今天就为大家介绍几家企业，看看他们如何通过践行“绿色计算”，减少碳排放的同时，还实现了业务创新、合规环保以及降本增效的成功故事，一起来了解下。

微信AI团队发现当前先进的搜索系统存在"粒度困境"：虽能处理复杂任务，但在简单的细节识别上却常出错。研究团队构建了专门测试平台，发现无论大小模型都在基础搜索任务上表现不佳。他们提出了新的训练方法，让小模型超越大模型，但同时发现了新挑战：过度关注细节会损害整体理解能力。

为更好地展开业务创新，浙江民泰商业银行（以下简称“民泰银行”）携手IBM，优化数据平台，建设和打造两地三中心数据架构。

红帽中国区总裁在日前红帽“Open讲”活动中表示，红帽作为全球第一大开源软件公司，已经能够提供非常完整的技术支持，但有两点它是坚决不做的，一是不做硬件，二是不做应用。

作为企业运维人员，日常系统安装及维护工作中，我们难免要跟“重复”这个敌人打照面，比如部署服务器操作系统，一台、两台尚可手动操作，但企业级服务器动辄几十、几百甚至成千上万的规模，若仍人工地一台台安装，必定浪费大量时间，造成低效。

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

数字化基本就是将信息转换为计算机可读的数字格式的过程。要从数据和信息中获得真正的见解，就需要将其转换成数字格式，而不能是纸质形式或存储在实体文件柜里。

为加快邢台云计算大数据的产业发展，2018年5月21日，华为公司与邢台市政府共同签署了云计算服务战略合作协议。

Naveen G. Rao，英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理，他同时也是一名神经网络科学家、处理器架构师和企业家。在CES 2018上，科技行者与他进行了深入的对话。

Facebook认为，恶意图文对于机器学习程序而言是一个有趣的挑战，机器学习在短时间内还找不到完美的解决方法。

亚马逊中国产品副总裁彭海涛先生出席大会，并做了题为《新阅读与城市智能生活》的演讲。他表示中国数字阅读行业蓬勃发展，市场规模152亿，数字阅读用户数4亿，虽然付费用户占比并不高，但数字阅读是未来趋势，亚马逊很看好中国数字阅读行业。

这项研究创建了包含10,610张高质量摄影图片的DSD数据集，每张图片都配有三层人工标注和精确分割。通过对比实验证明，使用高质量数据训练的AI视觉模型在图像理解和描述能力上显著优于传统方法，其中LLAVA-NEXT模型性能提升达24%，验证了"数据为王"的AI发展新范式。

成都在人们心中固然是一座历史悠久的城市，而今天的成都同样也是一座现代感十足的城市，这与成都人的热情如出一辙，尤其是各种科技元素的融入，让整个城市焕发了勃勃生机，让人们身处城市之中就能感受到满满的“科技范”与“现代风”。

本次Jetbot实验全程都在 Jetson Nano 2GB 开发套件上面运行。在组装Jetbot教学系统之前，最好先把Jetbot系安装到Jetson Nano 2GB上，这样可以先对每个元件进行独立的测试，确认元件能正确工作之后再进行组装的步骤。

探讨AI大模型风口下的新机遇、新挑战。

想象你是一名历史爱好者，想了解"2019年世界冰球锦标赛的主办国是哪里"。你可能会在网上搜索并找到以下几种说法。

数字化时代，创新不只仅局限于改变业务模式，突破式的创新还将起到重塑行业格局的作用。数字化让传统重资产企业向“轻资产”转型。

成立于2014年的保险极客是为企业提供智能化的员工福利保险和健康管理解决方案。

上海交大团队通过创新的"中期训练"方法成功解决了不同AI模型在强化学习中表现差异巨大的问题，让原本在数学推理上表现不佳的Llama模型达到了与顶尖Qwen模型相当的思考能力，为培养更智能的AI推理系统提供了重要突破。

一家公司能否持续向好，需要好的运行机制，就像开发一款产品一样。