ChatGPT的本质是利用互联网信息作为训练数据集，它的优势在于此、短板也同样在于此。

复旦大学和腾讯优图实验室联合推出StrandDesigner系统，首次实现通过手绘草图自动生成逼真3D头发的突破。该技术采用可学习多尺度放大策略和自适应条件控制机制，能处理从简单涂鸦到专业草图的各种输入，在多项指标上显著超越现有方法，有望革新游戏、影视等数字内容创作流程。

王珩：北京丈八网络安全科技有限公司联合创始人、CTO。清华大学硕士毕业，国际知名网络安全团体蓝莲花（blue-lotus）创始团队队员、资深网络安全专家、网络空间靶场产品专家。

赛灵思希望引导开发人员在神经网络性能之外关注更多其他重要指标，从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟，芯片的最终目标在于支持应用，而不仅仅是神经网络本身。。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

这项研究首次提出了"任意条件到文字描述"的视频生成新模式，通过多模态大语言模型将用户的各种创意输入转化为结构化描述，再驱动现有视频生成系统。研究团队构建了包含33.7万实例的大规模数据集，并设计了创新的渐进式训练策略，实现了对图像、人体姿态、摄像机轨迹等多种条件的统一理解，显著提升了视频生成的可控性和质量。

随着企业上云成为大势所趋，各大云服务商们最早意识到云原生数据库的重要性，并且纷纷推出相应的云原生数据库服务。目前，云原生数据仓库正成为行业热点，再一次推动了数据库行业的产品创新与变革。

Partnership on AI是一个全球性非营利机构，由Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软五大科技巨头在2016年9月28日共同成立。

这项由中国人民大学与斯坦福大学、微软公司合作的研究，开发出名为MoCa的革命性多模态AI技术。该技术通过双向注意力机制和联合重建训练，让AI能够像人类一样同时理解图片和文字，并建立深层语义关联。在大规模测试中，MoCa显著超越现有技术，30亿参数模型就能匹敌传统70亿参数模型，展现出强大的实用潜力和应用前景。

最近，华为终端如期更新了《2022-2023华为终端可持续发展报告》，用实打实的数据和案例来展示华为终端 BG 在可持续发展领域的实践成果。我们也能够从这份报告中，看出一些可持续发展的端倪和未来趋势。

英国杜伦大学等研究团队首次系统性证明，人工智能可通过键盘敲击声音以99%准确率破解用户输入内容。该研究揭示了声学侧信道攻击的现实威胁，攻击者可利用智能手机、会议软件等常见设备实施远程窃听，传统安全防护对此几乎无效。研究提出了包括环境噪音掩盖、虚拟键盘使用、设备权限管理等多层防护策略，为数字时代的隐私保护提供了重要警示和解决方案。

去年9月IBM出货了代号“Denali”的Power E1080大型系统，近日，IBM宣布对基于代号“Cirrus”Power10处理器的Power Systems产品线进行扩充，新增了入门级和中端系统，其中很多适用于支持高性能计算和人工智能工作负载，以及内存数据库和其他大型工作负载。

曾经美好的魔法花园，却变成吞噬一切的死亡巨坑。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。

他高中曾因重度沉迷游戏休学一年，高考去了一个普通本科；他是一个连续创业者，从高中他就注册公司，做了许多产品，实现了经济小自由；他最喜欢看生物学的书，生物学的思考方式影响他看待世界的角度；他认为ChatMind是他不值一提的创业成果，他完成产品迭代后就投入到新的AI产品中……

欣茂鑫通过与华为（龙岗）工业互联网创新中心进行合作，借助华为云IoT平台解决方案，对生产设备进行了统一的管理，提升了生产进度、设备数据的信息管理能力。

伴随着传感器精度、信息采集技术的提高，通过大数据、人工智能等高新技术在农业生产领域的深度应用，现代农业可实现科学育种、精准种植、智能控制。

OpenAI 推出的 4o 图像生成器引发了一场 AI 动画热潮。这一发展不仅展示了 AI 辅助视觉创作的能力和局限性，还引发了版权问题的讨论。与之前主要聚焦于艺术诠释和风格转换的 Dall.E 模型不同，4o 图像生成器似乎旨在解决特定的专业痛点，尤其是在文本渲染和多图像一致性方面。随着各大 AI 平台开发出各自的专长，这一领域变得日益拥挤，同时也揭示了生成式 AI 的进展和持续挑战。

清华大学研究团队开发的"思维增强型策略优化"(TAPO)通过将外部高级思维模式整合到强化学习中，显著提升了大语言模型的推理能力。这种方法从仅500个样本中抽象出思维模板，在AIME、AMC和Minerva Math等基准测试中分别比传统方法提高了99%、41%和17%的性能，同时增强了模型的可解释性、稳定性和泛化能力，为AI推理研究开辟了新方向。

该文章回顾了 FreeBSD 的起源、技术创新及广泛应用，阐述了其在开源社区和工业界的重要作用以及持续吸引新开发者的运作机制。