互联网金融的出现，让银行的传统商业模式遭受的巨大的挑战。有趣的是，积极求变中的银行业，却面临了更多的挑战。随着互联网技术的不断提高，伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展，银行服务模式日趋多样化。

纵观特斯拉面临的所有风险，保持品牌形象可能是其中最具挑战的一项。

OPPO AI团队首次系统性探索了如何让AI智能体进行更深入的推理思考。研究提出ATTS框架，包含并行采样、序列修正、验证合并和多样化探索四大策略。实验发现，给智能体更多尝试机会能显著提升性能，但关键在于知道何时反思而非盲目增加思考。多模型协作效果尤其突出，四个AI模型协作成功率达74.55%。这项工作为AI智能体发展指明了从增大模型转向优化推理策略的新方向。

没想到解决自动驾驶轮船的疑问，还帮我解决了另一个难题——如何防止树莓派吃灰，现在是时候用 OpenVINO 和神经计算棒去重新部署一下我的 YOLO 模型了。

你将在30年后的CES上看到什么？这篇文章帮你大胆猜测了一下。

把握消费者，就把握住现代零售。企业通过运用边缘计算可以显著提高消费者的购物体验。

在离家不远的地方，有份理想的工作，家人平安健康......这些是每个人共同的心愿。随着“智慧高青”的建设，2018年伊始，小城居民们的心愿都一一成真了。

AWS推出了一系列新的激励措施、计划和AWS Marketplace福利，旨在简化合作伙伴的上市能力并推动加快销售。

正是有了亚马逊云科技在安全上的投入，企业在云上的业务才不会受到干扰，客户可以更加安全地创新。

在日前的天猫优品高端家电家居博览会上,天猫优品联合中国家用电器协会、中国家电网、中国消费者杂志社、奥维云网、海尔智家、美的、天猫家装等多家资源方,共同发布了《2023中国家电市场全域新零售白皮书》。

医用酒精和84消毒液是家中常备的消毒剂，然而酒精和84消毒液使用不当，会导致安全事故，这里讲一讲注意事项：

AI Agent 已经成为生成人工智能应用程序的重要组成部分。然而，为了能够有效地与复杂环境进行互动，这些代理需要具备强大的推理能力，以便能够独立做出决策并帮助用户解决各种任务。行为和推理之间存在着紧密的协同联系，这对于 AI Agent 快速学习新任务非常有帮助。

Oracle是业界最大的单一数据库供应商，在云计算和开放源代码软件兴起之前，它曾经非常辉煌。

戴尔Latitude 3420商用笔记本是戴尔商用系列入门级机型，拥有该系列出色的可靠性和稳定性，性价比相对比较高，是中小型企业及学生和白领的首选。

这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成，旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格，系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现，不同策略实现间存在显著差异，基于边缘的不确定性策略整体表现最佳，随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导，有助于降低入门门槛，促进技术在实际应用中的普及。

在CFO要求AI投资一年内见效的压力下,CIO面临如何选择和推进AI项目的挑战。文章建议CIO应优先考虑能快速见效的项目,制定清晰的成功指标,进行小规模试点,并用商业语言向CFO阐述AI对业务目标的价值。关键是选择合适项目、量化投资回报,以获得CFO支持。

在TAO提供的数据类范例中，每个脚本的第一个步骤都是环境配置（0. Set up env variables and map drives），包括要求用户提供在NGC所生成的秘钥，对后面训练的模型进行保护，以及指定要使用的GPU数量等等，这几个设定都很直观容易处理，

VeChain项目旨在成为第一个说服企业客户使用与加密资产绑定的代码在公开市场上进行交易的方案。

作为企业IT建设一路走来的同路人，ISV无疑是生成式AI真正大规模落地的最关键环节，作为铺路人，ISV掌握着生成式AI ToB应用的最后一公里。东软作为在中国市场上深耕三十多年的ISV，期待着在这样一个伟大的智能化时代，抓住难得的机遇，重新定义东软的角色和价值。

机密计算其实是个有趣的术语，概念本身来自计算领域。当我们通过应用程序对数据进行操作时，机密计算指的就是为了保护客户及用户的隐私而构建的一系列相关技术。”