这项研究提出了AdaCtrl框架，解决大型AI模型在推理时过度思考的问题。通过难度感知预算分配技术，AI可以自动判断问题难度并相应调整推理深度，同时允许用户手动控制思考量。实验表明，与基线相比，AdaCtrl在维持或提升准确性的同时，显著减少了简单问题的回答长度(最高减少91%)，对复杂问题则保持详尽思考。这种"量力而行"的思考方式不仅提高了AI效率，也增强了用户体验，为推理模型发展提供了新方向。

近日，英特尔子公司Mobileye与其合作伙伴杭州小驹物联科技有限公司（以下简称“小驹物联”）在以色列签署了谅解备忘录。

Cohesity发布五项新的网络韧性功能，涵盖三大公有云、身份保护、AI原生数据安全、数据主权和Gaia AI知识发现助手。公司与网络安全公司Semperis合作，提供Active Directory身份韧性保护，包括主动AD加固、安全不可变备份、快速恢复、专业身份取证和全面攻击后分析。新增NetBackup DirectIO功能、FortKnox自管理选项、恢复编排工具RecoveryAgent，并集成Cyera数据分类功能和增强版Gaia助手。

近日，国内领先的APM领导厂商博睿数据正式成为电信管理论坛（TM Forum）“利用AI/ML主动驱动客户体验（CX）商业成果”催化剂项目团队成员，该催化剂项目由博睿数据、华为和多家海内外电信运营商共同主导。

多伦多大学机器人研究团队成功开发出SAFE系统，这是首个能够跨任务检测机器人执行失败的通用型预警系统。该系统通过分析机器人内部"思维"特征，发现了不同任务失败时的共同模式，实现了比人类观察更早的失败预警。在仿真和真实环境的广泛测试中，SAFE系统显著优于现有方法，为机器人安全应用开辟了新路径。

OPPO研究团队通过系统性实验发现当前AI智能体研究缺乏统一标准，开发出模块化的OAgents框架，在GAIA基准测试中达到73.93%的领先成绩。该研究建立了严格的评估协议，将智能体能力分为事实获取和逻辑推理两个维度，为行业提供了标准化的工具和方法，推动AI智能体研究走向科学化和规范化。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

这项由法国蒙彼利埃大学团队开发的iFAM系统，通过创新的两阶段设计解决了AI视觉模型"看错重点"的问题。系统第一阶段识别图像中的关键区域，第二阶段只处理被选中的区域，完全屏蔽背景干扰。在多个挑战性数据集上的实验表明，该方法显著提升了模型对虚假关联的抗性，为医疗诊断、自动驾驶等高风险应用提供了更可靠的技术基础。

面对疫情，我们携起手来，用科技之力和全社会一起应对新型冠状病毒肺炎。

字节跳动发布Waver AI视频生成模型，可根据文字描述生成5-10秒的1080p高清视频，支持文本生成视频、图片生成视频等多种任务。在权威测试中位列全球前三，特别擅长处理复杂运动场景如体育比赛等。团队采用创新的两阶段生成策略和统一架构设计，训练使用超过2亿视频片段，并将完整技术方案开源分享。

为了进一步探索视频拍摄产业的发展路径，9月25日，全国智能拍摄产业峰会暨行业标准研讨会在北京开幕。同时，大会还启动发布了《广播级智能云台通用规范》行业标准。

近日，NICE（尼仕）公司首席执行官Barak Eilam先生来到中国拜访客户，拓展本地合作伙伴生态系统，并确定进一步投资领域。同时，Barak向中国媒体介绍了NICE及其产品，并分享了公司在该地区的拓展计划。

金融科技显而易见地改变了金融世界旧有的运行方式与行业理念，但在享受科技带来的赋能作用时，金融风险变得更加难以控制。

当一个长期搁置的 IT 项目突然重启时，既是机遇也是挑战。本文深入探讨如何通过项目重新评估、团队重组、根因分析等关键步骤，帮助项目经理和团队领导有效地让延期项目重回正轨。文章强调了保持透明沟通、建立问责制度以及运用敏捷方法论的重要性，同时提供了避免常见错误的实用建议。

首席人工智能官（CAIO）正在迅速成为高管层中的一个新角色，主要负责制定人工智能议程。为什么有如此多的企业正在寻找填补这一职位，这个职位需要什么，你是否拥有合适的人才来获得最新的IT领导职位？

古人说“变则通，通则久”。默沙东之所以能长期做到双轮驱动，也是应用了变通的新办法：顺势而为践行“数字化”。

该团队介绍，该系统生成的论文“在我们自动审阅者的评估下，已经超过了顶级机器学习会议的接收门槛。”

英国塞拉菲尔德有限公司正考虑在SAP延期支持截止后继续运行其旧版SAP软件。该公司计划采购价值9000万英镑的技术服务支持其应用和基础设施，包括4150万英镑的应用管理服务。公司目前依赖基于ECC6的本地SAP系统，计划在2027-2030年间分阶段迁移至云端ERP解决方案。尽管SAP主流支持将于2027年底结束，延期支持至2030年底，但该公司表示可能需要2030年后的支持。

OpenAI首席执行官阿尔特曼表示，公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设，包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象，类似于90年代互联网泡沫，但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题，并表示OpenAI未来可能会上市。

新加坡南洋理工大学研究团队开发出EgoTwin系统，这是首个能够根据文字描述同时生成第一人称视频和匹配人体动作的AI框架。该系统通过创新的头部中心动作表示方法和因果交互机制，解决了视角对齐和动作画面同步的核心难题，在17万样本的真实数据集上实现了显著性能提升，为VR内容创作、影视制作等领域提供了新的技术可能。