近期，根据《思科端点安全研究报告2021》的显示，有近41%的客户表示在过去两年当中发生过比较严重的安全事件，这个比例非常之高，而其中比较靠前的原因主要集中在使用了一些低成本的解决方案，或者使用了一些单点的解决方案。

华为昇腾团队发布了Pangu Pro MoE，这是全球首个采用混合分组专家（MoGE）架构的72B参数稀疏语言模型。该模型专为昇腾NPU优化设计，通过创新的专家分组策略解决了传统MoE模型的负载不均衡问题，实现了完美的计算负载分配。模型仅激活16B参数处理每个token，在推理效率上显著超越同规模密集模型，为大规模AI应用提供了高效解决方案。

一年之内三度换帅，希望此番马到功成。

数字化转型（将传统业务转化为现代数字业务）已经成为大部分非技术、非初创企业面对的核心挑战。

随着企业要应对越来越多的数据，找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势，变得越来越具有挑战性。

数字化转型其实是一个比较夹生的表达方式。虽然“数字化”对这一进程本质的揭示更为深刻和普适，但不可否认的是，以“互联网”为前缀的表达方式在逆袭正劲的风口，具有更高的市场辨识度。

最近X（也就是以前的推特）和马斯克，就被这玩意，推上了风口浪尖。原因是，X被发现“光明正大”的拿用户的帖子来训练Grok AI。就是马斯克自己搞的那个大模型。

2019年7月1日，F5 Networks总裁兼首席执行官范仲林正式宣布著名华裔科学家林耕就任F5执行副总裁兼首席技术官，未来将在技术管理、战略制定、技术价值传播等方面发挥关键的领导作用。林耕也成为F5最高职位的华裔科学家。

南加州大学研究团队开发了革命性的SAE-Tuning技术，能够像"移植手术"一样将AI推理能力从一个模型转移到另一个模型。该方法将传统推理训练的成本从数千美元降至约1美元，时间从数百小时缩短至20分钟，效果却毫不逊色。更令人惊讶的是，这种推理能力具有跨领域通用性和模块化特性，可以像插件一样即插即用，为AI能力的民主化和模块化发展开辟了新道路。

Shailesh Prakash的职业生涯并非起步于媒体集团。在加入《华盛顿邮报》之前，他曾经在Sun Microsystems、网景以及微软等多家以技术为中心的企业工作过。

Richard Wazacz是一位精通技术的首席执行官。凭借强大的数字业务背景，他在2022年6月接受挑战负责领导外汇专业公司Travelex，当时该公司正致力于在后疫情时代谋求转型和发展。

阿里云智能集团研究团队在《VLSI设计期刊》发表突破性研究，提出基于图神经网络的芯片布局优化框架。该技术将复杂芯片设计转化为图形网络问题，通过AI系统自动寻找最优布局方案。实验显示相比传统方法，功耗降低15-18%，设计效率显著提升，已在智能手机和服务器芯片项目中成功应用。

作者简介：张应罗，SUSE 资深架构师，拥有 16 年架构咨询工作经验，专注于 SUSE Enterprise Container Management 相关的产品落地方案及咨询方案设计。

在AI与大模型技术的加持下，人形机器人不再是冷冰冰的钢铁机器，而是拥有了更强大的“大脑”，它们能够理解、推理、学习，甚至与人类进行自然流畅的互动。钉钉，这个我们熟悉的办公平台，在其中扮演什么关键角色？“云启智跃·产业蝶变”本届的“云栖大会”为我们揭开了迷雾。

4月21日，一加正式发布全新Ace系列，带来新系列首款产品一加 Ace。一加 Ace采用独家定制天玑8100-MAX芯片，搭载HyperBoost游戏稳帧引擎。

这项研究解决了AI文生图技术中文字描述与图像生成不匹配的核心问题。通过开发TACA方法，研究团队发现并修复了现有系统中注意力机制的两个关键缺陷：跨模态注意力抑制和时间不敏感性。实验显示该方法能显著提升模型的空间关系理解能力和属性绑定准确性，为AI创意工具的实用化发展提供了重要技术突破。

西班牙巴斯克大学开发的SegDT是首个将扩散变压器技术应用于医疗图像分割的AI系统，专门用于皮肤病变识别。该系统创新性地融合了修正流技术，将传统35步推理过程压缩至15步，在保持94%以上准确率的同时大幅提升效率。SegDT仅需990万参数即可在普通GPU上运行，为资源受限的医疗机构提供了专业级诊断支持，有望推动医疗AI的广泛普及应用。

清华和AIRI研究团队提出循环一致性图像编辑方法，仅需4步即可实现高质量图像编辑，速度比传统方法快10倍。该方法通过训练AI反复练习"看图-重画"过程提升图像理解能力，结合智能引导机制确保编辑质量，在多项评测中超越现有快速方法，为AI图像编辑的普及应用奠定基础。

收购还是分拆？生存还是毁灭？

无论是 DevOps 还是平台工程，都要求基于 K8s 的底层平台具备安全性、灵活性、稳定性、先进性。