回想当年还在上着小学的小编，一边梦想当科学家，一边在玩泥巴。

PPG副总裁兼首席信息官Bhaskar Ramachandran正在领导一项多方面的转型战略，通过云技术和AI推动创新、客户增长和新能力建设。他采用"云端唯一"而非"云优先"策略，目前已实现97%的云迁移率。PPG利用AI优化涂料配方研发和质量控制，每年投入7亿美元研发资金。在生成式AI应用中，公司花费8个月时间训练IT服务台聊天机器人。

卡内基梅隆大学等高校研究团队开发出SOTOPIA-RL框架，首次成功训练AI掌握复杂社交技能。该方法通过逐句精细评分和多维度评估，让AI学会在对话中平衡目标达成、关系维护和知识获取。测试显示AI社交表现大幅提升，在困难场景中达成率提升至8.31分，为开发更智能的AI客服、教育和医疗助手奠定基础。

绝大多人的人都发现，在一个很宽的时间范围内等着接收包裹很麻烦，比如说从早上8点一直到下午5点之间，所以当快递创业企业Paack提供了一项服务，任何人都可以将送货的窗口时间缩短到一个小时...

在近日公布的中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购中，紫光股份旗下新华三集团推出的分析型SeaSQL MPP数据库、事务型SeaSQL DRDS数据库凭借着在海量数据分析、大规模高吞吐量等场景中的出色表现。

在初秋九月，南京大学的人工智能学院迎来“开学第一课”，英特尔-南京大学人工智能联合研究中心宣布成立，这也是中国首家设立的聚焦在人工智能的IPCC。

本文汇总了2024年Computer Weekly对全球顶尖技术领导者的十大访谈。在人工智能快速发展的背景下,这些领导者分享了他们如何在组织中应用AI、管理数据战略、平衡创新与成本控制等方面的洞见和经验,为读者提供了宝贵的IT战略和管理参考。

Tableau（纽交所代码：DATA）再次在Gartner分析和商业智能魔力象限中被评为“领导者”。

在大模型领域英语一直是训练数据最重要的语言，但由于中英文的结构和文化差异,直接将英文数据集翻译成中文并不理想。所以，为了填补高质量中文数据集的空白，研究人员开发出了COIG-CQIA数据集。

卡内基梅隆大学研究团队提出MRT方法，通过元强化学习优化AI推理过程。该方法不仅关注最终答案正确性，还奖励思考过程中的有效进展，解决了现有AI"思考时间长但效率低"的问题。实验显示MRT在数学推理任务中准确率提升2-3倍，计算效率提升1.5-5倍，为构建更智能高效的AI系统提供了新路径。

南洋理工大学等机构联合开发的LongVie系统突破了AI长视频生成的技术瓶颈，能够生成长达一分钟的高质量可控视频。该系统通过统一初始化、全局控制标准化、多模态控制框架和退化感知训练等创新技术，解决了传统方法中时间一致性差和视觉质量下降的核心问题，在视频编辑、场景转移和3D模型动画等应用领域展现出巨大潜力。

Gartner Peer Insights是一个免费的同行评审和评级平台，专为企业IT决策者而设计，它通过"客户优选 "表彰那些被客户评价最高的供应商。评级基于用户兴趣和采用情况以及整体满意度。

利用增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和数字孪生技术，可以提高包装设计效率，加强客户与原始设备制造商（OEM）之间的合作。

这项由南京大学团队开发的FASB技术让AI学会了"察言观色"和"知错能改"。通过实时监控AI内部状态并动态调整干预强度，该方法在多个测试中将AI回答准确率提升了近50%。研究团队创新性地引入了回退机制，让AI能在发现问题时"重新来过"，显著提升了回答质量。该技术在教育、客服、内容创作等领域具有广阔应用前景。

卡内基梅隆大学研究团队深入分析了当前世界模型的根本缺陷，提出了PAN架构。该研究发现现有系统过分关注视觉效果而忽略智能推理，提出混合表示和多尺度推理的解决方案。PAN采用离散标记和连续嵌入的组合，通过增强的大语言模型和扩散预测器实现真正的"思想实验"能力，为AI从内容生成器向智能推理系统的转变提供了新路径。

主导会议的老张依然精力充沛，超过20年的IT行业经验似乎都刻蚀在了他斑秃的头上。老张现在是某中型制造企业的IT负责人，对外一般称为CTO之类，对内则是核心管理层，直接向老板报告。

在这个智能化的时代，我们又要如何去应对人工智能的威胁？在近期于厦门召开的CPX“智聚共赢、智护网安”中国区用户及合作伙伴大会上，Check Point向我们展示了如何用“魔法”打败“魔法”。

自动化运维以及AIOps等概念一经提出就受到业界关注，特别是AIOps，在AI热的加持下，这一概念很快就成为运维领域最热门的词汇之一。那么，AIOps到底是什么？有啥魅力？

人力资源高管会参与到很多可以直接影响IT的计划中，从员工敬业度到培训，在人才市场紧张的情况下，IT必须高度依赖HR才能在招聘和留住有价值IT人才方面取得优势。反过来，IT在实施、自动化和增强HR所依赖的一系列技术、流程和服务方面也扮演着非常重要的角色。

几十年以来，零售商一直在挖空心思制定各类忠诚度提升计划。不过说起来容易做起来难，客户忠诚度始终不易维持，借此增加回头客更是难上加难。