Mistral AI 推出新专有 API，利用 Mistral Medium 3 模型快速集成自主生成 AI 代理。平台内置 Python 执行、图像生成、文档库 ( RAG ) 及网络搜索等功能，支持多代理协同处理复杂任务，适用于各领域应用。

思科昨天宣布了收购Slido的计划。Slido是一家帮助企业提供更好的在线活动（例如虚拟会议和网络研讨会等等）受众体验的初创公司。思科计划将Slido的技术用于增强旗下WebEx视频会议平台的功能，目前WebEx的主要竞争对手有Zoom和微软Team群聊与协作工具。

戴尔在美国拉斯维加斯举行的Dell Technologies World年度用户大会上表示，这些创新功能将在不增加成本的情况下，为所有客户提高跨云、本地环境和边缘存储环境的智能、自动化、数据移动性和安全性

IBM公司日前推出了其最新、也是最复杂的一代量子处理器。通过对早期芯片做出多项重要架构改进，新版本达成了一项重大成果——成功升级至127量子比特。

中央国家机关2018-2019年政府集中采购信息类产品（硬件）协议供货入围供应商名单公布，企业级全栈云ICT服务商青云QingCloud成功入围。青立方Qing3超融合系统5个系列的20款产品经过严格地审核、评标，最终全部入围，为中央国家机关提供开箱即用的全栈云能力。

OpenAI 正启动 “OpenAI for Countries” 项目，将与各国政府合作建设 AI 数据中心，并根据当地语言和需求定制产品。该项目资金由 OpenAI 与政府共同出资，是其商业外交战略的重要组成部分，旨在应对与中国的技术竞争，并借鉴美国 Stargate 项目的经验，助力民主国家经济与国家发展。

自2010年兴起的网约车，可以说经历了跌宕起伏多个阶段。近些年受到宏观经济放缓、政策趋严等因素影响，市场交易规模增速放缓等因素，网约车行业已经进入规范化调整期。

此次小米还邀请到了宜家、松下参会，越来越多的合作伙伴正在加入小米IoT生态。

Vox-Profile是南加州大学和约翰霍普金斯大学联合开发的语音特征全面分析基准测试系统，能从语音中识别说话者的静态特征（如年龄、性别、口音）和动态特征（如情绪、语流）。研究团队使用15个以上的公开语音数据集和多种语音基础模型进行测试，发现在多数任务中参数量更大的模型表现更佳。该系统展示了三种主要应用：分析语音识别系统性能差异、评估语音生成系统质量，以及自动生成说话风格描述。人类评估结果表明，Vox-Profile生成的描述与人工标注相当，为语音技术研究提供了新的方向和工具。

在2018年6月28日上海MWC全球终端峰会上，英特尔宣布与中国移动正式签署“5G终端先行者计划”合作备忘。

GNSS定位企业因其持续的国际贸易成就而获得认可

半年过去了，开放数据计划进展如何?近日，在Adobe 2019数字体验峰会上，Adobe首席执行官Shantanu Narayen携手微软首席执行官Satya Nadella公布了关于开放数据计划的更多详细信息。

本届嘉年华中共有来自全球25个国家和地区的1000多个项目参与角逐，力求以人工智能帮助解决实际生活中的问题。

自2017年AMD回归数据中心处理器，到去年已经提供了第四代AMD EPYC（霄龙）处理器，帮助云、企业和高性能计算等关键应用负载。今年，AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）也没有让我们失望，抢先带来了包括CPU和GPU在内的一系列更新。

今天，华为云官方微博宣布，联合伙伴共同发起“中小企业战疫驰援计划”，推出战疫云资源包，免费开放给中小微企业，同克时艰。

这项研究提出了首个统一的可解释AI生成内容检测框架IVY-FAKE，能同时处理图像和视频。研究团队创建了一个包含15万多个带有详细注释样本的大型数据集，并开发了IVY-XDETECTOR模型，不仅能准确识别AI生成内容，还能用自然语言解释判断理由。实验表明，该模型在多个基准测试中显著超越现有方法，在检测准确率和解释能力上均达到了新高度，为打击虚假信息提供了有力工具。

以 AI 为核心的新科技浪潮，正在推动新一轮的产业变革。各行各业都希望获得更高性价比的算力，满足 AI 应用下激增的计算资源需求，实现降本增效，驱动业务的创新和增长。

AWS正在推出一项新的试点计划，在那些需要资金的、使用AWS IT基础设施的初创公司与风险投资方之间架起一座桥梁。

想象一下，你对AI说："给我画四个杯子"，结果AI只画了三个，或者你要求"一只红狗"，却得到了一只棕色的狗。这些"听不懂人话"的情况在当今最先进的文生图AI中仍然很常见。虽然目前的AI生成技术已经能创造出令人惊叹的图像，但在准确理解和执行具体指令方面，它们还存在明显的短板。

我们看到这次参与测试还是基于 NVIDIA Ampere架构的A100，要知道NVIDIA于3月发布了NVIDIA Hopper架构，这样在未来的MLPerf基准测评中NVIDIA的表现将会很值得期待。