不可否认，机械硬盘市场在固态介质时代受到了严重的冲击，尤其是在个人消费领域，份额下滑比较明显。

港中文团队发布首个AI网站生成能力基准测试WebGen-Bench，评估结果显示即使最强模型准确率仅27.8%，但通过专门训练的WebGen-LM-32B模型达到38.2%，为AI建站技术发展提供重要参考。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

大数据公司Databricks希望通过一个全新的开源项目来清理企业凌乱的数据湖。

针对日益加剧的网络威胁，Commvault推出了Commvault Cloud Threat Scan功能，以每天更新的恶意软件识别信息，助力企业快速识别最后一版不受恶意软件影响的备份，并智能隔离恶意软件和受影响的文件，助力企业保持并提升业务连续性。

随着AI应用需求的爆发式增长，数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。

斯坦福大学等机构的研究团队通过理论分析和实验验证，揭示了当前AI大模型训练中广泛使用的RLVR技术存在"无形枷锁"现象。研究发现RLVR主要是在基础模型已有知识范围内进行概率重分配，很难真正扩展AI的推理边界，同时在精度提升的代价下可能损失探索多样化解决方案的能力，为未来AI训练方法的改进提供了重要理论指导。

近日，通用电气（GE）子公司GE Power发布了一套新的基于人工智能的分析产品，从而帮助电网客户更好地利用他们的网络数据，应对运营问题。

未来世界的样子还无法预测，但在这个时间，AWS发布了Outposts产品，他终于进入了传统IT厂商相同的维度，从降维打击到同维竞争，后十年的云计算领域一定会更加精彩。

二十多年来，高通公司多媒体研发高级工程总监Ananth Kandhadai一直是发明各类计算机视觉和人工智能技术的领军人物。

从整个市场来看，可以说是“一方有难，八方来袭”。

无论是疫情与否，人工智能发展的进程都不会停止。根据某知名风险投资机构预测，AI将很快成为常规技术，超过50%的企业主认为，人工智能将在三年内被整合到企业应用中。

这项由上海交通大学、香港大学、上海AI实验室等16个机构联合完成的突破性研究，推出了RoboTwin 2.0智能机器人训练系统。该系统通过自动代码生成、全方位环境随机化和个性化适应策略，让机器人能在虚拟世界中学会复杂双手协作技能并成功转移到真实环境。实验显示真实世界任务成功率提升367%，完全开源共享推动整个机器人学界发展。

ByteDance与南洋理工大学联合开发的MMSearch-R1是首个端到端多模态搜索强化学习框架，让AI学会了"按需搜索"——知道何时依靠内在知识、何时主动搜索外部信息。该系统整合图像和文本搜索工具，通过精心设计的奖励机制训练AI的搜索判断力，在知识密集型任务中准确率超越同规模基线3%，搜索调用减少30%以上，为构建更智能可靠的AI助手开辟了新道路。

杭州电子科技大学研究团队开发出CRISP-SAM2智能医学影像分析系统，能够结合文字描述和CT图像同时进行器官识别。该系统通过跨模态语义交互技术，无需医生手动提示即可精准分割18种人体器官，在七个数据集测试中表现优异，为医学影像诊断提供了新的AI解决方案。

提到5G，人们最先想到的是它给手机和通讯带来的推动，率先从人们常用的无线互联上面发现5G的价值。事实上5G远远不只是助推手机产业的发展利器，而是将置身于一个广阔无数倍的技术与产业格局中……

高通公司中国区董事长孟樸在论坛上表示，在工业互联网领域，多方协作必不可少，并分享了高通与中国工业互联网研究院、通力电梯、中国电信、移远通信等多方产业链伙伴合作开展的5G全连接工厂项目。

过去两年里，API 作为 5G 货币化新载体的步伐虽然缓慢，但一直在加速，特别是 GSMA 的开放网关计划和 Linux 基金会的 CAMARA 项目促进了网络 API 的行业标准化。爱立信在一份声明中表示，新公司将遵循 Open Gateway和CAMARA确立的原则和共识。

后疫情时代下企业如何发展？这是时代对每家企业提出的疑问，对此，网易智慧企业依托其 22 年的技术积淀，用“企业成长力”给出了自己的答案。

AWS表示，当客户想要将大量数据移出AWS云时，将不再向客户收取所谓的“出口费”，这意味着客户现在可以迁移到另一个平台而无需支付费用。