红帽的开放混合云产品组合能够帮助金融服务机构满足新一代客户的需求，从而帮助您的企业实现更高水平的运营效率。

生成式AI在推动应对气候变化的积极应对方面具有巨大的潜力。其中最强大的应用之一就是优化资源，包括减少浪费、提高效率并最终帮助减少碳排放。例如，生成式AI模型已被用于模拟天气模式、改进精准农业和建立起更强大的自然灾害预测模型。这对于细致了解并适应不断变化的气候格局显然至关重要。

随着最后一届ImageNet竞赛在2017年落下帷幕，本年度图像分类领域最高水平的比赛易主为由码隆科技联合Google Research 和美国知名电商Wish联合举办的、针对家具家居领域的细粒度图像分类竞赛iMaterialist Challenge (Furniture)。

日本大阪大学和捷克技术大学研究发现，CLIP等AI视觉模型能从图像中识别相机型号、压缩方式等技术细节，准确率超80%。这种能力会影响模型对图像语义的判断，导致检索和识别结果出现偏差。研究分析了47种模型，发现视觉语言模型最敏感，自监督模型相对较好。团队还发现训练时使用数据增强技术可降低这种敏感性，为改进模型提供了方向。

正因如此，美国能源部宣布在对抗COVID-19传染病的战役中引入一个强大的新助手—IBM推出的Summit超级计算机。

2022鲲鹏开发者创享日·杭州站将于11月25日盛大开幕，一大波精彩剧透来啦！

2022年9月5日，一年一度的开放数据中心（ODCC）峰会在京举办。

哈工大和360研究团队联合开发了Light-IF框架，成功解决了大型语言模型在处理复杂指令时的"偷懒思维"问题。该框架通过教AI学会"预览和自检"的工作方式，显著提升了AI对多重约束条件任务的处理能力。Light-IF-32B模型在四个权威测试平台上均取得最佳成绩，超越了多个知名大型模型。研究团队已开源相关模型和代码，为AI助手的发展开辟了新方向。

北卡罗来纳大学教堂山分校等机构的研究团队开发出SKILLRL框架，让AI智能体首次具备了类似人类的经验学习能力。该系统能够从成功和失败的经验中提炼可复用技能，建立分层技能库，并在训练过程中实现自我进化。实验显示，SKILLRL在复杂任务中的成功率比传统方法提升超过15%，同时大幅减少了计算资源消耗，为构建更智能的AI系统开辟了新路径。

智能手机正在成为改变全球医疗健康的关键工具。华盛顿大学教授 Shyam Gollakota 利用智能手机开发出创新诊断工具，如检测睡眠呼吸暂停的应用和低成本无线耳机等，旨在提高医疗可及性，特别是在中低收入国家。这些突破性技术有望使快速、经济的诊断服务惠及更多人群，从而挽救生命。

为推动绿色碳交易跨越式发展，HPE与战略合作伙伴英特尔2023年10月26日在苏州举办了“跨国低碳·慧行至远”为主题的跨国企业绿色碳交易智慧转型研讨会。

英国国防部选择红帽公司构建统一的AI和混合云基础架构，旨在打破数据孤岛，加速AI模型从数据中心到战术边缘的部署。该协议采用平台工程方法，通过标准化基础设施实现AI能力与硬件解耦，支持算法一次开发随处部署。核心围绕国防数字铸造厂展开，为各军种提供一致的MLOps环境，并集成红帽虚拟化平台管理传统工作负载与现代容器化AI应用。

作为金融机构的命脉,金融核心系统一直是业内公认的最复杂、数据最庞大、迁移难度最高的系统之一。

价值投资是一种金融投资理念，其主要投资标的是交易价格低于其内在或账面价值的股票。技术创新投资的驱动力并不一定总与财务回报相关。

双鹿电池，作为中国的民族品牌，每年生产将近40亿节碱性电池，销往全世界80多个国家和地区。

Alita是一种新型通用AI代理系统，采用极简设计理念，以"最小预定义，最大自我进化"为原则构建。由普林斯顿大学等多家机构研究团队开发的Alita，只配备一个核心能力和少量通用模块，能自主创建所需工具并重用为模型上下文协议(MCPs)。实验显示，Alita在GAIA基准测试上达到87.27%的通过率，超越包括OpenAI Deep Research在内的复杂系统，证明简约设计可带来卓越性能。

1月8日，2017年度国家科学技术奖励大会在人民大会堂隆重举行。党和国家领导人习近平、李克强、张高丽、王沪宁等出席大会并为获奖代表颁奖。

数据的价值还远远没有充分利用，金融行业要做到在运营型分析和分析型应用中都完成闭环，同时将智能化的设计嵌入到实时的工作流程中，使任何数据在任何时间都能快速响应。

Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统，通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括：将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话，嘴型与语音同步，为实时数字人交互技术开辟了新可能。

上海人工智能实验室发布OmniWorld，这是首个专为4D世界建模设计的大规模多领域数据集。该数据集包含超过3亿帧数据，涵盖游戏、机器人、人类活动等多个领域，配备深度、相机位置、文本等多种标注。研究证明现有AI模型在复杂时空理解方面存在局限，而使用OmniWorld微调后性能显著提升，为自动驾驶、机器人、虚拟现实等应用发展奠定基础。