总的来说，尽管人工智能和区块链市场大有可能充斥着炒作，但这两个新兴技术也确实可以互惠互利。

说到人工智能(AI)领域，就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字，自2016年3月初出茅庐，一路刷新纪录震惊世人，以99.8%的胜率，先后战胜世界各国顶尖围棋高手，轰动一时，人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。

如今，游戏市场和加密货币挖矿行业的双重萎缩已经给英伟达沉重一击。不知道如果英伟达能够早点推出“Grace”Arm服务器CPU，是不是有机会规避当下的尴尬局面。

近期，我们体验了最新的INAIR 2 AR眼镜，这款专为职场人士设计的AR眼镜，究竟会给我们的日常工作带来哪些变化呢?

Dell 在拉斯维加斯 CES 展上宣布大幅简化品牌组合，推出新款个人电脑和显示器，涵盖从学习到 AI 开发再到高端设计等多种用途。公司还扩大与 AMD 的合作，在产品线中采用 Ryzen Pro AI 处理器。新的产品线划分为 Dell、Dell Pro 和 Dell Pro Max 三个系列，旨在简化客户选购过程，并推出了搭载 NPU 的 AI PC，以应对未来计算需求。

今日，“联想智慧中国行首站商用IoT云端尖峰对话”正式举行。此次尖峰对话由联想商用与财新云会场共同举办，聚焦“新基建浪潮下企业数字化的通关密码”，探讨后疫情时代数字化转型的“新机遇”与“新挑战”。

12月9日，华为云TechWave生态专题日在线上举办。专题日上，华为云与云产业链的云厂商、SaaS厂商、aPaaS厂商等领域专家，畅谈SaaS产业行业趋势与挑战，分享SaaS伙伴携手共进的创新实践，探讨如何共创行业新价值。

黑客甚至可以使用与受攻击机构相同或相似的名称来让伪装看起来天衣无缝。为了实施攻击，他们会在报销材料或支付信息中添加一个电话号码，该电话号码指向一个虚假的支持团队，打过去之后就可能会被骗

在2023年，CAD市场继续由制造商的需求驱动，以应对独特的宏观经济趋势。有趣的是，我们看到这些趋势在COVID-19大流行期间加速发展，以不同的方式影响企业和小型公司。

这项由中国香港中文大学（深圳）团队主导的研究发现，AI大模型存在"前缀主导陷阱"问题——仅15%的错误开头就能导致20%的性能下降。研究团队创新性地提出LeaP方法，让多个AI推理路径在思考过程中互相交流协作，显著提升了推理准确性。实验显示，使用LeaP的32B模型甚至超越了671B模型，证明了AI协作的巨大潜力。

区块链被誉为一场全球性的革命，毒贩和卡特尔组织也用区块链，因而区块链又成了一项遭人嫌的技术。而实际上，区块链（以及令比特币等加密货币成为可能的基础技术）是一项引人注目的技术，它有能力改变我们的世界。

数据将推动数字化转型，并利用人工智能从数据中获取更多价值。快餐行业的这些技术趋势让快餐店能够更好地了解他们的顾客，为他们提供简单快捷的体验。

腾讯联合多所名校发布全球首个AI代码安全评估基准A.S.E，对26个主流大模型进行全面测试。研究发现即使最先进的AI模型在代码安全方面仍存在显著缺陷，最佳模型安全得分仅46.72分。意外的是，"慢思考"模型表现不如"快思考"版本，开源模型在安全性上可与商业模型竞争。该研究揭示了AI代码生成的真实安全风险，为行业发展提供重要指导。

美国职业高尔夫协会致力于推动新会员的发展，并追踪会员、会费和委员会会议的情况。协会位于美国佛罗里达州西棕榈滩附近，于2019年将所有数据从其总部及位于夏洛特、路易斯维尔和亚特兰大的三个数据中心转移到了AWS和少数SaaS提供商。

《视像行业"十四五"发展趋势研究报告》指出，人们的日常生活发生了巨大的变化，客厅已经成为集日常生活、工作、娱乐等活动于一体的多功能场景。

在VMworld 2020上发布的Project Monterey计划今年大会的一大亮点，这是继VMworld 2019的Project Pacific之后又一个可能对数据中心未来的基础架构带来深远影响的计划。

我们一起聊聊这些技能为何将在AI时代发挥重要作用，又该如何立足文科方向获取这些技能。

从一个时间节点跨越到另一个时间节点，许多人都很关注下一步发展，大佬们也是如此。

数字孪生改变地下隧道施工全流程。

香港科技大学团队首创Video-MTR系统，让AI像侦探一样进行多轮推理来理解长视频。该系统不再一次性分析整个视频，而是先粗略观察，再针对性深入关键片段，最多进行三轮调查。通过双层奖励机制和仅8000个精选训练样本，在三大权威测试中均达到开源系统最佳水平，特别在长视频理解上提升显著。