，73％的组织未能满足用户对于应用和数据的不间断访问的需求；许多企业现在都希望采用云数据管理来更好地满足对于数据的保护需求，同时能有效的利用其数据资产。

布里斯托大学和Memories.ai Research联合开发了UGC-VideoCaptioner，这是首个专门针对短视频音画同步理解的AI系统。该研究构建了包含1000个TikTok视频的基准测试，采用创新的两阶段训练策略，仅用2000个样本就达到了传统方法需要20000个样本的效果。实验显示该模型在音频理解、视觉识别和综合描述生成方面都有显著提升。

随着人们日益意识到其个人信息的价值并对透明度的缺乏和持续的滥用感到失望，数字伦理登上了Gartner 2021年隐私技术成熟度曲线的顶点。

亚马逊中国宣布携手中国扶贫基金会，向甘肃省礼县和黑龙江省桦川县的4000名学生捐赠价值共计80万元人民币的“温暖爱心包”，帮助孩子们温暖过冬。

在人工智能来临之时，我们首先会想到GPU，但数据存储的重要性同样至关重要，它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。

7月21日，一场由崔牛会主办主题为“重构人·货·场 引爆新零售”——2018中国企业互联网夏季峰会（以下简称峰会）在杭州隆重召开。

CES 2024上，微星（MSI）宣布推出最新系列的Wi-Fi 7网络路由器。

希伯来大学研究团队提出ProbeLog技术，通过"标准化考试"方式为AI模型建立能力指纹，解决了模型库中60%模型缺乏文档说明的搜索难题。该方法用固定图片测试模型反应，支持文字直接搜索，准确率达40-70%，并通过协作探测技术降低3倍计算成本，为百万级模型库的高效利用提供了新途径。

阿里达摩院联合浙江大学推出VideoRefer套件，这是首个能够精确理解视频中特定物体的AI系统。该系统不仅能识别整体场景，更能针对用户指定的任何物体进行详细分析和跨时间追踪。研究团队构建了包含70万样本的高质量数据集VideoRefer-700K，并设计了全面的评估体系VideoRefer-Bench。实验显示该技术在专业视频理解任务中显著超越现有方法，在安防监控、自动驾驶、视频编辑等领域具有广阔应用前景。

在数字经济蓬勃发展的当下，我们迎来一个以数据驱动、以智能化为代表的新时代，在这个大趋势下，企业需要一个强大的数字化基础设施平台——数字基座，以帮助它们挖掘数据价值，获得洞见指导决策，进而推动其数字化转型进程。

谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型，能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报，准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术，通过学习40年历史数据掌握天气变化规律，在极端天气预测方面表现卓越，能耗仅为传统方法的千分之一，为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。

IT经理们通常不仅要负责监督组织中的IT基础设施，还要负责监督IT团队。要成为一名成功的IT经理，你需要了解安全、数据存储、硬件、软件、网络和IT管理框架的基本原理，以及在业务中发挥的作用。另外你还要管理团队、项目和流程。

在反垄断领域，苹果和谷歌是被调查的主要对象，有一家公司把这两大巨头双双告上了法庭，案件有了新进展。

劳伦斯伯克利国家实验室的国家能源研究科学计算中心是美国能源部推动超级计算创新的关键机构之一，它在几家供应商身上豪掷重金设计和建造超级计算机，目前该机构已经开始为未来的NERSC-10百亿亿次级超级计算机进行招标。

关注IT支出的朋友可能发现一个悖论：用于支持生成式AI的基础设施开销正在迅速提升，英伟达收入与利润两路狂飙的现实已经清楚证明了这一点。然而数据中心硬件层面的总支出并没有发生太大变化，且目前来看支出的主要增长点将集中在服务领域，其更多是为了减轻其他类型的工作、而非指望生成式AI独力支撑起销售预期。

今年的618大促正在火热进行中，华为云空间、华为视频、华为音乐、华为主题、天际通等产品和服务在618期间均有限时优惠，而且还有诚意满满的抽奖活动，感兴趣的朋友们快来查收这份超值攻略吧！

越来越多的公司面临着管理复杂的现有网络以及多云环境所带来的安全压力，而区块链技术则有望帮助解决这一难题。

西北工业大学研究团队开发了FinePhys框架，解决了AI生成的人体动作不符合物理规律的问题。该系统通过在线估计2D姿态并转换为3D骨架，再利用欧拉-拉格朗日方程进行物理重估计，最终生成物理上合理的精细人体动作视频。在体操动作数据集上的实验显示，FinePhys生成的视频明显优于现有方法，特别是在保持生物力学结构和动作自然度方面。这一突破为影视特效、游戏开发和虚拟现实等领域带来新可能。