StepFun团队发布Step 3.5 Flash，这是一个稀疏专家混合模型，仅用110亿活跃参数就实现了前沿级智能水平。该模型采用创新的混合注意力机制和MIS-PO强化学习方法，在数学推理、代码生成和智能体任务中表现卓越，与GPT-5.2和Gemini 3.0 Pro等顶级模型性能相当，同时大幅提升了计算效率和部署便利性。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。

英国卫生安全局研究团队首次构建了包含8000多道题目的AI公共卫生知识评测基准PubHealthBench，测试24个AI模型对英国健康指南的掌握程度。结果显示最先进AI在选择题中正确率超90%，但自由作答时降至75%以下，且在面向公众的指南上表现优于专业医疗指南。

上海AI实验室等机构联合开发的EnerVerse系统，首次让机器人具备了"想象未来"的能力。通过将视频生成技术与机器人控制结合，该系统能够预测操作过程并生成相应动作。核心创新包括块状自回归生成、自由锚点视角和4D数据生成引擎，在LIBERO基准测试中达到最佳水平，并在真实环境中成功完成复杂操作任务。

2021,阿里云视频云全景创新峰会,努力尝试站在近景和远景之处,全景观察这个时代的超视频化课题。

俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法，在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB，实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测试中取得第一名成绩，为高清视频分析技术的普及奠定基础。

HTC正式推出全能VR一体机VIVE FOCUS 3和革新专业级PC-VR VIVE PRO 2，发布VIVE BUSINESS商用平台，为商用和消费者VR设定了新的基准。

MIT和Jina AI联合开发的jina-code-embeddings代码嵌入模型，通过改造预训练代码生成模型实现高效代码检索。该模型支持自然语言查询代码、技术问答和跨语言代码搜索，尽管参数规模较小（0.5B-1.5B），但在25项基准测试中表现优异，为AI辅助编程和智能开发环境提供了高性价比的基础工具。

莫斯科研究团队开发了基于自信心的AI训练新方法RLSC，让AI模型通过分析自己回答的可信度来自我改进，无需外部标注数据。该方法仅用16个样本和20个训练步骤，就让数学AI模型在多项测试中准确率提升13-22个百分点，同时大幅降低了计算成本，为AI训练提供了高效实用的新思路。

研究团队推出开源AI搜索框架ODS，在复杂推理任务中准确率达75.3%，超越GPT-4o搜索版近10个百分点。该框架采用双核心架构设计，包含智能搜索工具和推理代理两个组件，能够理解问题、主动搜集信息并进行多步推理。ODS完全开源且支持插件化配置，打破了AI搜索技术垄断，为技术民主化开创新局面。

ByteDance种子实验室推出VeOmni全模态AI训练框架，通过模块化设计和分布式优化策略，解决了同时训练处理文字、图像、视频、音频等多种数据类型AI模型的技术难题。该框架让300亿参数模型在128个GPU上实现每秒2800+ tokens处理速度，支持16万长度序列，在与主流框架对比中展现显著性能优势。

西湖大学研究团队发表突破性论文，提出多模态大语言模型的令牌压缩技术。该技术能将AI处理图像、视频、音频时的信息量压缩80%以上，同时保持90%以上的准确率，有望解决当前AI系统"记忆不够用"的核心问题，为智能手机、医疗影像、自动驾驶等领域带来重大突破。

在中国AIGC产业峰会的现场，20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等，AIGC正在全面席卷，「你好，新应用！」成为本届AIGC峰会主题。

微软研究院开发出Logic-RL训练框架，仅用5000个逻辑谜题就让7B参数AI模型学会深度推理。该方法通过强化学习让AI自发发展出反思、验证等思维能力，在数学竞赛中实现125%性能提升，证明了小规模精准训练的巨大潜力，为AI推理能力发展提供新思路。

新加坡南洋理工大学研究团队提出TriMM系统，这是首个融合RGB图像、深度图和点云数据的3D生成模型。通过协同多模态编码技术，系统能够同时利用彩色图像的丰富纹理和几何数据的精确结构信息，仅用4秒即可从单张图片生成高质量3D模型。该技术在多个数据集上的表现超越现有方法，为3D内容创作提供了新的解决方案。

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成和理解性能，为高效多模态AI应用奠定基础。

IBM研究院开发出群体相对策略优化(GRPO)方法来训练语音感知大语言模型，通过让AI生成多个答案并比较优劣进行学习，在语音问答和自动翻译任务上取得显著性能提升。实验显示该方法比传统监督微调效果更好，BLEU分数最高提升10.9%，为语音理解AI的发展开辟了新路径。

2021年4月24日，由腾讯云 TVP 主办的首届 Techo TVP 开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」在深圳深铁皇冠假日酒店成功举办。

如今进入全面被AI渗透的时代，AI创新将再次重塑云计算的底层能力，并在全球化进程中与云相互赋能、共同成长，推动中国企业实现全球化布局与技术升级的双向奔赴。

在这次骁龙峰会期间，赵明接受了科技行者的采访，分享了他更多对于AI大模型、PC市场、生态合作、荣耀发展的思考。