春天上树剪枝；秋天打栗子；冬天在社区中心的玻璃房，烤火、赏雪......

云计算领域，AWS能否保持领先地位？

弗吉尼亚大学联合多所顶尖院校研发出能量基础变换器（EBTs），首次让AI具备真正的深度思考能力。与传统AI的快速反应不同，EBTs通过学会"评判"答案质量并持续优化，实现了动态计算分配、不确定性表达和自我验证三大认知能力。实验显示其学习效率比传统方法提高35%，思考能力提升29%，为AI发展开辟了从"记忆检索"向"智慧判断"转变的新路径。

浙江大学研究团队首次将3D占用预测引入视觉定位，开发出GroundingOcc模型和Talk2Occ数据集。该技术能让自动驾驶汽车精确理解"前面那辆蓝色轿车"等自然语言指令，并以体素级精度定位目标物体，定位准确率达32.68%，相比传统方法提升18.13%，为智能交通人机交互提供新突破。

香港大学、香港科技大学与快手科技联合发布开创性研究，提出用交互式生成视频（IGV）技术构建下一代游戏引擎，将彻底改变游戏开发模式。该技术能实时生成无限游戏内容，让每个人都能成为游戏设计师，解决传统游戏内容有限、成本高昂、缺乏个性化等根本问题，为游戏产业描绘了一个充满想象力的未来。

这项研究提出了Mirage框架，让AI学会像人类一样进行"心理想象"推理。通过生成压缩的潜在视觉标记而非完整图像，该方法在多个空间推理任务上显著超越传统文字推理和图像生成方法，为AI推理能力发展开辟了新路径。

Red Hat OpenStack平台现已更新为Red Hat OpenStack Services on OpenShift。

分析师预测，英特尔Optane 3D XPoint内存容量出货量可能会在2028年超过DRAM。

英特尔和美光在2015年7月大张旗鼓地推出了3D XPoint，这是几十年来问世的首个新内存架构。差不多五年之后，这些芯片终于在SSD和DIMM中出货了，但光芒却不那么耀眼了。

阿里巴巴DAMO院推出开源多语言大模型Babel，支持全球25种主要语言，覆盖90%世界人口。采用创新的层扩展技术而非传统继续训练，推出9B和83B两个版本。在多语言任务评估中表现出色，83B版本接近GPT-4o性能，特别关注印地语、孟加拉语等被忽视的大语言群体，推动AI技术的包容性发展。

MongoDB的一年一度最重要技术大会——MongoDB.live 全球用户大会，日前落下帷幕。会上发布了MongoDB 5.0，同时宣布推出关于Altas和Realm的一系列新的功能和功能增强。

希腊雅典理工大学团队开发CultureMERT-95M多文化音乐AI模型，通过两阶段持续预训练和任务算术方法，让AI系统学会理解希腊、土耳其、印度等非西方音乐传统。该模型在非西方音乐分类任务上提升4.9%准确率，同时保持西方音乐理解能力，为构建更包容的全球音乐AI系统奠定基础。

根据Gartner的最新预测，2018年全球信息安全产品和服务支出将超过1140亿美元，比去年增长12.4％，预计2019年该市场将增长8.7％达到1240亿美元。

AVEVA在独立研究公司Verdantix对全球11家杰出资产绩效管理解决方案供应商的评选中摘得市场领导者桂冠。

IBM正在将人工智能带入自己的Db2关系型数据库管理系统中，有助于让这款有着36年历史的软件在当今数据驱动的世界中价值更高。

阿里巴巴集团首席技术官程立表示，全社会参与的2020天猫双11，已成为全球最大规模数字创新工程，其催生出的数字原生商业操作系统，正加速商业要素全面在线化和数字化。

为就近支持国内5G发展，并助力生态伙伴掌握市场机遇，Arm今日宣布与联想合作增设Arm 5G解决方案实验室新据点，全新的Arm 5G解决方案实验室将致力加速网络基础设施的创新。

上海交通大学研究团队开发了SWE-Debate框架，通过让多个AI代理进行结构化辩论来解决软件bug问题。该方法首先构建代码依赖图谱生成故障传播路径，然后组织AI代理进行三轮辩论选择最优修复方案。实验显示问题解决成功率达41.4%，故障定位准确率提升14.67%，证明了多智能体协作在复杂软件问题解决中的优势。

“我们的愿景是连接数万亿的日常用品，将所有物品与云链接，把物联网的覆盖面扩大1000倍，并且对物品进行跟踪和数字采集。”

英特尔与Green Revolution Cooling（GRC）合作编写了一份关于浸入式冷却技术的白皮书。双方在文件中提出可持续性理由，宣称这种方法能够削减数据中心冷却所需电力、进而降低运营成本。