近日，英特尔与阿里巴巴在2023云栖大会上共同展示了双方在云计算、网络与边缘等领域从技术到实践应用的丰富合作与多元创新，并首次披露了即将发布的第五代英特尔至强可扩展处理器在阿里云实例中的应用及其实践性能。

Oracle NetSuite全面契合百川在运营中的管理痛点，赋能百川高效整合整条产品供应链，为业务快速发展提供全方位的支持。

近日，摩托罗拉系统正式发布并展示了专业对讲机序列的入门级产品MOTOTRBO R2。MOTOTRBO R2具备持久耐用、重量轻的特点，既适合于多尘、潮湿的工厂、公园等嘈杂环境中，也能满足商超、酒店、站台、车间等高人群密度空间里的便捷使用和操控自如。

随着新型冠状病毒（COVID-19）疫情的蔓延，首席信息官应该把重点放在三项短期行动上，以增强企业机构应对破坏性事件的韧性，并做好疫情过后市场反弹和业务增长的准备。

公有云遍布世界各地，超大规模数据中心拔地而起，但这并不是未来的主旋律。下一个十年，除非我们克服量子纠缠实现零延迟的网络，否则延迟就是我们共同的挑战。

在医疗领域，技术的更迭与创新往往要比消费领域来的更加缓慢，智能手机、电子设备等消费品的更新换代也许并不会直接影响到人们的健康，但医疗领域的变革往往关乎着人类的生死存亡，数字医疗正积极推动着医疗行业加快变革的步伐，医疗领域的创新迫在眉睫。

Commvault 2023财年第二季度的总收入为1.881亿美元，同比增长6%，按固定汇率计算增长12%。经常性收入为1.582亿美元，同比增长12%，按固定汇率计算增长19%。经常性收入占总收入的84%。

浪潮提出智慧计算的新基建是智算中心，浪潮将全力深化人工智能、开放计算两大战略性业务布局，通过持续的产品技术创新和生态发展，强力助推新基建建设，并将加速向全球服务器第一的目标迈进。

近日，英特尔发布了《2021-2022年度企业社会责任报告》，重点回顾2021年及2022年初所取得的成果，并对未来做出展望。过去一年间，英特尔围绕2030年RISE战略及目标取得了一系列关键进展。

Infortrend普安科技面对中小型企业存储用户的巨大潜在市场，推出EonStor GSeGSe Pro 产品线，凭借优质的产品质量，值得信赖的公司实力，吸引了众多的优秀渠道经销商洽谈合作。

英特尔首席执行官Pat Gelsinger最近表示，希望通过新的软件即服务产品和软件平台“快速”发展英特尔的软件业务，从而帮助自己更好地与对手展开竞争。

全球最大零售商沃尔玛正将智能体AI置于业务核心，力图保持行业领先地位。该公司已在供应链、门店运营等多个领域成功部署AI技术，配送中心产能几乎翻倍，紧急制冷警报减少30%，维护成本降低19%。沃尔玛最新推出"超级智能体"战略，为员工、开发者、客户和供应商提供四大智能体服务，包括客户聊天机器人Sparky和供应商助手Marty，旨在实现AI在业务各环节的无缝整合。

UCLA团队首创"具身网络智能体"概念，开发出能同时在现实世界和网络世界中操作的新型AI系统。通过1500多个跨域任务测试发现，当前最先进AI模型在此类任务中表现远逊于人类，主要问题在于跨域协调困难。该研究为AI发展指明了"统一智能"新方向，虽然技术尚不成熟，但为未来智能助手、智慧医疗、教育等应用奠定了基础。

继Qualcomm Flight平台助力“机智号”直升机在火星成功完成无人飞行的关键突破之后，高通技术公司继续强化其在无人机领域的领导力，推出全球首个由5G和AI赋能的无人机平台和参考设计——Qualcomm Flight RB5 5G平台。

在“效率革命”面前，惠普在思考如何用更精益求精的产品“克敌制胜”。这一次，聚焦点就放在了“双面打印”上。

经济全球化的背景下，商务差旅越来越频繁。那么，如何有效管控日益增加的海内外商旅流程，帮助企业降本增效，同时也让员工有更好的差旅体验？一套能适应全球各个地区的法规、语言、流程等全方面要求的差旅和费用管理解决方案，将成为越来越多企业的必然选择。

微软的Azure团队在调查11月19日困扰其全球众多客户的多因素身份验证故障时发现了根本原因。实际上，微软发现了三个独立的根本原因，以及导致Azure、Office 365、Dynamics和其他微软用户无法在当天大部分时间进行身份验证的监控漏洞。

GitHub首席执行官托马斯·多姆克宣布计划离职，微软将不再为其任命继任者，而是将GitHub直接整合到微软CoreAI组织中。多姆克自2021年11月担任CEO职务，他表示将留任至2025年底协助过渡。GitHub年收入达20亿美元，其中Copilot订阅服务贡献了40%的收入增长。未来GitHub将在微软AI平台副总裁阿莎·夏尔马等高管管理下运营，独立性将显著降低。

德州农工大学等多所高校联合发布MMHU数据集，专门针对自动驾驶场景的人类行为理解。该数据集包含57,000个人类行为实例和173万视频帧，覆盖过马路、打电话、骑车等13种关键行为，并提供详细的文字描述和行为标注。实验显示，基于该数据集训练的模型在行为识别准确率上有显著提升，将推动自动驾驶系统更好理解人类行为和意图，提升道路安全。

人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间，滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程，全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用，并详细展示了滴滴的最新探索与实践。