在“新基建”的建设中，联想凌拓的这套「组合拳」将助力企业最大化地发挥数据价值，同时也将加速各行各业“智能+”应用的落地，相信可以为广大企业的数据管理和数据价值挖掘，提供了一个新思路。

麻省理工与UMass研究团队开发出"预算引导"技术，解决深度思考AI模型推理过程过于冗长的问题。该方法通过轻量级预测器引导AI按预算思考，在MATH-500测试中比传统方法准确率提升26%，同时将思考词汇减少37%，实现了效率与准确性的双重优化。

以AI技术为基础，美国空军正努力将自身转化为更强调协作性的组织。

如今，在网络安全攻防对抗模式不断升级的趋势下，以AI对抗AI必将是未来的发展方向。瑞数信息作为网络安全领域创新厂商也将持续提升AI技术，为企业用户搭建面向智能时代的新一代主动防御安全体系。

仿人/仿生机器人领域还不到100家企业，说明这个行业还没有真正火起来。

在2019世界工业互联网产业大会期间，2019数字化转型论坛暨青岛CIO联盟半年会在青岛圆满举办，来自全国的数十位企业CIO共聚岛城，一同探讨了制造业数字化转型过程中的困境与出路。

各位戴尔易安信的粉丝，今日有一场《模块化基础架构——现代化数据中心的构建块》在线研讨会，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

Mistral AI发布了两个开源多模态语音AI模型Voxtral Mini和Small，不仅具备语音识别能力，更能理解语音内容并进行智能对话。模型支持32K上下文窗口，可处理40分钟长音频，在语音识别、翻译和理解任务中达到最先进水平。Small版本超越多个闭源模型，Mini版本可本地运行，两个版本均在Apache 2.0许可证下开源发布。

马里兰大学研究团队针对大型AI推理模型的"冗长思考"问题，提出了LC-R1优化方法。该方法通过双重奖励机制，成功将模型输出长度压缩50%，准确性仅下降2%。研究发现AI模型普遍存在"无效思考"现象，即在得出正确答案后继续进行不必要的验证。LC-R1方法教会模型适时停止思考，显著提高了计算效率，为AI推理服务的普及应用奠定了基础。

上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究，开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法，在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%，比现有最佳方法高出约14个百分点，为药物研发和材料科学等领域的数字化转型提供了重要技术支撑。

阿里巴巴推出Ovis-U1统一多模态模型，仅用36亿参数实现图像理解、文字生成图像、图像编辑三大功能。该模型在多项测试中超越专业模型，证明统一训练能相互促进不同AI能力。研究采用六阶段渐进式训练，创新设计精炼器模块提升性能，为开发全能AI系统提供新思路。

当下，随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术不断成熟和应用，数字化大潮风起云涌，席卷各行各业， 医药行业也不例外。

清华大学等机构开发的SimpleVLA-RL框架突破了传统机器人依赖大量人类演示数据的局限，让机器人通过强化学习自主试错掌握技能。该方法在数据稀缺情况下将成功率从17.3%提升至91.7%，并在真实世界中验证有效，机器人还自主发现了"推切"等创新操作方式，为机器人智能化发展开辟新路径。

从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。

展锐高级副总裁、工业电子事业部总经理黄宇宁在会上解读了展锐工业电子的战略思考、市场布局、技术优势、业务成就以及未来规划等，并分享了展锐是如何通过包括5G在内的全场景通信技术，赋能千行百业的数字化、智能化升级。

SD-WAN市场在经过初期发展之后，市场竞争已经进入到下一个阶段，市场参与者之间的角力除了产品、技术之外，还需要有更加贴近市场的商业模式以及服务能力来支撑。

除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。

春节假期大家在走亲访友之余,如何让疲惫的身心得到放松?约几个好友,在游戏世界里并肩作战、共同进退,是许多人首选的休闲方式。

本次分享题目为淘系数据模型治理，主要介绍过去一年淘系数据治理工作的一些总结。

机器翻译越来越好用，但外语学习还是不能停。