近年来在中国制造2025、互联网+双创等政策的驱动下，中国物联网产业迎来突破性发展。

普林斯顿大学等40多家顶尖机构联合发布首份自我进化智能体综合报告，系统阐述了AI从静态工具向自主学习伙伴转变的技术路径。研究揭示了智能体如何在模型、记忆、工具和架构四个层面实现自我优化，通过实时学习和课后总结两种时机持续进化，并在医疗、教育、编程等领域展现实用价值，为实现通用人工智能提供了清晰框架。

企业越来越多地把数据运营归于首席数据官（CDO）的管理之下，首席信息官则必须进行战略性调整和协作，以确保业务蓬勃发展。

近期，华为携手合作伙伴举办了以“促进安全产业发展，保护数字世界安全”为主题的2020华为安全商业联盟峰会，发布了《华为安全商业联盟章程》，并启动了“华为安全商业联盟2.0”，旨在联合领先的安全方案厂商、安全服务厂商一起建立网络安全产业的真生态。

存储行业近期动态频繁，Arctera、Wasabi和TD SYNNEX联合推出渠道专属数据保护解决方案；AWS启用EC2环境SAN启动功能；Broadcom发布VMware Cloud Foundation 9.0版本；Commvault与Kyndryl合作提升网络弹性服务；CTERA成为首家支持模型上下文协议的混合云存储供应商；多家企业获得新一轮融资，推动AI基础设施和数据管理技术发展。

近期AI模型层出不穷,从谷歌等科技巨头到OpenAI、Anthropic等初创公司,都在不断推出新模型。本文梳理了2024年以来发布的最先进AI模型,介绍它们的功能特点和使用方法,帮助读者了解最新AI发展动态,选择适合的模型使用。文章将持续更新,跟踪最新模型发布情况。

OpenAnolis 龙蜥开源社区是由阿里云、统信软件、龙芯、中科方德等国内外头部操作系统厂商、芯片厂商、运营商等联合发起的操作系统开源社区，旨在构建一个开源、中立、开放的 Linux 上游发行版社区及创新平台。

斯坦福大学研究团队开发出革命性AI系统，能够通过分析大脑活动以85%准确率解码人类语言理解过程。研究绘制了包含万余词汇的"大脑词典"，揭示语言处理的层次化神经机制，发现大脑存在专门的预测网络和语义枢纽。该技术为治疗失语症、改进教育评估、开发智能AI系统开辟新路径，虽面临个体差异和实时处理等挑战，但已开始临床测试应用。

LG AI Research发布EXAONE 4.0大型语言模型，创新性地在单一模型中集成了快速回答和深度思考两种模式。该模型支持英语、韩语、西班牙语三种语言，具备智能工具使用能力，能处理12.8万字长文本，在数学推理和编程能力方面表现出色，甚至超越了许多更大规模的模型，为AI技术的实用化发展提供了新的解决方案。

AI正在彻底改写创业规则：YC最新数据显示，10人团队12个月达成千万美元营收已成常态，"氛围编程"让技术不再是瓶颈，而创始人能否深度理解客户需求成为成败关键。当6人团队就能创造八位数收入时，我们看到的不仅是速度革命，更是对公司本质的重新定义。

11月20日，在JDD-2018京东数字科技全球探索者大会上，京东数字科技正式发布 “城市计算平台”，并提出将基于“城市计算平台”打造能够洞察城市过去,了解城市现状,预测和优化城市未来的城市操作系统。

裁员的风暴飘荡在互联网的上空，这风暴一时半会可能还没法消退。在疫情和经济冲突的双重这折磨下，互联网大厂也军心动荡。前有互联网泡沫的破灭，今天有什么？现在还看不清，只是程序员已经感受到了寒意。

华为将以“5G 引领”为主题，携5G端到端产品与解决方案，以及5G个人用户创新业务与5G行业创新应用参展，全面体现华为在5G技术创新、建网方案、产品商用、产业创新等方面的核心竞争力。

特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注，尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该公司最近采取了积极行动，包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而，马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统，但从未兑现承诺。文章分析认为，特斯拉的实际部署行动既有研发价值，也有宣传目的，但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。

CDO的任务是通过有效利用数据的同时，帮助其领导者更快地做出决策，从而提升国防部的整体表现，此外还涉及利用数据分析将国防部转型为使用数据分析的数据消费者。

据思杰系统有限公司（Citrix Systems, Inc.）（纳斯达克股票代码：CTXS）的最新研究表明，混合型工作方式还将继续下去。而在这种新兴的工作环境中，提供统一、安全和简洁的工作体验将是成功的关键。

这项研究由香港理工大学和新加坡国立大学的团队共同完成，提出了R?ec，首个将推理能力内置于大型推荐模型的统一框架。与传统方法不同，R?ec在单一自回归过程中实现了推理生成和物品预测的无缝整合。研究者还设计了RecPO优化框架，无需人工标注即可同时提升模型的推理和推荐能力。实验结果显示，R?ec在三个数据集上显著超越现有方法，在Hit@5和NDCG@20指标上分别提升68.67%和45.21%。这一突破为下一代智能推荐系统开辟了新方向。

戴尔已经迫不及待想乘上这股生成式AI的东风……疯狂拉升客户的花销支出。为此，用于AI本地部署的新一波硬件捆绑包和咨询服务已经准备到位。

对于英特尔计划建设的实验室，Beran总结道“这样的大型设施就像是游乐场，我们可以亲身前往、见证新型基础设施的运作方式。建成之后，运营商能够直接体验液冷方案，了解这些系统如何在数据中心环境下稳定运行。这将给整个行业创造出巨大的价值。”

面对不同工作环境下的个性化需求，戴尔Latitude能够迅速适应，帮助用户冲破重重难关，快速进入工作状态。