北京航空航天大学等机构联合提出NeRF-GS框架，将神经辐射场NeRF与3D高斯点云3DGS进行协同优化。该方法通过特征共享、残差向量建模和联合优化三大机制，有效解决了3DGS对初始化敏感、空间感知有限等问题，在保持实时渲染的同时显著提升了图像质量，为3D场景表示技术融合提供了新思路。

AGI（人工通用智能）被多位业界领袖预测将在五年内实现，这一预测基于最新的AI模型发展速度，如GPT-5的即将发布。然而，AGI的实现也面临着能源消耗和算力需求的巨大挑战。

文章探讨了代理型 AI 的崛起，重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理，实现企业级应用创新，提升运营效率与服务质量。

哈佛大学和麻省理工学院研究团队开发了MetaFlows，一种革命性的AI学习方法，能让机器像人类一样从少量例子中快速学会新技能。该技术结合流匹配和元学习，显著提升数据效率，在图像生成和视频合成等任务中表现出色。MetaFlows有望在创意产业、教育医疗等领域广泛应用，虽然目前仍面临计算复杂度等挑战，但为通用人工智能发展开辟了新路径。

清华大学研究团队开发出H3DP系统，让机器人具备了类似人类的"三重分层思考"能力。该系统通过深度感知分层、多尺度视觉表征和分层动作生成三个层次，实现了视觉感知与动作执行的深度融合。在44个仿真任务中平均提升27.5%性能，在真实世界复杂操作中提升32.3%。这项技术为机器人在杂乱环境中的精确操作和家庭服务应用奠定了重要基础。

在智能客服赛道上，软通动力的定位是专注于自己熟悉的行业和领域，采用差异化的竞争策略，主要面向大客户提供定制化的解决方案。

从世界领先的大语言模型提供商和AI网络安全公司，到针对MSP的AI初创公司，有10家初创公司在不断发展的AI市场中脱颖而出。

现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦，每个房间（或称为"层"）都执行特定的功能，共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而，这些模型的规模已经变得如此庞大，以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车，普通人负担不起它的燃料费用。

加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力，发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差，大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench，并提出了识别-推理分解法（RRD），通过任务分解显著提升了AI性能，最高改善幅度达25.2%。

在商汤2024年年会上，汤晓鸥以数字人形象现身，展示了幽默风趣的脱口秀。这一技术展示不仅引发对汤教授的怀念，也展现了商汤如影数字人技术的进步。如影数字人能够基于短视频素材生成逼真的数字分身，支持多语种并提供高清视频输出。

在2008年首度公布比特币项目的白皮书当中，化名中本聪的神秘缔造者总结称：“我们提出了一种不依赖信任基础的电子交易系统。”他所指的正是区块链，比特币加密货币背后的底层系统。规避对信任体系的依赖无疑是一项伟大的承诺，但实际情况却并非如此。

数字化将贯穿企业研发、生产、流通、服务等全过程，安全需要全方位升维，传统独立的网络安全将不复存在，未来的一切新技术、新业务、新场景都包含安全。

通过思维链和内置专家模型的紧密协同工作，DeepSeek 能够高效地处理各种复杂问题，为用户提供高质量的回答和解决方案。

毋庸置疑，我们处于一个云时代，随着云计算的深入发展，企业上云步伐不断加快。但是云计算市场各种新技术和服务不断涌现，企业有时面对这样的情况感到无所适从。近日，我们拜访了Rackspace，就目前云计算市场出现的新趋势以及企业该如何应对进行了深入交流。

秘猿科技Cryptape宣布，公司已于2017年底完成PreA轮融资，投资方为招商银行全资附属机构招银国际。

戴尔科技宣布，NVIDIA GPU加速的Cloudera数据平台，可以在戴尔易安信的NVIDIA认证系统上使用了。

这项研究提出了RARE框架，全面评估检索增强生成系统面对现实干扰时的鲁棒性。它包含三大核心组件：RARE-Met评估指标，RARE-Get自动数据生成管道，以及RARE-Set覆盖金融、经济、政策领域的大规模数据集。实验结果揭示RAG系统在文档扰动下特别脆弱，模型大小并非决定鲁棒性的唯一因素，且多跳问题比单跳问题更易受扰动影响。这一框架为构建更可靠的RAG系统提供了关键洞察和评估工具。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

不久前，我们刚刚宣布已发货一百万台云计算产品。虽然我们成长迅速, 并扩展到网络和应用安全以及数据保护的领域, 但我们始终未忘初心，也持续对我们的首款明星产品：梭子鱼邮件安全网关不断发展与创新。

香港中文大学研究团队开发出HPSv3图片质量评价系统，能像人类一样准确判断图片美观度和质量。该系统基于108万张图片的HPDv3数据集训练，涵盖AI生成图片到真实摄影作品的完整质量范围。团队还提出CoHP优化方法，通过智能选择和迭代改进显著提升图片生成质量，在用户测试中获得87%偏好率，为AI图片生成领域提供了重要突破。