今天各种产品或软件都声称自己内置了人工智能。虽然它们被用于生产、生活的各个领域，不过核心理念都是一样，帮助人们从简单劳动力中释放出来，无论在办公场所还是其他方面，都可以腾出更多的时间处理其他问题。

Amazon研究团队开发出CompLLM压缩技术，能让AI处理长文档的速度提升4倍，内存消耗减半。该技术将长文档分段压缩成"概念嵌入"，实现线性复杂度处理，解决了传统AI在处理超长文本时的计算瓶颈。实验显示在处理超长文档时性能优于传统方法，压缩结果可重复使用，为AI应用的效率优化提供了新方案。

阿里巴巴通义实验室开发的Wan-S2V系统实现了音频驱动电影级视频生成的重大突破。该140亿参数模型能仅凭音频创造复杂场景视频，包括多角色互动、动态摄像机运动等，远超传统"说话头像"技术。通过创新的文本-音频协同控制和长视频连贯性技术，在多项评估中显著优于现有竞品，为视频创作民主化开辟了新路径。

「打印不能再彩印、绿植被搬走了、打车报销的起始点必须是公司、伙食从鲜 虾变成了冷冻虾......降本增效的寒气正深入地影响着每一个大厂互联网人。今日推荐晚点LatePost（id：postlate）一篇文章，作者：祝颖丽 编辑：钱杨。」

腾讯混元团队推出P3-SAM系统，这是首个能够自动精确分割任意3D物体的AI模型。该系统采用原生3D处理方式，摆脱了传统方法对2D投影的依赖，在近370万个3D模型上训练而成。P3-SAM支持完全自动分割和交互式分割两种模式，在多个标准测试中达到领先性能，为游戏开发、工业设计等领域提供了强大的3D理解工具。

德国慕尼黑工业大学联合谷歌等机构推出HyperNoise技术，通过训练专门的"噪声超网络"为AI图像生成模型提供最优起始条件，在几乎不增加推理时间的情况下显著提升生成质量。该技术将复杂的优化过程从推理时转移到训练时，实现了速度与质量的完美平衡，为快速高质量AI图像生成提供了突破性解决方案。

多年来，计算机硬件一直是一个乏善可陈的市场。占主导地位的x86微处理器架构正在触达可通过小型化实现性能增长的极限，因此制造商们的目光聚焦于在芯片中封装更多核心上。

2019年12月24日，龙芯中科技术有限公司在北京国家会议中心举办了以“新时代，芯生态”为主题的2019龙芯新产品发布暨用户大会，发布了龙芯新一代通用CPU产品3A4000/3B4000。龙芯合作伙伴、权威媒体、专家学者、主管部门领导等4000余人见证了龙芯新产品发布。

这项由清华大学张嘉杰等人开发的AdaptThink算法，教会了AI推理模型根据问题难度自动选择思考模式。研究发现，对于简单问题，直接给出答案（NoThinking模式）不仅效率高，准确率还可能更好；而复杂问题则需要深入思考（Thinking模式）。通过强化学习技术，AdaptThink实现了智能切换：在三个数学数据集上，模型响应长度减少53%的同时准确率还提高了2.4%。这项研究为AI推理模型开辟了新思路，使它们更接近人类灵活思考的能力。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦竹间智能。

紫光股份旗下新华三集团副总裁张鹏在作《数智治理 新基建的紫光探索与创新》主题演讲时，重磅发布了新华三全新城市操作系统，并就城市操作系统的价值和智慧城市建设未来等问题进行了全方位解读。

从无人零售商店到玩法多样化的电商线下体验店，“新零售”这种将线上服务、线下体验与现代物流深度融合的模式，在过往一年间可谓赚足了眼球与流量。2017年云栖大会的余温还未散去，各大电商以及线下零售品牌已在为即将到来的“双十一”大战摩拳擦掌。

英属哥伦比亚大学团队开发了ALMA系统，让AI智能体能够自主设计最适合的记忆架构，突破了传统人工设计记忆系统的局限。该系统在四个测试环境中全面超越人工基线，平均性能提升6.2%-12.8%，展现出更高的学习效率和适应性，为开发能够持续学习的通用AI系统奠定了重要基础。

清华大学联合多家机构发表突破性研究，提出AI训练数据的五层分级管理框架（L0-L4），从原始数据到精炼知识逐层优化。研究发现高质量数学数据具有"超级食品"效应，不仅提升数学能力还增强跨领域表现。实验证明分层训练比传统方法性能提升1.49个百分点，团队已开源相关工具和数据集供社区使用。

基于企业的这种需求，IBM新一代z15全新问世。其实IBM在四年前就启动了新一代主机的研发，期间共产生3000多项已发布或正在申请的IBM Z专利，并涉及与300多家企业的合作。

阿里巴巴Qwen团队发布的Qwen2.5-VL是新一代多模态大型语言模型，实现了原生动态分辨率处理、超长视频理解和精确设备操作等突破。该模型提供3B、7B、72B三个版本，在文档理解、视觉定位、多语言处理等任务上达到业界领先水平，训练数据规模扩展至4.1万亿标记，为用户提供更智能实用的AI助手体验。

虽然秩序还未形成，但新世界已经被孕育而成，只待“盘古”凿出一道光。

Jim Swanson在科学、技术和制药领域的广泛背景，决定了他作为强生首席信息官的仆人式领导之路。

不同于以往通过一系列中介机构实现跨境汇款的传统方式，IBM公司创建了一套实时性全球支付网络，用以支持50多个国家利用数字资产实现跨境交易与外汇兑换。

如何在工业元宇宙中运用数字孪生技术？