在人工智能来临之时，我们首先会想到GPU，但数据存储的重要性同样至关重要，它能够确保人工智能系统的可信性和完整性。

面向业务的现代化BI产品”相较于“面向IT以报表为核心的传统BI”之间的差异。观远数据一站式智能分析平台硬核迭代，聚焦于易用性、企业级、场景化三大核心支柱，以让业务能够快速、广泛、活跃用起来，帮助企业构建敏捷决策能力，建立组织的竞争优势。

在加密货币交易当中，一切都由价格走势决定;而市场参与者能否成功，则取决于他们预测并快速对动态环境做出响应的能力。

今日，湖北芯擎科技有限公司（以下简称“芯擎科技”）举行发布会，正式宣布旗下新一代7纳米智能座舱芯片“龍鷹一号”实现量产出货。

在英特尔2022年投资者大会上，英特尔CEO帕特·基辛格和各业务部门负责人概述了公司发展战略及长期增长规划的主要内容。

最新研究显示，开源AI模型在执行相同任务时消耗的计算资源比闭源竞品高1.5至4倍，简单知识问答甚至高达10倍。尽管开源模型单token成本更低，但总计算需求的增加可能抵消其价格优势。研究发现OpenAI模型在token效率方面表现突出，而大型推理模型在处理简单问题时会消耗数百个token进行不必要的思考。这一发现挑战了开源模型更经济的传统认知，企业在评估AI部署策略时需重新考虑总体计算成本。

我们也需要一座座桥，让我们往返于物理世界和数字世界，这些“桥”是世界的连接者，更是我们人类感官的“增强者”。

在这个能源成本不断上涨和对绿色环保IT基础设施需求不断增加的世界中，采用DPU将是大势所趋，通过它来降低数据中心的资本性支出和运营性支出，进而降低TCO。

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出，算力固然重要，但如果能耗过高，技术的实用性将大打折扣，因此，所有的高速、高性能计算，都必须在极低的功耗下实现，这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。

处于人工智能（AI）变革的浪潮中，企业都希望从这项可能决定一代人命运的技术中获利。

本文将从苹果重磅发布的iPhone16谈起，回顾苹果的AI发展历程。

安全研究人员在2018年1月发现了三种主要的攻击变种。前两个变种被称为Specter，第三种变种为Meltdown，所有三种变种都涉及代码的推测性执行，以读取应该保护的内存以及后续基于通道的攻击来推断内存内容。

行业专家表示，凭借人工智能（AI）的有力支持，药物研发领域正经历一波翻天覆地的变化。专注于抗体等大分子的机器学习与预测算法，正在开创一个加快药物发现速度、提升新药设计效率的新时代。

高德地图启动第二届十一全民出行节。

今年，钉钉音视频进行了超过500个体验迭代，形成了会议、直播、Rooms、连接器、音视频硬件生态认证的能力矩阵。数据显示，过去一年中，用户在钉钉上发起了3.68亿场音视频会议。

想象一下，你正在观看一场长达两小时的烹饪直播。主厨正在展示一道复杂菜品的制作过程，从准备食材到最终装盘。在这个过程中，你可能会在聊天框中提问："主厨用了多少盐？"或者"之前切洋葱的那把刀现在去哪了？"甚至是"你觉得这道菜最后会是什么味道？"

是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出，算力固然重要，但如果能耗过高，技术的实用性将大打折扣，因此，所有的高速、高性能计算，都必须在极低的功耗下实现，这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。

云边协同为多元泛在的算力需求提供了智能敏捷、安全可靠、绿色低碳的基本保障。云边协同既是目标，同样也是实现路径，它将助推新一轮智算浪潮的蓬勃兴起。

2021年，凯捷研究院（Capgemini Research Institute, CRI）发布的《可持续IT：为何可持续绿色IT革命时机已到？》报告指出，笔记本电脑、台式机、智能手机等数码设备在生产过程中的碳排放量远超使用过程。