有代码的地方就有江湖，有江湖的地方就有侠客，而开发者就是游走于代码江湖的侠客。DevRun开发者沙龙——华为云重庆专场在山城上演，帮助心怀“侠客梦”的开发者，用代码造福社会，用程序改变世界，用技术登录未来。

ByteDance研究团队提出TiKMiX方法，通过引入"组影响力"概念动态调整AI训练数据配比，解决传统静态配方导致的训练效率低下问题。该方法能根据模型不同训练阶段的数据偏好实时调整，仅用传统方法20%的计算资源就实现更优性能，在多项测试中平均提升2%效果，为大模型训练提供了更智能高效的解决方案。

企业上云之后要解决的不是工具问题，而是观念的碰撞和体系的变革。近日华为云联创营举办了云上综合治理体系研讨班，也是今年联创营第一场活动，28家知名企业的48位运营总监走进华为，与大咖导师共同探讨云上治理体系的优化和创新。

机电控制是智能车最重要的输出功能，假如您使用Jetbot官方的自行打印车体并用组装方式来搭建智能小车的话，就需要搭配下图这个 ”DC-Stepper-Motor” 控制板，因为3D打印车体是根据这个控制板所设计的。

现如今，信息已成为城市发展的核心资源，多种先进的技术与人们的生活形成了紧密联系，例如人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据、云计算以及区块链等，相应将所有先进技术整合起来发现，这些技术在能效表现上可以得到融合...

在钛媒体与ITValue联合推出的《数字价值观察室》首期深度视频访谈栏目中，“安全”及背后支撑安全的体系，这一出行行业近期最为关注的一个问题，成为了讨论的重点。

2013年成立之初，IMT-2020(5G)推进组的成员们应该都没想到，5G时代会提前来到。随着5G牌照的发放，首批8款5G手机已经三证齐全、发布在即，对于消费者来说，很快就能通过购买一部手机来感受5G时代的畅爽体验。

科来网络技术股份有限公司作为数字化互联智能时代的领先守护者之一，在计算、大数据等创新技术叠加之下，致力于通过提供全流量智能分析解决方案，实现对网络环境的可视化运维。

10月14日，国家数智财经行业产教融合共同体启动大会在太原举行。

以逆向工程思维，通过对5G标准的深度理解和软件开发的丰富经验来让5G边缘计算技术迅速适配到制造业关键场景中，这是这个群雄纷争年代艾灵网络的成长机会，也是中国智造的5G机会。

除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。

统计数据显示，自2010年以来，停机时间的平均成本上升了38%，平均每起事件成本超过74万美元，相当于每分钟损失成本近9000美元。在这种背景下专业的数据中心全生命周期服务开始赢得关注，一些富有前瞻性的公司也开始大力布局。

借助云、网的天然优势，将云安全与云网深度融合，形成“云网安”的一体化能力。并通过AI与云安全的结合，对未知威胁进行主动防护，将成为新华三未来云安全技术的重要演进方向。

新IT浪潮已经到来，超融合就是诸多风口之一。对于超融合，业界目前比较普遍的共识是——软件定义的分布式存储层和虚拟化计算是超融合架构的最小集。

如今面向2023年，John Roese表示新的一年，希望通过更加具体的建议和行动方向，来帮助客户为来年做好准备。

这项由西南大学和新加坡国立大学联合完成的研究，首次建立了全球最大规模的验证码攻防测试平台MCA-Bench。研究发现AI在简单视觉识别任务上成功率超96%，但在交互式操作任务上仅为2.5-55%，揭示了当前AI技术的能力边界。基于实验结果，团队提出了"深度模态耦合"、"行为锚定验证"、"会话特定语义个性化"三大设计原则，为构建更安全的人机验证系统提供了科学指导。这项研究不仅为验证码安全性评估建立了标准化基准，也为AI时代的网络安全防护指明了新方向。

Zebra Technologies从专业打印业务起步,现已扩展到打印、扫描、移动计算等领域,并逐步涉足机器视觉和人工智能等先进技术。公司致力于为企业提供实时洞察,帮助其优化零售、制造和仓储等场景的运营效率。Zebra CEO Bill Burns分享了公司的发展战略、未来愿景,以及新技术如何改变一线工作。

加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统，能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制，实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率，超越现有方法约5个百分点，并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。

想象一下，你正在参加一场智力测试。主考官给你看了一张图片，并要求你找出图案的规律，预测下一个图形会是什么样子。对我们人类来说，这种视觉推理任务虽然有难度，但通常还算可行——我们能够观察图案变化、识别规律，然后做出合理推测。

网易有道研究团队开发了Confucius3-Math，这是一个专门针对中国K-12数学教育的14B参数AI模型。该模型在多项数学推理测试中表现出色，超越了许多规模更大的竞争对手，训练成本仅需2.6万美元，推理速度比DeepSeek-R1快15倍，能在消费级GPU上高效运行，旨在通过降低AI教育成本来促进教育公平。