今天，中国的央企和地方国有企业正在积极推进一个重要的历史发展进程，就是“高质量发展，建设世界一流企业”。

谷歌母公司 Alphabet 第四季度业绩低于预期，云业务增长放缓。公司宣布 2025 年资本支出将达 750 亿美元，远超分析师预期。尽管云业务收入未达预期，但谷歌仍将继续投资以满足客户需求。投资者敦促谷歌在加大 AI 投入的同时保持业务势头，面对竞争加剧的挑战。

烽火将更进一步理解医疗行业运作流程，并围绕新基建技术持续进步，推动“智慧医院”不断优化升级，与医疗行业客户合作共赢。

迈入2022年，火绒安全创始人刘刚在安全领域的从业时间就正式迈入第20个年头。7000多个日夜，他一直耕耘在安全行业，见证着行业的跌宕起伏。

近日，专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业——银河水滴宣布，公司成功研发了全球首款步态边缘计算机芯，该产品可以广泛应用于智能家居、智慧医疗及智能安防等诸多领域。

最近有关人工智能进展的相关调查、研究、预测和其他定量评估，结果直指一些趋势：消费者对聊天机器人的接受度不断增长，特别是在执行日常任务方面；关于医疗AI算法缺少患者最糟结果的问题；以及2020年乃至未来关于人工智能和就业的最新预测。

近日，教育部等十八部门联合印发《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》，系统性部署新时代中小学科学教育，以推进教育、科技、人才高质量发展。

Twitter刚刚经历了充斥着个人恩怨、鲁莽行动、品牌重塑和“神奇”政策转变的一年，而这甚至还不是最糟糕的部分……

2018年6月9日，上海合作组织青岛峰会在青岛顺利召开，在焰火灯光表演的绚烂光影下，在互联网络空间之中，有一群网安人无眠无休，保卫着这场重要会议顺利进行。

6月15日~16日，华为伙伴暨开发者大会2022成功举办。在“与光同行，F5G行业创新技术分享”专场，华为光系统首席专家张德江，分享了在数据中心互联网络的发展趋势，以及华为光技术在数据中心网络的创新应用。

这项新加坡国立大学的研究开发了"Thinkless"框架，解决了大语言模型在推理时的效率问题。研究者通过引入两种控制标记和创新的解耦式相对策略优化算法，使模型能够智能地决定何时使用详细推理、何时直接给出简洁答案，就像人类面对不同难度问题时会灵活调整思考深度一样。实验结果表明，这种方法能减少50%-90%的详细推理使用，显著提高效率同时保持准确度，为构建更智能、更高效的AI系统铺平了道路。

Tomer Cohen作为LinkedIn的首席产品官,负责管理产品、用户体验和客户运营团队。他从以色列移居硅谷,在斯坦福大学就读期间被LinkedIn的理念所吸引。Cohen加入公司后,推动了从桌面到移动平台的转型,并致力于开发社交信息流等产品。他认为LinkedIn的核心价值在于连接人与职业网络,为用户提供发展机会。在Cohen的领导下,LinkedIn从单一的求职网站发展成为日常工作工具,拥有超10亿用户。他表示,未来将继续借助AI等技术,为用户提供更个性化的体验。

近日，在鲲鹏开发者峰会2022的活动上，中国科学院院士陈十一受邀发表了《自主工业软件的创新与发展》的主题演讲！

2024年1月，Wi-Fi联盟发布了Wi-Fi CERTIFIED 7认证标准，标志着Wi-Fi 7正式问世。Wi-Fi 7通过多项技术创新(图1)显著提升了Wi-Fi传输速度与效率，不仅继承了Wi-Fi 6E的6GHz频段，还将其支持的带宽从Wi-Fi 6E的160MHz扩展至320MHz，吞吐量实现翻倍增长。

今天，第四届华为全联接大会HUAWEI CONNECT2019在上海世博展览馆举办。

11月25日，宁德时代天行重型商用车系列电池发布，在续航里程、补能速度、安全标准等多方面均实现突破，全面开启纯电重型商用车全场景时代。

9月12日，AICC 2018人工智能计算大会在北京举行，围绕AI需求对AI计算力、AI技术的创新与发展展开了探讨。在大会上，浪潮集团AI和HPC总经理刘军正式发布了《2018中国AI计算力发展报告》。

不管是Nervana NNP还是Movidius VPU，英特尔展示的这一系列新产品，旨在加速从云端到边缘的人工智能系统开发和部署，迎接下一波人工智能浪潮的到来。

混合云和多云计算领导者Nutanix（纳斯达克股票代码：NTNX）今天宣布推出首款跨云（cloud agnostic）多数据库管理解决方案Era 2.0，将Nutanix数据库管理解决方案扩展到跨云和集群场景，为IT和数据库团队简化操作并降低成本。

RenderFormer是由浙江大学CAD&CG国家重点实验室和微软亚洲研究院联合开发的革命性神经渲染技术，将于2025年SIGGRAPH会议发表。这项技术首次实现了无需场景特定训练的三角网格全局光照渲染。区别于传统物理模拟渲染，RenderFormer将渲染问题重新定义为序列到序列的转换任务，采用双阶段Transformer架构处理光线传输。其渲染速度比传统方法快数十倍，能呈现包括复杂阴影、多次反射、漫反射间接光照等效果。尽管目前受限于4,096个三角形上限和特定训练数据范围，但已展现出成为渲染领域新范式的潜力。