华中科技大学与利哈伊大学研究团队开发的MMMR基准是首个专门评估多模态大语言模型推理思考过程的综合工具。通过1,083个跨六大领域的高难度推理任务和创新的推理过程评估管道，研究发现即使最先进的模型在推理任务上也与人类存在约10%的差距。研究揭示了答案准确性与推理质量间的脱节：模型常出现思考不一致(41.5%)、过度思考(20.5%)等问题。这一基准不仅评估答案正确性，更深入分析思考质量，为提升AI系统的可靠性和透明度提供了重要方向。

说起WiFi 7，高通在这里有话说。高通并非只有5G和骁龙的芯片，在WiFi领域也有着举足轻重的地位。从2015年至今，高通出货的WiFi芯片已经超过60亿颗，而且每一代WiFi技术出现后，高通也都会在第一时间推出相应的最新产品，刚刚出现的WiFi 7也不例外。

自动驾驶系统是通过车载传感系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶并到达预定地点的功能。

全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC正式发布《2022上半年中国虚拟客户端计算软件市场跟踪报告》和《2022上半年中国视频会议市场研究报告》，华为云桌面和华为云会议凭借领先的技术和优异的市场表现分别占据两个报告的市场排名第一，引领中国云办公市场。

百度AI开发者大会（Baidu Create 2018）上，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰发布百度大脑3.0，并指出，百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”，包括数据的语义，知识的语义，以及图像、视频、声音、语音等各方面的理解。

3C＋潮玩＝？

7月4日召开的百度AI开发者大会上，百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰发布百度大脑3.0，并指出，百度大脑3.0的核心是“多模态深度语义理解”，包括数据的语义，知识的语义，以及图像、视频、声音、语音等各方面的理解。

电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。

很多人都在欢呼AI时代的到来，但其实AI这个概念早在20世纪50年代就诞生了，而且一直都在高速发展和演化，并不是什么新鲜事物。

人工智能正在重塑商业、工作和日常生活。新突破如生成式语言模型和推理能力加速了AI的应用。本文列举了15个重要统计数据，揭示了当前AI革命的真实影响，涵盖了AI图像生成、社交媒体、深度伪造、投资规模、市场前景、企业应用、医疗保健、信任度差异等多个方面，展现了AI技术的巨大潜力和面临的挑战。

研华正在将近40年的边缘计算能力复制到智慧工厂、智慧医疗、智慧零售、智慧建筑、智慧城市等各个行业。

SPATIALLM是一个突破性的AI系统，能够理解3D室内空间并生成结构化场景描述。由香港科技大学和Manycore Tech公司研究团队开发，该系统基于大语言模型架构，可直接处理点云数据并输出Python代码形式的空间描述。研究团队构建了包含12328个场景的大规模数据集，在布局估计和3D物体检测任务上取得了领先性能，并展现出强大的跨域泛化能力，为增强现实、机器人导航和室内设计等应用开辟新可能。

智能汽车的驾驶辅助系统可能被对手通过在道路上布置干扰误导，或在训练阶段加入有毒样本实现物理后门，导致汽车偏离路线。对抗性机器学习研究这种对手与模型间的对抗博弈。

2018年9月19日，由南京市江北新区主办，紫光集团和紫光展锐承办，主题为“芯时代·共成长”的“2018中国芯片发展高峰论坛”在有着“芯都”之称的南京隆重开幕。

Red Hat公司首席执行官Paul Cormier在今年5月举行的峰会上提出了两个关键点：无论是否需要，企业都必须采用混合模式，而且开源代码正在推动着IT的未来发展。

Microsoft 365新版本在提供Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote等经典办公应用之外，将更加注重人工智能技术的融入以及安全级别的提高。

黑客技术，说到底是发现计算机系统及网络中存在的缺陷和漏洞，并针对这些缺陷实施攻击的技术。

人工智能的本质是让机器像人一样感知世界、认知世界。以语言和知识为研究对象的自然语言处理（NLP）技术是人工智能的核心问题之一。5月26日，百度、中国计算机学会中文信息技术专委会和中国中文信息学会青工委联合举办“2019自然语言处理前沿论坛”。

2018年9月26日在北京雁栖湖国际会展中心举办的联想创新科技大会2018（Lenovo Tech World）成为了丰收季节里最为耀眼的一次行业盛会。

MIT研究团队开发出TIM系统，通过模仿人类认知的"聪明遗忘"机制，让AI能够进行无限长度的复杂推理。该系统将推理任务分解为树状结构，自动清理已完成子任务的细节信息，仅保留关键结论，实现了用不到50%内存完成相同推理任务的突破。配合TIMRUN引擎，TIM还支持端到端工具调用，大幅降低了成本和复杂度，为开发真正智能的AI助手开辟了新路径。