甲骨文近日宣布进军多云可观察性业务，并同时推出一个新的高度整合监视解决方案，该解决方案可为在各种类型的计算基础架构部署的应用程序提供可见性和控制功能。

2012年，印象笔记正式在中国推出共享笔记功能；2018年，印象笔记从Evernote独立出来，正式从硅谷回到了中国；而今，又从中国正在走向全球。

目前，对AI经济影响力的大多数关注主要集中在商业领域，但政府也有借此广泛提高生产效率的机会。ChatGPT、Bard和Claude等大语言模型将提高工作人员在各类任务中的生产力水平，帮助包括政府在内的各类组织通过更少的人力投入完成更多工作。

普林斯顿大学研究团队开发了ReasonFlux-PRM，这是首个能深度理解AI复杂思维过程的评分系统。不同于传统只看最终答案的评估方法，新系统能评判AI思考轨迹的每个步骤质量，在数学和科学推理任务上实现了平均4.5%-12.1%的性能提升，为AI教育和训练提供了突破性的解决方案。

随着锂离子电池在无人机、电动汽车(EV)和太阳能储能等领域的应用日益增多，电池制造商也在利用现代技术和化学成分来推动电池测试和制造能力的极限。

Kimberly-Clark已经明确意识到，增强流程可见性是提高效率的必要前提。K-C需要一套能够基于「单一事实来源」了解组织内整体货运分布情况的解决方案，而这也成为公司推进货运数字化转型的第一步。

富卫集团（FWD）首席数字技术与运营官，分享了这家泛亚保险巨头如何推动变革并将技术置于服务的核心位置。

近日在美国迈阿密举办的VeeamON 2019大会上，Veeam联合创始人兼全球销售和营销执行副总裁Ratmir Timashev与至顶网进行了一对一交流。

Redmi 正式发布Redmi Note 11T Pro、Redmi Note 11T Pro+两款新机，不断突破中端安卓手机的性能天花板。

中国人民大学团队开发出SurveyX自动化学术综述生成系统，通过创新的关键词扩展算法、AttributeTree文献预处理方法和大纲优化技术，能够自动搜集文献并生成高质量学术综述。实验显示其性能接近人类专家水平，在引用精确度上甚至略有超越，为应对学术文献爆炸式增长提供了有效解决方案。

很多软件公司都选择Black Duck的解决方案，因为Black Duck采用了多因素方法来发现开源代码，可获得最完整的物料清单（BoM）。JDA软件集团是其中一家采用Black Duck软件组成分析的公司。

不同于以往通过一系列中介机构实现跨境汇款的传统方式，IBM公司创建了一套实时性全球支付网络，用以支持50多个国家利用数字资产实现跨境交易与外汇兑换。

由学院派企业的“身份”出发，安元科技和很多同类型的公司一样，在创业初期，主要通过服务于政府侧的客户来验证和积累技术能力。

北京大学物理学院团队开发了首个专门评估AI大语言模型物理推理能力的基准测试PHYBench，包含500道原创物理题目。测试发现即使最先进的AI模型准确率也仅有36.9%，远低于人类专家的61.9%，揭示了AI在复杂物理推理中的显著局限性。

吉林大学研究团队开发ISEval框架，系统评估10个先进多模态AI模型的输入审查能力。研究发现即使是GPT-4o等顶级模型，主动错误检测率也仅4.71%，普遍存在被动接受错误信息的问题。AI在逻辑错误识别方面相对较强，但对语法错误和条件冲突识别能力极弱。面对图文冲突，大型模型展现动态调整能力，小模型则固守文字偏好。

上海AI实验室提出SOPHIA方法，通过半外部策略强化学习让视觉AI学会深度推理。该方法结合模型自身视觉理解与外部推理能力，有效避免视觉幻觉问题。在多个基准测试中显著提升性能，InternVL3.0-38B平均提升8.50%，在挑战性数学和科学推理任务上甚至超越部分闭源模型，为多模态AI的"慢思考"能力发展提供了新路径。

卡内基梅隆大学团队通过评估20多个开源推理模型发现，多数在数学推理上表现优异的AI模型无法将优势转移到其他领域。研究揭示训练方法是关键因素：强化学习能在提升数学能力的同时保持通用性，而监督学习虽然数学成绩突出但会造成其他能力退化。通过内部表征分析发现，强化学习对模型改动更精准，避免了"灾难性遗忘"现象。

旧金山借助数字孪生研究人和汽车的流动模式以及港口活动，从而确定了旧金山空气质量糟糕的地点，制定了系统的变革计划。

不同于上世纪计算机的向下平民化，这次 HPC 向上拥抱更为复杂的业务负载。

英特尔已经将虚拟无线电接入网络（RAN）加速集成到最新的第四代英特尔至强片上系统中，帮助网络运营商加紧努力为下一代5G核心和边缘网络提供云原生功能。