2023年会是3D数字人的元年，数字人在这一年也将真正跨越2D时代。

9月16日，由中国卫生信息与健康医疗大数据学会健康卡应用与管理专业委员会主办、腾讯健康协办的“全国电子健康卡（码）高质量发展交流会”系列会议召开。

在疫情期间,专注于为垂直行业提供智能解决方案的公司涂鸦智能发现了一个小众的市场机会——智能喂鸟器。该新品推出后迅速成为“爆品”,不到两个月的时间就获得了几百万美金的收入。

大部分国内企事业单位的网络安全的现状是不容乐观的，这一点从这几年相关部门组织的全国性实战攻防演练行动可以看出来。

聊聊AI对艺术家和知识工作者们的影响。

这篇论文探讨了强化微调（RFT）如何增强多模态大语言模型（MLLMs）的推理能力。研究指出，作为一种后训练算法，RFT已在各种模态（视觉、音频、GUI等）、任务和领域中取得显著成功。论文详细分析了现有工作，总结了RFT在多模态推理中的五大成功：多样化模态应用、广泛的任务与领域支持、算法改进、丰富的评测基准和完善的工程框架。作者还提出五个未来研究方向：提升跨模态泛化能力、结合不同奖励范式、加强安全性研究、探索数据增强技术以及开发更优算法和应用场景。

数字孪生已经成为企业改善供应链体系、优化供给规划的宝贵工具。凭借着在产品及建筑等领域的出色模拟效果，数字孪生已经初步证明了自身在供应链领域模拟原材料、成品及客户间扩散连接的强大能力。

2018华为全联接大会期间，华为云BU CTO张宇昕接受了包括科技行者在内的媒体采访，阐述了华为在Cloud2.0时代的准备。

SPOT是一项开创性研究，揭示了大型语言模型在科学论文错误检测方面的严重不足。研究团队创建了包含83篇跨10个学科领域的论文基准，每篇均包含导致勘误或撤回的已验证错误。最先进的AI模型在此任务上表现惊人地差，最佳模型o3的召回率仅为21.1%，精确率仅为6.1%。案例研究显示，这些模型在长尾知识和复杂推理方面存在根本性缺陷，犯下类似学生的基础错误。这一发现对依赖AI辅助科研的趋势敲响了警钟，强调了当前AI能力与可靠科学验证要求之间的巨大差距。

21世纪是信息化时代，海量数据的爆发捧红了大容量存储——既能为各种应用提供足够空间，又具备良好性能的大容量存储，迎合了企业不断增加的存储需要，备受追捧，但与此同时，风险正在滋生。

随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

由重庆市人民政府、科学技术部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院等单位共同主办的首届中国国际智能产业博览会(以下简称：智博会)于2018年8月23日-26日在重庆国际博览中心隆重召开。明略数据，作为大数据、人工智能领域的科技企业参与了本次智博会。

伊利诺伊大学研究团队提出LaTtE-Flow架构，创新性地将多模态理解和图像生成统一在单一模型中。通过层级时间步专家和时间步条件残差注意力两大技术突破，实现6倍推理加速和4倍参数效率提升，同时保持高质量的图像生成和理解性能，为高效多模态AI应用奠定基础。

机器会不会就此爆发，迅速脱离人类的掌控？

郝景芳，是刘慈欣之后第二个获得雨果奖的中国科幻作家，她的《北京折叠》不似《三体》是关于宇宙的宏大叙事，反而充满了关乎社会视角的人文关怀。这正如同她的创业，做的是企业，目的却是一份公益情怀。

上海交通大学与StepFun联合推出的OneIG-Bench是AI图像生成领域首个全维度评测基准，涵盖语义对齐、文字渲染、知识推理、风格化、多语言等六大维度，包含超过2400个测试案例。该研究对19个顶级AI模型进行了史上最全面的对比评测，发现GPT-4o综合表现最佳，Seedream 3.0在文字渲染方面独领风骚，揭示了当前AI模型的优势与不足，为未来技术发展指明了方向。

正如曾富贵所言：以ChatGPT为代表的这种深层次AI，会引领下一轮的科技与革命的浪潮，对各行各业包括我们每个人的工作、生活，带来翻天覆地的变化。

5G要发展，频谱需先行。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

数智化只是企业管理的工具和思路，企业真正需要的是协调所有的资源去完成自身发展的需求。