杜克大学的科学家们在《自然：机器智能》提出了“概念白化（concept whitening）”技术，其将可解释性引入深度学习模型，而不再由模型自主在数百万训练得出的参数中寻找答案。

我们也需要一座座桥，让我们往返于物理世界和数字世界，这些“桥”是世界的连接者，更是我们人类感官的“增强者”。

香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统，首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计，将感知、决策、反应功能独立分离，让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流，在StreamingBench测试中显著超越现有系统，为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。

在近日举行的2018 ThoughtWorks技术雷达峰会上，ThoughtWorks数据和人工智能总监史凯与微软中国区CTO黎江分享了如何通过构建数据驱动的技术架构来实现数据驱动的运营和转型。

3月11日，亚马逊云科技在Amazon Bedrock又上线了，完全托管的满血版DeepSeek-R1，企业部署将更加简单。

这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。

通过数字孪生、人工智能（AI）与预测分析技术，印地车迷可以沉浸式体验NTT印地锦标赛。

实际上，这种情况较为少见。去年，全世界3182名首席信息官（CIO）中，仅有4%表示他们已将人工智能相关的应用投入生产中，或是在未来12个月内有此计划。

永不停歇的顾客价值创新是营销永远的主题，在这个过程中数智化正在发挥不可获取的作用。在个性化消费时代，服务企业数智化的用友正通过一系列的数字营销服务，助力企业营销增长与商业创新。

微软和人民大学联合开发的CoRAG系统让AI学会了多步骤推理，像侦探破案一样逐步收集信息解答复杂问题。该系统通过训练AI进行分步搜索，在多跳推理任务上比传统方法准确率提升10个百分点以上，并首次在KILT基准测试中创造新纪录。用户可根据需求选择不同计算策略，平衡性能与成本。

在当下5G、物联网、人工智能等新兴技术不断涌现的时代，MathWorks如何保持创新，为工程师和科学家提供更好的开发环境呢？

阿里巴巴通义实验室开发的AgentScaler是一个能够智能使用工具的AI助手模型系列。通过创新的两阶段训练和自动化环境构建技术，AgentScaler在多个权威测试中表现优异，40亿参数的小模型就达到了300亿参数模型的性能。该研究首次实现了大规模环境自动构建来提升AI智能体能力，为AI助手的实用化应用奠定了基础。

2020年，全球数字孪生市场规模达到31亿美元；预计到2026年，市场体量快速增长至482亿美元。

医疗和工业技术公司Novanta的CIO和CISO摒弃了“过于主观”的IT模型，转而采用强调精益和敏捷实践的战略，以推动业务影响并提供有效、可扩展的解决方案。

越来越多的组织开始迁移至Google Cloud以提升安全性。许多组织都在迁移至防御能力更加完美的云环境之后，获得了显著的安全性与业务弹性提升。

许多企业停留在AI试点阶段，无法实现企业级转型。成功扩展AI需要从孤立项目转向集成平台建设。关键在于掌握五大核心要素：建立统一数据治理平台、实现系统互操作性、构建MLOps自动化流水线、采用微服务架构设计，以及建立AI治理体系和跨职能协作团队。成功的AI策略20%依赖算法，80%依赖基础建设。

价格战打到免费，只为“赔钱赚吆喝”？

北京大学团队推出革命性AI系统Lumen，通过创新的多域联合训练策略解决视频重打光难题。系统结合3D渲染数据的物理准确性和真实视频的自然质感，实现端到端的智能视频重打光。用户只需输入视频和文字描述，即可获得专业级光影效果，在多项评估指标上全面超越现有方法，为视频制作技术的普及化开辟新路径。

本文探讨了人工智能（AI）可能带来的生存风险，强调了AI与人类价值观不一致所引发的潜在问题。尽管当前的AI系统并不具备意识，但它们的失控和意外后果已成为AI治理讨论的核心。企业高管们意识到AI的巨大潜力，同时也在思考如何应对这些风险。

数据库整体正在从单机系统变成分布式系统，PingCAP的三位创始人创业的时候想：如果还用传统意义的设计方式，会让数据库产品的天花板非常低，这正是PingCAP的三位创始人在当年发现数据库正在经历的一个重大变革。