为了解区块链技术真实的状态，“科技行者”启动了《区块链启示录》项目。访谈之后，我们得出这样一个结论，对区块链这项既被高估，又被低估的技术，被低估的程度要更大一些。区块链并非可以一念生天的灵丹妙药，但是它绝不是只能消耗算力的“空中楼阁”。

这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法，挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现，使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器，只训练图像编码器就能在多项任务上超越CLIP，特别是在理解空间位置、对象属性关联等组合信息方面。LIFT不仅提高了计算效率，还解决了CLIP在处理复杂语义关系和长文本描述时的短板，为视觉语言模型提供了一条更高效的发展路径。

企业大多数投入应当用于预防、检测以及备份和恢复, Commvault作为数据保护领域的领导者能够提供最先进的技术，例如通过使用云端不可变备份来提供更好的数据保护。

Linus Torvalds 在年度内核更新中提出了一个独特的提议：他将为一位幸运的内核贡献者亲自制作吉他效果踏板。这个想法源于他最近对电子套件组装的兴趣。Torvalds 将随机选择一位 2024 年有代码提交的开发者，为其制作并邮寄一个 Aion FX 踏板套件。这个举动既体现了他的慷慨，也是对其周报阅读率的一次有趣测试。

在数字驱动智能发展的大背景下，能源行业也在加快其数字化转型。

本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径，预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。

云是托管AI开发和生产的最经济方式吗？Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund认为，最好的方案取决于你在AI旅程中的位置、你将如何密集地建立你的AI能力，以及期望实现的成果。

法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估，量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量，消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%，远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹，企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。

技术体系繁杂，存在着很多“平行宇宙”。今天，潭主跟大家分享最近学习的一个数据湖存储技术，Ozone。

AMD 凭借其 EPYC(TM) 嵌入式处理器不断树立行业标准，为网络、存储和工业应用提供卓越的性能、效率、连接与创新。

希捷科技中国区产品线管理总监刘嘉接受至顶网采访，分享了超大规模数据中心给大容量磁盘带来的机遇和挑战，以及希捷在降低碳排放的相关举措。

Teradata天睿公司1979年诞生于美国加利福尼亚州布伦特伍德市一间车库内。创建至今近四十年间，Teradata天睿公司已成长为占据统治地位的云端数据与分析技术公司，致力于服务全球规模最大、最富有远见的企业。

Gensyn公司研究团队提出了名为NoLoCo的新型大语言模型训练方法，该方法通过避免传统的全归约通信模式，显著降低了分布式训练的通信开销。研究采用随机配对同步和动态流水线路由策略，不仅减少了对高带宽网络的依赖，还在多种模型规模（125M-6.8B参数）上实现了比现有低通信方法最多4%的收敛速度提升，为大规模AI训练提供了更经济高效的解决方案。

由于存储芯片价格急剧下降，2023年全球半导体市场收入下降11%至5330亿美元。

自上市以来，高能轻薄本华硕无畏15 2023便受到了广大用户的喜爱。

斯巴鲁在纽约国际车展推出2026款 Trailseeker 电动SUV，新车融合了 Solterra 部分技术，采用双电机全轮驱动和先进辅助系统，专为户外生活而设。

在本系列上一篇文章里，我们介绍了如何为 Jetson Nano 2GB 开发者套件安装系统。在本篇文章中，我们将会为大家介绍如何设置无线网络以及如何添加 SWAPFile 虚拟内存。

思科现在所坚持的“从网络设备硬件厂商转型为一家软件和服务的供应商”战略方向，最早应该是从2015年思科董事长兼首席执行官罗卓克就职开始。

这个系列，我们将介绍如何利用Jetson AGX Orin开发套件进行嵌入式边缘计算开发。

本文介绍了微型数据中心的定义、优势和搭建流程，适用于需要一处专属、成本低廉的数据中心以支撑数十到上百服务器的小型组织。