AI第四代生成式AI标志着技术范式转变，正在用户体验、应用自动化和平台三个层面为企业带来重大价值和颠覆。企业应关注商业价值而非技术本身，需要从业务问题出发量化价值。未来五年将在认知任务处理上取得巨大进展，但需要创新思维应对劳动力转型。六大颠覆性支柱包括下一代AI能力、数据平台、机器人技术、量子计算、企业用户体验和云架构等。

微软即将成为欧洲云服务提供商协会CISPE的最新成员,此前双方就反竞争软件做法达成和解。这一决定引发了协会内部不同声音,但CISPE表示这将加强双方合作。微软加入后将成为无投票权成员,重点建立建设性伙伴关系,支持欧洲云服务提供商。

RtBrick研究警告，运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度，但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络，95%计划五年内部署，但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。

数据泄露对个人和企业来说其危害都将是十分深远的。那么，我们今天的企业对数据安全的重视程度是不是已经有所加强了呢？答案是有加强，但还远远不够。也是在这样的情况下，促使目前很多安全厂商开始把产品重心转移到数据安全方向上来。

戴尔已经将Chad Sakac领导的融合平台和解决方案部门（CPSD）分拆打散到现有的服务器、存储和网络部门（基础设施解决方案部门）了。

华为，作为国内第一、全球第二大手机制造商，一直是打工人心中的高薪梦企。加入华为，不仅能收入跃升，获得成长，还能让简历镀镀金，即使从中“毕业”也更有底气挑选其他的好工作。一般人都不会错过这样的好机会。

近日，Gartner发布五项将深入改变企业机构未来数字化的技术，包括数字人、卫星通信、微型环境物联网、安全计算和自主机器人。

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

数据中心作为算力承载平台，已然成为一个不折不扣的“能耗大户”，在碳达峰碳中和目标的大环境下，数据中心的绿色化转型迫在眉睫。

为什么他们都在关注可观察性？可观察性在IT领域有哪些深层的含义？在开始探讨这些问题之前，我们需要先了解可观察性到底是什么？

上周，苹果公司发布了其首个完全碳中和的产品——苹果手表。

随着ChatGPT等AI技术的普及，入门级岗位预计将减少32%。仅掌握AI素养已不足以在职场保持竞争力。本文提出从AI素养向AI流利度的转变，通过概念、情境、能力、创造力四个维度深入阐述。AI素养是基础能力，而AI流利度则需要在特定领域具备更深层次的理解和应用技能。专业人士需要了解AI在其领域的具体应用、算法选择和最新研究方向，才能在快速变化的AI时代保持竞争优势。

作为一家云服务商，青云发布SD-WAN的初衷是什么？产品方案又有何特点？与其他SD-WAN方案的差异点在哪里？青云QingCloud 基础设施部总监马志强在接受媒体采访时对此解释了一番。

这篇论文介绍了Mutarjim，一个仅有1.5B参数的小型语言模型，专为阿拉伯语-英语双向翻译设计。研究团队通过精心设计的两阶段训练方法，使这个小模型在多个权威基准测试中击败了参数量大20倍的模型，包括GPT-4o mini。同时，他们创建了Tarjama-25，一个包含5,000对专家审核句子对的新基准，解决了现有评估数据集的局限性。研究结果表明，专注于特定任务的小型语言模型能在资源有限环境中取得卓越成效，为机器翻译领域提供了新思路。

阿里巴巴推出Ovis-U1统一多模态模型，仅用36亿参数实现图像理解、文字生成图像、图像编辑三大功能。该模型在多项测试中超越专业模型，证明统一训练能相互促进不同AI能力。研究采用六阶段渐进式训练，创新设计精炼器模块提升性能，为开发全能AI系统提供新思路。

姚期智教授介绍了量子计算在两个方向是颠覆性的，一个是数据存储和计算。在原子层面，量子物理能够把经典数据做一个指数级压缩的过程。

在这个信息化迅猛发展的时代，反欺诈领域的专家们正站在一个新的技术革命的门槛上——生成式人工智能(AI)。

ChatGPT为何被叫做“巨灵机”

如果你能被赋予任何超级能力的话，会是什么？对于销售人员来说，没有什么比预知更有用的了——也就是预知未来事件。

戴尔科技公司宣布推出零信任网络安全服务以及基于美国国防部批准使用架构的零信任卓越中心。