随着越来越多的企业把业务迁移上云，企业也在寻求极致、性能优良的云端防火墙功能，来抵御层出不穷的网络攻击和威胁，保护企业信息资产安全。

这项由阿里巴巴云计算联合浙江大学、南京理工大学开展的研究提出了Repair-R1方法，革命性地改变了自动化程序修复的思路。不同于传统的"先修复后测试"方式，该方法要求AI首先生成诊断性测试用例来理解错误根因，再进行针对性修复。通过强化学习框架同时优化测试生成和代码修复能力，在四个基准数据集上取得显著改进：修复成功率提升2.68%-48.29%，测试生成成功率提升16.38%-53.28%。这种"理解驱动"的修复策略为智能编程助手开辟了新方向。

由中国超算领军企业中科曙光研发的“新一代硅立方高性能计算机”在此次大会献出了自己的欧洲首秀。该系统具有能效比高、通用性强、网络结构先进、易运维管理等诸多优势。产品一经亮相，便因诸多创新性技术吸引了国内外专家及业内人士的高度关注。

近年来，硅光技术已经成为行业讨论中的热点话题，很多朋友也急切盼望着它能尽快普及、服务市场。十年前关于实用性硅光互连的讨论曾陷入困境，好在如今信号传输技术重新迈开发展的脚步，在我们最需要它的时候渐渐发展成形。

{一项来自上海交通大学的研究表明，大型语言模型（LLMs）可以在不依赖大数据集的情况下学习复杂的推理任务。研究结果显示，仅需少量精心挑选的示例，就能训练LLM完成原本认为需要数万个训练实例的任务。这种高效性源于现代LLM在预训练阶段获得的内在知识。随着新的训练方法变得更加数据和计算高效，企业可能能够在不需要大型AI实验室资源的情况下创建定制模型。}

伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。

这项由18所顶尖高校联合开展的研究推出了革命性的AI代理评估平台xbench，彻底改变了传统以技术能力为中心的评测方式，转而采用真实职业场景的实战检验。研究团队在招聘和营销两个专业领域构建了完整的评估体系，让AI代理像实习生一样直接承担真实工作任务，用实际成果证明商业价值。通过对九个主流AI代理的全面测试，发现不同模型在专业任务中的表现差异显著，技术评测高分未必转化为实用价值。

供应链分析从采购、库存管理、订单管理、仓库管理和履约、运输管理和其他运营应用中提取数据，让组织可以洞察他们供应链的每个环节，这些洞察既可以用于短期的快速调整，也可用于支持长期的战略决策。

IBM在新的存储解决方案中引入了AI增强功能，希望借此增强数据抵御勒索软件及其他网络威胁的能力。面对仍在持续且不断升级的网络攻击现实风险，IBM的此项增强功能可谓恰逢其时。

人工智能登场。ChatGPT 是两年前推出的，在此期间人工智能迅速成为焦点。投资者、科技公司和医疗机构在人工智能领域投入了巨额资金，也发布了无数的新闻稿，启动的试点项目的数不胜数，有时候甚至还描绘出人工智能可以拯救医疗保健系统的美好愿景。

本文分析了AI向AGI发展的七大路径中的S曲线路径，该路径预测AI发展将经历三个阶段：2025-2030年AI多模态模型和智能体技术快速发展；2030-2035年进入停滞平台期，引发AI寒冬担忧；2035-2040年技术突破重新启动，自改进AI系统和混合认知架构推动AGI最终实现。

在新加坡竞争激烈的电信市场中，网络运营商面临着减少客户流失、提高每位用户平均收入（ARPU）和降低客户服务成本的巨大压力。数字化转型、流程自动化和云采用是这些努力的核心。

日前，浪潮存储中标中国石油东方地球物理勘探有限公司NAS并行计算存储项目。浪潮提供一套34节点的软件定义存储系统AS13000，给东方物探的分布式文件应用提供数据服务，部署容量超过4PB，驱动GeoEast地震数据处理解释一体化软件系统运行稳健运行。

丰田汽车北美公司（Toyota Motor North America）正在通过一系列以云为中心的工具将自动化议程推进到高速档，以节约成本并向数据支持运营的模式发展。

回顾2021年的热议话题和行业趋势，SAP Concur 全球专家团队分享了他们对明年的前沿展望和预测，以及企业面对跨行业带来的新兴机会的应对之道。

这项研究探索了将大型语言模型(LLM)与扩散变换器(DiT)深度融合用于文本到图像生成的新方法。纽约大学和Hugging Face的研究团队没有提出全新技术，而是系统分析了现有方法的设计空间和关键参数选择。研究发现深度融合模型在图像-文本对齐方面优于传统方法，特别是在移除时间步调节和采用混合位置编码策略后性能显著提升。他们的FuseDiT模型在有限数据和计算资源下仍达到了与顶级系统相当的性能，为多模态生成提供了实用指南。

AI网络安全初创公司Vega Security完成1.2亿美元B轮融资，由Accel领投。该公司估值达7亿美元，累计融资1.85亿美元。Vega颠覆传统SIEM模式，不再集中存储所有安全数据，而是在数据原有位置运行安全检测，包括云服务、数据湖和现有存储系统。这种方法解决了传统工具如Splunk成本高昂、扩展困难的问题。公司已与银行、医疗和财富500强企业签署数百万美元合同，将用资金开发AI原生安全运营套件并全球扩张。

说起Arista，你也许对它感到陌生，不过我要说它是少数几个有实力和思科掰掰手腕的网络厂商之一，大概你就能够明白它的“江湖地位”了。

这项由普林斯顿大学和加州大学欧文分校研究人员完成的研究揭示了一个令人担忧的发现：恶意行为者可以利用多种自由度来增强AI网络安全助手的攻击能力，且无需外部帮助。研究表明，即使只有约36美元的计算预算，这些改进也能使性能提高40%以上。这一发现对网络安全风险评估提出了新要求：必须从动态角度考虑AI系统可能被改进的各种途径，而非仅进行静态评估。

AI代理技术正在引发零售业变革。这种技术结合了人工智能和自主性，有望重塑我们的生活、工作和商业方式。电子商务作为数字交互的典范，成为AI代理技术应用的理想领域。从购物机器人到动态定价，再到供应链管理，AI代理正在改变零售业的运营模式，为企业和消费者带来更高效、个性化的体验。