Meta Platforms今天开放了NLLB-200的系统代码，NLLB-200是Meta内部开发的一个人工智能系统，可以翻译200种语言的文本。

西蒙弗雷泽大学研究团队开发了CLiFT压缩光场令牌技术，用创新的数据压缩方法解决虚拟现实中的存储和传输难题。该技术能够用原来十分之一的数据量实现相同的视觉质量，同时支持根据用户需求动态调整渲染效果。在实际测试中，CLiFT在保持高质量视觉效果的同时，相比现有方法实现了5-7倍的数据压缩率，为虚拟现实技术在移动设备和网络受限环境中的应用开辟了新的可能性。

在本期的突破性分析中，我们想分享一下我们对数据业务状况的评估。我们将介绍一下数据网格的概念，并以一个领先的金融机构——摩根大通的一个部门为例，介绍他们是如何运用这种相对比较新的理念，面向下一个十年调整其数据架构的。

所有的数据都需要更多的自然资源和空间加以存储及管理。虽然数据如此快速增长的全部影响目前还不明朗，但可预料的结果是将提高数据中心的耗电量，直接冲击原本已经在ESG计划当中设定好减排与零碳排经营目标的企业。

作为深耕存储行业多年的企业，西部数据以拥有全产业链的多年技术积累著称，尤其在生产端，西部数据获得了全球的广泛认同。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）今日宣布其在“Forrester Wave：2019年第四季度零信任eXtended生态系统平台提供商评估”中被认定为“领导者”。

港科大等多院校团队发表的突破性研究，解决了多模态AI训练中的"模态差距"难题。通过精确建模文字和图像信息间的几何关系，开发出ReVision训练方法，让AI主要通过阅读文字就能学会理解图像，将训练成本降低26%，为AI训练提供了更经济高效的新路径。

2021年全国两会正式拉开帷幕，全国人大代表、海尔集团总裁周云杰带来了《关于建设中国特色工业互联网体系，促进实体经济高质量发展的建议》，这是周云杰连续第五年聚焦工业互联网提出建言。

英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威表示，英特尔一直秉持着“从客户中来，到客户中去”这个理念，从客户侧获取需求，理解市场需求，然后将英特尔产品应用其中，以更好地满足客户的需求，满足社会的需求。

公有云主机的CPU处理能力到底如何？为什么至顶网云能力评估小组一直提倡采用双核云主机？网络、计算、存储中云主机的系统盘存储能力又是如何？这些问题我们会在本篇文章中再继续为大家进行解读。

北京大学团队创建C3基准测试集，系统评估十款主流语音对话模型处理复杂对话的能力。研究发现即使最先进的GPT-4o音频版在英文对话中准确率仅55.68%，中文表现更差。语义歧义和省略现象是最大挑战，中文处理难度显著高于英文。该研究首次揭示了语音AI在真实对话场景中的局限性，为技术发展提供重要指引。

Facebook与Instagram人气下降，社交媒体出路何在？

华威大学研究团队首次创建了教育对话"有趣度"预测数据集IntrEx，通过100多名二语学习者标注5801个对话片段，发现经专门训练的小型AI模型在预测学习兴趣方面超越GPT-4。研究揭示对话需要"适度挑战"和新颖性平衡才能最大化吸引力，为个性化教育和智能教学系统开发提供了科学基础，标志着教育吸引力评估从主观判断向科学测量的重要转变。

在新冠疫情期间与客户进行了长时间的虚拟通话之后，微软的身份和网络访问总裁Joy Chik很高兴能够再次上路。

至顶网采访了中电科新型智慧城市研究院有限公司总经理孟建和华为EBG中国区智慧城市业务部总裁张延德，来看看他们眼中的未来新型智慧城市建设新思路。

这项由中国人民大学等机构合作完成的研究提出了Virgo系统，发现仅用5000个纯文本推理案例训练就能让AI在视觉推理任务上达到顶级商业系统水平。研究证实推理能力具有跨模态通用性，为更经济高效地开发多模态AI系统指明了新方向，同时也揭示了AI感知反思能力不足的局限性。

近日,多云数据管理领域的领导者Veritas Technologies发出警示:在后疫情时代,由于远程办公正在逐步成为当前常见的工作模式,协同工具的使用给企业带来了巨大的成本压力。

神州数码集团董事长兼总裁郭为应邀出席,并就即将发布的新书中的数字化核心观点做以分享，深度阐述了数字化时代的认知颠覆、商业颠覆、技术颠覆。

香港科技大学研究团队发布了Audio-FLAN，这是全球首个大规模音频指令训练数据集。该数据集涵盖语音、音乐、声音三大领域的80个任务，包含超过1亿个训练样本，首次实现了音频领域的统一指令学习。通过类似ChatGPT的训练方法，Audio-FLAN能够训练出既能理解又能生成音频的通用AI模型，有望推动音频人工智能从专业化工具向通用助手的转变。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。