这位大牌公司的高管探讨了为每一位受众设计、涉足元宇宙以及化繁为简的话题。

硅谷老牌风投Mayfield董事总经理纳文·查达认为，AI正在重塑咨询、法律、会计等人力密集型行业。他建议初创企业应避免与埃森哲等巨头正面竞争，转而服务被忽视的中小企业市场。查达指出，AI可承担80%重复性工作，实现80-90%毛利率，通过按结果付费模式替代传统按时计费。他投资的AI咨询公司Gruve已将收入从500万美元增至1500万美元，证明了这一模式的可行性。

赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）首席信息官Ryan Snyder向我们介绍了这家规模400亿美金的实验室设备和仪器制造商用于将数据转化为价值的分层模型。

Anthropic的AI基础设施周三下午遭遇约半小时的全面服务中断，Claude.ai、API、Claude Code和管理控制台均无法访问。此次宕机在技术社区引发热议，开发者们调侃称要像"石器时代的穴居人"一样编程，回到从Stack Overflow复制粘贴代码的日子。事件凸显了现代软件开发对AI编程工具的深度依赖，同时也提醒人们过度依赖AI助手可能带来的风险。

IBM 亚太区总裁 Brenda Harvey 与我们分享了她对转型、自动化和云计算的看法。

在AI发展中，GPU备受关注，但AI训练和推理还需要存储和内存来管理数据和模型。美光科技正迅速崛起为AI数据层的关键供应商。该公司在HBM3E和HBM4内存技术方面取得突破，性能效率比竞争对手高30%，已成为AMD和英伟达下一代AI平台的主要内存供应商。美光还制定了2000亿美元的制造扩张计划，支持美国本土制造业发展。

GameForge AI 是一款基于人工智能的游戏开发平台，可帮助用户轻松创建自己的游戏世界。本文介绍了 GameForge AI 的功能和使用方法，包括创建角色、场景和任务等。虽然 AI 生成速度较慢，但平台对游戏设计师、桌游爱好者和学生等用户都很有吸引力。与其他 AI 创作工具相比，GameForge AI 更注重构建复杂的叙事驱动型世界。

ISO 27001 是一项全球公认的信息安全标准，为数据中心提供了重要的安全指南。虽然合规并不能完全保证安全，但它是衡量数据中心安全性的重要指标。本文介绍了 ISO 27001 的主要要求、对数据中心的意义以及评估数据中心合规性时需要注意的关键点。

IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出，为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡，配备32个独立加速器核心，专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡，支持多模型AI处理，包括生成式AI和大语言模型，主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。

乔治华盛顿大学研究人员开发出"FOMC计算机模拟"项目，成功构建了美联储公开市场委员会会议的AI模型。该项目将每位委员的政策态度和投票记录输入系统，创建数字化委员档案。研究采用双轨模拟框架，结合大语言模型驱动的会议模拟与博弈论投票模型。主要发现显示，在政治压力下，委员会成员会产生分歧并破坏共识。这一技术突破为未来模拟各类群体决策会议奠定了基础。

在89%的品牌表示零售商技术架构会影响其广告投放决策的行业中，零售媒体网络却对其基础设施选择保持神秘。LinkedIn调研显示，88%的品牌认为了解零售商广告技术架构会影响其支出决策，其中54%表示会强烈影响。零售商将技术合作视为机密的做法源于四个原因：技术架构缺陷的羞耻感、财务叙述控制、知识差距以及利润保护策略。这种不透明性阻碍了DSP集成，限制了零售商获取广告主需求，最终影响规模化发展。

AI初创公司Modular完成2.5亿美元C轮融资，估值达16亿美元。该公司提供统一平台，让开发者无需重写代码即可在不同芯片上运行AI应用，包括CPU、GPU、ASIC和定制芯片。公司旨在打破英伟达CUDA的垄断局面，为企业提供更多硬件选择自由。其平台已支持英伟达、AMD和苹果架构，在新一代加速器上性能提升20%-50%。

谷歌正在推出一项新的“AI 模式”实验性功能，旨在与 Perplexity AI 和 OpenAI 的 ChatGPT 搜索等流行服务竞争。该科技巨头在周三宣布，这种新模式旨在让用户能够在谷歌搜索中直接提出复杂的多部分问题和后续问题，以便更深入地探讨某个主题。

新加坡国立大学与谷歌合作成立人工智能研究创新中心，专注培养AI人才并推进应用研究。该中心将建立快速原型沙盒环境，重点开展三大项目：利用谷歌云平台开发教育AI工具、构建法律专用大语言模型以及整合多元数据推进公共健康AI应用。此外还将设立AI人才培养项目和教授职位，加强产学合作。

冷却数据中心的最简单方法就是安装空气交换器，产生冷空气并在服务器机房内进行循环。但如果您想省钱，至少从长远来看，更好的方法可能是在每个机架上安装空气交换器，并用这些交换器来冷却各个服务器机架。

这篇文章详细解析了Long、Shelhamer和Darrell在2015年CVPR会议上发表的开创性研究"全卷积网络用于语义分割"。文章以通俗易懂的方式，将这项复杂的技术比作艺术家的绘画过程，解释了如何让计算机不仅识别图像中有什么物体，还能精确标出每个物体的位置和边界。研究团队通过将传统分类网络改造为全卷积形式，并巧妙运用上采样和跳跃连接技术，实现了高效准确的像素级图像理解。这一突破为自动驾驶、医学影像和增强现实等领域带来了革命性变化，奠定了现代计算机视觉的重要基础。

随着人工智能深度融入商业文化，97%的高管认为生成式AI将改变其公司和行业。然而，当人们越来越依赖AI处理记忆、推理和创造性任务时，认知外包现象悄然兴起。研究表明，数字依赖正在重塑记忆模式，可能削弱问题解决能力和批判性思维。组织需要在效率与能力保持之间找到平衡，通过认知训练、批判性参与等方式，将AI视为增强工具而非替代品。

Liquid Web对1000多名IT专业人士的调查显示，86%的IT专业人员目前在基础架构中使用专用服务器，42%正将工作负载从公有云迁移回专用服务器。55%的受访者认为完全控制和定制化是选择专用服务器的主要原因。合规性、性能可变性和控制权丧失成为云遣返的主要驱动因素，而意外成本和资源浪费也推动了这一趋势。

到2020年，40%的研发成果都是复用第三方代码实现，第三方代码绝大多数都是开源社区代码。从2021年开始，每年全球产生软件的数量都是前一年的1.5倍，开发量在爆炸式的增长。

VAST Data宣布SK电信在其主权AI基础设施的GPU即服务(GPUaaS)项目中采用了其存储解决方案。SK电信推出了基于超过1000个英伟达Blackwell GPU的"海印"集群，提供主权AI基础设施服务。该项目是SK电信成为全球AI公司战略的重要组成部分，获得了韩国科学技术情报通信部AI计算资源利用基础增强项目的支持。VAST的AI操作系统帮助SK电信实现了从传统裸机部署向完全虚拟化生产级AI云的转型。