万众瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC2020）给了不少人不少视角，除了大会本身内容，我们还把视角放在了苹果公司的股价走势上。

从运营数据中心的公司类型，到数据中心所在的位置，再到数据中心行业的可持续性，及其他方面，数据中心神话比比皆是。所幸的是，只要你跳出这些笼统，思考现代数据中心的细节和细微差别，就很容易消除这些神话了。

Google正式发布Gemini 2.5 Flash Image模型，该模型此前在测试版中被称为nanobanana。新模型为企业创意项目提供更多选择，能够快速修改图像外观并提供比以往模型更强的控制能力。该模型在保持人物相似度和编辑一致性方面表现出色，支持多轮编辑、照片融合等功能，并已集成到Gemini应用中供付费和免费用户使用。

IDC把融合市场分为三类，分别是认证参考系统和集成基础设施、集成平台和超融合系统。相信大家都比较关心市场上的“香饽饽”——超融合系统市场，所以前两个略过，直接上“主菜”。

如果有人问，当前最火爆的底层技术是什么？区块链将毫无疑问地当选“热点之王”。这一技术的优势与未来的应用前景，吸引着大批的关注者，也吸引着像清华大学经管学院中国金融研究中心这样的研究者。

在无线的世界里，一直存在两种通信类别，一类是蜂窝网络，即2G、3G、4G、5G，另一类则是Wi-Fi技术，IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax，作为蜂窝网络的室内覆盖补充，Wi-Fi也承担着大量的数据流量卸载。

康奈尔科技学院研究团队开发出突破性的"块扩散"AI语言模型，巧妙结合自回归和扩散模型优势，实现了既快速又准确的文本生成。该技术支持任意长度文本创作，生成速度显著提升，在标准测试中创下扩散模型新纪录，为AI写作助手和对话系统开辟了新的发展路径。

你或许会问，AI诞生数十年，为何迟迟才落地？这背后的推动力来自于技术能力的指数级增长（如摩尔定律)、智慧的分析引擎及数据激增等。

这篇研究论文提出机械可解释性研究应优先考虑稀疏自编码器(SAE)的特征一致性问题。研究人员观察到SAE在不同训练运行中常学习到不一致的特征集，这削弱了研究可靠性。他们提出使用成对字典平均相关系数(PW-MCC)来量化一致性，并证明适当架构设计能实现高一致性(TopK SAE达0.80)。研究通过理论分析、合成数据验证和语言模型实验，证实特征激活频率与一致性正相关，且向量相似性与特征语义相似性高度一致。这项工作为建立更可靠、累积的机械可解释性研究提供了重要方向。

Google联合创始人谢尔盖·布林重返公司，呼吁员工每周工作60小时，以赢得人工智能竞赛。他认为Google有望实现通用人工智能(AGI)突破，但需要员工全身心投入。这一呼吁引发了对工作效率和AI发展前景的讨论，同时也反映了科技巨头在AI竞争中的紧迫感。

为了解区块链技术真实的状态，“科技行者”启动了《区块链启示录》项目。访谈之后，我们得出这样一个结论，对区块链这项既被高估，又被低估的技术，被低估的程度要更大一些。区块链并非可以一念生天的灵丹妙药，但是它绝不是只能消耗算力的“空中楼阁”。

三星Galaxy Fold与三星W20 5G均为折叠屏手机，它们有很多相同之处，比如铰链结构、相似的设计等。而今日凌晨三星最新推出的折叠屏手机Samsung Galaxy Z Flip，与前两款手机在外形以及折叠方式上有非常大的不同。

杰和科技为200多家奥地利药店配备了支持无线网络的数字标牌播放器VM23，此举激发了顾客的自发购买行为，有更多的广告商品出现销量激增的情况。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

数据科学，是一条漫长的路，而一场围绕“算力工具”的技术大爆炸，将持续进化。

企业大多数投入应当用于预防、检测以及备份和恢复, Commvault作为数据保护领域的领导者能够提供最先进的技术，例如通过使用云端不可变备份来提供更好的数据保护。

Linus Torvalds 在年度内核更新中提出了一个独特的提议：他将为一位幸运的内核贡献者亲自制作吉他效果踏板。这个想法源于他最近对电子套件组装的兴趣。Torvalds 将随机选择一位 2024 年有代码提交的开发者，为其制作并邮寄一个 Aion FX 踏板套件。这个举动既体现了他的慷慨，也是对其周报阅读率的一次有趣测试。

IBM表示，将在裸机服务器上提供Kubernetes软件容器编排平台，成为第一个提供该选项的云基础设施厂商。

为加快基因组研究，隶属于麻省理工学院和哈佛大学的博德研究所与英特尔和谷歌云携手合作，优化了他们的工作流，以获得快速、经济的谷歌N1和N2实例。与最初部署在谷歌云上的工作负载相比，此次合作使优化后的数据处理成本降低了85%。

本文探讨了达成人工通用智能(AGI)七大路线中的线性进阶路径，预测了从2025年至2040年 AI 技术与社会效应的关键年度节点。