瞄准一项硬核科技那就得有“死磕”的精神，加大力度招揽人才、持续不断地增加研发经费，这也是我们近几年看到小米技术实力迅速提升的根本原因。

AI转型其实是一项“随时随地”都在进行的工作。当您为企业提供能够顺畅接纳AI方案的基础之后，AI技术也必然最大限度为您带来收益。

多年来，计算机硬件一直是一个乏善可陈的市场。占主导地位的x86微处理器架构正在触达可通过小型化实现性能增长的极限，因此制造商们的目光聚焦于在芯片中封装更多核心上。

微软推出的Phi-4-Mini-Reasoning模型仅用38亿参数就在数学推理任务上击败了70-80亿参数的竞争对手。通过创新的四阶段训练方法（大规模中期训练、监督精调、回滚偏好学习、强化学习），该模型在AIME24、MATH-500等测试中表现卓越。这项研究证明了"精巧胜于庞大"的AI设计理念，为资源受限环境下的高性能AI应用开辟了新路径，在教育、科研等领域具有广阔应用前景。

能让芯片规模化的用起来，才是决定造芯是否成功的天花板。

这是一场属于电竞硬核产品的狂欢，也是联想2022拯救者生态图景的清晰。

本文带读者进一步了解 face_recognition 库的身份识别功能。

大模型打开AI新世界,Vision Pro 引领空间计算,AI芯片驱动万物,新硬件层出不穷……对于一直走在全球前沿的中国智能硬件,通过技术创新来构筑产品优势的品牌变得越来越多。

疫情引发的经济危机，使传统业务收入流逐渐枯竭，或长期处于危险之中，企业需要寻找新的价值来源，例如从大量可用数据中获取价值，而这正是CIO和CDO（首席数据官）必须要应对的挑战。

为了更好地赋能新生态企业，北京中量质子网络信息科技有限公司为新生代企业打造了全新的数智化服务平台——ZTouch。

高通宣布推出第一代骁龙AR2平台——这是高通首个专为AR眼镜打造的专用处理器，也是移动终端芯片领域首次出现的AR设备专用处理器。

随着越来越多的用户希望在容器中部署现代（云原生）应用程序，VMware也在提供相应支持，vSAN在去年的新增功能之一就是为容器的持久存储提供本地支持，同时VCF也提供了与Enterprise PKS的集成。

上海AI实验室等机构联合开发的Dita机器人学习模型实现重大突破，仅需10个示例就能让机器人掌握复杂任务。该模型创新性地结合扩散模型与Transformer架构，让机器人具备类似人类的环境观察和任务理解能力，在多个基准测试中表现优异，并成功完成包括倾倒液体、多步骤操作等高难度真实世界任务，为通用机器人智能发展开辟新路径。

2018年，行业云发展趋势更为明显，每个行业都逐渐形成了自身行业的云计算落地流程和样板案例，极大的促进了私有云建设的落地。同样私有云模式也正在改变着行业企业的业务模式和发展方式。

Nvidia 宣布计划在未来四年内打造并销售约5000亿美元美国本土 AI 超级计算设备，涵盖最新 Blackwell 加速器生产及美国制造基地建设，以满足日益激增的 AI 芯片需求。

2024年5月17日，腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开，公布大模型研发、应用产品的系列进展。

当前以信息技术为基础的新一轮科技和产业革命正在萌发，数字经济发展成为全球广泛关注的重大课题，十九大提出要建设网络强国、数字中国、智慧社会，加强信息基础设施建设。而数字经济已成为拉动经济增长的重要抓手。

作为一个知名的护肤品牌，玉兰油（Olay）正在试图以独特的营销方式颠覆化妆品行业模式，把人工智能的力量融入到皮肤咨询服务中。

2019年7月17日，由工业和信息化部指导，IMT-2020(5G)推进组联合中国通信标准化协会共同主办的2019年IMT-2020(5G)峰会在北京开幕。本次峰会以“5G商用 共赢未来”为主题，汇聚了国内外数十家主流移动通信厂商，共同探讨5G标准、产业应用及最新发展趋势。

没人愿意看到初创企业失败，但我们也必须承认其中很多总要面临失败。