IDC、Forrester等知名市场分析机构及全球最大的上市咨询服务公司埃森哲近来都不约而同将焦点汇聚在“未来”这一话题，包括未来工作、未来运营、未来技术、未来文化、未来企业……。

浙江大学和新加坡国立大学联合开发的AutoSteer系统，为多模态大语言模型提供了创新的安全防护机制。该系统通过安全意识评分自动识别AI内部最佳监控点，结合智能毒性检测器和拒绝机制，实现了既强大又安全的AI防护。实验显示，AutoSteer在显著降低攻击成功率的同时，完全保持了AI系统的正常功能，为AI安全领域提供了实用的解决方案。

企业“出海”除了事先要做更全面细致的“攻略”以外，不可或缺的还有一个坚实可靠的“数字底座”，以保证在当地快速、顺利地开展业务，实现国内国外体验的一致性，以及安全合规的运营。

2023年5月11日，由中国电子学会联合中国电子技术标准化研究院主办，工业和信息化部电子第五研究所协办的2023数据中心绿色发展大会在四川省成都市召开。

AI、机器学习（ML）以及物联网传感器，能够为算法提供丰富的实时数据，借此提高农业生产效率、提高农作物产量并降低食品生产成本。

现代数据栈的演进也从本地不断向云端迁移，比如从早期的Oracle、Teardata到Hadoop、Greenplum到Snowflake、Azure云数据仓库、云数据湖。

以逆向工程思维，通过对5G标准的深度理解和软件开发的丰富经验来让5G边缘计算技术迅速适配到制造业关键场景中，这是这个群雄纷争年代艾灵网络的成长机会，也是中国智造的5G机会。

从提高效率到增强公共安全，再到足以改变病患生活的诊疗工具，本文将带大家深入了解爱立信、Abpro和Hexagon等厂商如何运用AI之力改善现实、拯救生命。

在交通运输部发布的2022年上半年十大沿海主要港口集装箱吞吐量榜单中，联接东盟和中国西部腹地的北部湾港集团，同比增速排名第一。

“我们既不是集成也不是被集成，而是邀请合作伙伴一起造一艘‘船’，然后和企业一起驶向‘数字世界’。”浪潮云董事长兼CEO肖雪在日前的2020浪潮云生态合作伙伴大会上说。

古典经济学认为，生产随需求而变化，供应商根据需求的升降来调整生产。因为需求下降，价格也下降，迫使供应下降。这种摩擦或者生产的滞后，给传统市场带来周期或者不稳定性，就叫做：摩擦经济。

这项由浙江大学周晓巍教授团队联合牛津大学、蚂蚁集团等机构开发的SpatialTrackerV2系统，实现了仅用普通摄像头就能精确追踪视频中任意点的三维运动轨迹。通过创新的统一框架和大规模数据训练，该技术在权威测试中相比前代方法准确率提升50%以上，运行速度快50倍，为机器人、自动驾驶、VR等领域提供了突破性的技术基础。

惯性的力量不容小觑，新晋竞争者必须给出真正有吸引力的体验。

英伟达（Nvidia）的人工智能故事理所当然地吸引了投资者的目光，不过竞争对手也在准备替代方案。AMD、英特尔、Cerebras、Tenstorrent、Groq、D-Matrix 和所有云服务提供商将如何影响市场呢？

7月5日,“加速‘人工智能+’ 构筑新质生产力”主题活动在上海徐汇举行。值得一提的是,这是中央广播电视总台研究院自6月揭牌以来牵头主办的第一场落地活动。

虽然中兴事件得以平息，但代价太大了。是什么卡住了我们的脖子而必须接受那些苛刻的条件?

2018年的领域驱动设计中国峰会是一次对国内DDD实践的检阅和展望，希望和业界同行一起探索DDD，同时希望在软件行业可以更大范围和更深层次的展开实践的道路与前景。

一直拥有领先的认知是很难的,我们唯一可以做的是保持开放的心态,并主动获取新信息,从而不断地促进认知升级。

云原生的魅力在于，能赋予企业IT架构极大的灵活性，加快企业开发和部署的节奏，支持企业快速创新、降本增效。

这项研究提出了CompeteSMoE，一种创新的稀疏混合专家(SMoE)训练方法，通过引入竞争机制来优化大型语言模型。传统SMoE依赖独立路由器分配任务，而CompeteSMoE让所有专家直接处理输入并选择反应最强的进行计算。理论分析证明该方法比传统softmax路由具有更好的样本效率，实验显示在视觉指令调整和语言预训练任务上均优于现有方法。该研究为高效训练大型AI模型提供了新思路，特别是在改善专家选择和提高训练效率方面具有重要价值。