论坛以“上云赋能数字化转型 智能引领高质量发展”为主题，与国内外政、产、学、研、用等各界重量级嘉宾一起，共商数字转型、共享发展成果，共同探讨数字化应用与转型升级新路径、新模式、新机遇，共绘数字经济美好前景。

微软每天都有超过6.5万亿种不同的安全信号进入其生态系统。因此，微软对于确保客户数据安全还是了解不少的，那么在微软看来，在当今不断发展的技术领域，具有指导性的关键安全原则是什么？

英特尔公司宣布推出代号为Panther Lake的新处理器，这是该公司Intel Core Ultra处理器系列的下一代产品，也是首款采用英特尔18A半导体制程技术的芯片。处理器预计今年晚些时候开始出货，在亚利桑那州钱德勒的Fab 52工厂生产。此外，英特尔还预览了代号为Clearwater Forest的Xeon 6+服务器处理器，预计2026年上半年发布。

XenData宣布将为其磁带和云归档系统新增ALTO休眠磁盘归档支持，使客户能够在单一文件系统下管理磁带、磁盘和云存储，并内置复制功能。ALTO III机箱可容纳60块22TB磁盘，提供高达1320TB容量，功耗仅0.25W/TB，磁盘寿命超过十年。该解决方案特别适合需要大量并发恢复的活跃归档应用。

韩国UNIST团队开发出全球首个能同时理解视觉、听觉和文字信息的情感AI系统，不仅能听懂对话内容，还能感知用户的真实情绪状态并用合适的语调回应。该系统基于包含31000句真实对话的MSenC数据集训练，在情感适宜性、对话自然性等方面显著优于现有技术，为人机交互带来革命性改变。

中山大学团队针对OpenAI O1等长思考推理模型存在的"长度不和谐"问题，提出了O1-Pruner优化方法。该方法通过长度-和谐奖励机制和强化学习训练，成功将模型推理长度缩短30-40%，同时保持甚至提升准确率，显著降低了推理时间和计算成本，为高效AI推理提供了新的解决方案。

疫情可以说是为火热的会展行业浇了一盆冷水，上半年大大小小的会议有的取消有的延期，那么在疫情过后，企业营销方式应该要做出哪些变化？会展活动对于企业增长的意义又是什么？

这是一个令人振奋的时刻！各种技术进步接踵而至，让 DDR5 作为下一代 DRAM 内存开始走向市场，以解决日益复杂的数据中心工作负载问题。

数据中心作为算力承载平台，已然成为一个不折不扣的“能耗大户”，在碳达峰碳中和目标的大环境下，数据中心的绿色化转型迫在眉睫。

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

普渡大学研究团队开发出Octopus训练方法，成功教会AI像人类一样自我纠错。该方法通过重新配对推理片段解决了自我纠错样本稀少的问题，并采用两阶段训练策略避免学习冲突。基于此方法的Octopus-8B模型在七个基准测试中平均提升9.5个百分点，训练效率提升28%，为开发更可靠的AI系统开辟了新路径。

慕尼黑工业大学研究团队首次系统性探讨了AI系统中隐私保护与解释性之间的关系，发现两者并非完全对立。通过对三种差分隐私方法和四种解释技术的大规模实验，研究证明在特定条件下适度隐私保护可提升解释质量，并提出了实用的平衡策略和"甜蜜点"配置方案。

苹果MR没有颠覆行业，但仍值得关注。

Debian bookworm 作为 Raspberry Pi OS 的基础即将终结，本次更新带来了屏幕锁定、控制台登录拆分、打印机应用和触控支持等多项改进，同时优化了桌面性能和界面表现。

我们必须鼓足勇气，坚定信念，将精力集中在少数几项优先任务上……绝不能再多头并进。必须心无旁骛，将全部精力和资源投入到能够带来最大成功的事情上。

这篇论文介绍了Mutarjim，一个仅有1.5B参数的小型语言模型，专为阿拉伯语-英语双向翻译设计。研究团队通过精心设计的两阶段训练方法，使这个小模型在多个权威基准测试中击败了参数量大20倍的模型，包括GPT-4o mini。同时，他们创建了Tarjama-25，一个包含5,000对专家审核句子对的新基准，解决了现有评估数据集的局限性。研究结果表明，专注于特定任务的小型语言模型能在资源有限环境中取得卓越成效，为机器翻译领域提供了新思路。

半导体公司博通（Broadcom Inc.）近日发布了业绩报告，收入超预期，这源于业界对计算机芯片的巨大需求。博通还给出了乐观的预测，称来自云基础架构公司和服务提供商的需求没有放缓的迹象。

机器人AI软件开发商FieldAI宣布通过两轮融资筹集4.05亿美元，其中3.15亿美元由贝索斯探险基金、Prysm和淡马锡领投。该公司开发的软件平台可让机器人在建筑工地等复杂环境中导航，采用专有的场域基础模型技术。该软件无需地图、GPS或预定义路径即可运行，支持人形机器人、自动驾驶车辆等多种系统。目前已在数百个工业环境中部署，估值达20亿美元。

在2019年10月25日这一天，戴尔科技集团年度科技峰会（简称DTF）召开。

俄罗斯人工智能研究院团队揭示大语言模型的惊人秘密：标点符号和停用词在AI记忆系统中扮演关键角色。研究发现删除这些"无关紧要"的词汇会显著降低AI性能，颠覆了传统认知。团队开发的LLM-Microscope开源工具让普通人也能窥探AI内部工作机制，为AI可解释性研究开辟新方向。