去年6月，Sanjib Sahoo加入英迈（Ingram Micro）公司担任执行副总裁兼首席数字官，负责大规模加速开发世界级的创新数字体验，为这家价值500亿美金的全球技术分销商和全球技术生态系统带来竞争优势和差异化。

微软研究院联合北京大学、清华大学提出"强化预训练"新方法，让AI在预测下一个词前先进行深度思考推理。该技术将传统的模式匹配升级为真正的逻辑推理，显著提升了语言模型的预测准确性和推理能力，为人工智能从"背诵"向"理解"的转变开辟了新路径。

与以往不同的是，如果说“互联网”时代的数据更多来源于互联网用户，那么在今天的“智联网（AIoT）”时代，随着芯片、通信等科技的发展，万物被越来越多地链接起来，成为数据新的来源。

斯坦福大学研究团队开发出SpeechDriveFace技术，能够仅通过声音生成逼真的说话面部视频。该技术通过深度学习建立声音与面部表情的映射关系，在清晰度、同步性等测试中表现优异，超过80%观察者无法区分真假。技术在内容创作、在线教育、虚拟客服等领域应用前景广阔，代表了AI多模态理解能力的重要突破，为未来人机交互开辟新可能。

肖航是一位典型的技术大佬，大厂经验丰富，薪资体面。他为人风趣，习惯用插科打诨的方式讲述自己的职场经历。但在谈到职业焦虑时，他少有地严肃，认为自己虽然乘上了互联网的东风，其实没有跑赢大盘。

如果说大数据为制造业带来的是一次思维上的转变，人工智能带来的则是切实的生产模式的颠覆。

企业要如何支持正在远程办公的民众？又该拿出怎样的政策与技术方案，才能帮助员工更安全地重返办公室与工厂？回答这些问题，已经成为各位CIO们面对COVID-19威胁时需要承担的首要责任。

上海人工智能实验室联合多个机构发布了名为Sekai的全球首个世界探索视频数据集，包含超过5000小时来自101个国家750个城市的第一人称视角视频。数据集配备位置、天气、场景等丰富标注，并基于此训练了YUME交互式世界探索模型，用户可通过键盘鼠标控制虚拟世界漫游，为虚拟旅游、教育、游戏等领域开辟新应用前景。

如何设计一个可容纳万台服务器的数据中心网络？UCloud优刻得设计了一款数据中心网络建设系统 —— Big Bang，实现低成本适配不同版本架构迭代、不同规模机房的小时级快速部署目标。

云测数据标注平台支持图像、文本、语音、视频以及点云等数据类型的一站式加工处理，拥有3D立体框、点云语义分割、特征点、线段、矩形框、曲线、平面立体框、多边形等丰富类型的专业工具组件，可灵活满足不同的标注需求，配合算法模型进行数据处理落地，并支持标注工具的定制开发，快速响应AI训练多样化需求。

后疫情时代，当我们重新审视全球疫情，深刻领悟到这段特殊时期不仅加速了千行百业的数字化转型进程，更进一步引发了数据的指数级爆发。

该研究揭示了语言模型蒸馏过程中的严重安全隐患：教师模型中微小的偏见会在传递到学生模型时被显著放大。Google DeepMind和东北大学的研究团队发现，仅需在教师模型训练数据中注入0.25%的偏见样本，就能使学生模型在未见过的任务上表现出高达33.4%的偏见响应率，是教师模型的6倍。更令人担忧的是，现有防御机制如困惑度过滤、偏见检测器和自动评估系统均无法有效识别这些精心设计的偏见样本，为AI系统安全带来新的挑战。

上海AI实验室联合多家机构推出MM-IFEngine系统，专门解决多模态AI的"指令遵循"难题。该系统能自动生成复杂的图片-指令训练数据，并创建了包含400题、32种约束类型的MM-IFEval评测基准。实验显示训练后的AI模型在指令遵循能力上提升10%以上，在保持原有能力的同时显著提高了对复杂要求的理解和执行能力。

Gartner的研究显示，在当前这一充满不确定性的环境中，安全和风险领导者必须专注于平衡风险、信任和机会，才能帮助其所在的企业机构继续在数字经济中获得信赖。

北京航空航天大学研究团队提出了Property-Generated Solver框架，通过属性测试解决AI代码生成中的"自欺欺人"问题。该方法使用双智能体协作，一个负责代码生成，一个负责属性验证，避免了传统测试依赖具体输输出对的局限性。实验显示相比现有方法在代码正确率上提升23%-37%，为AI辅助编程提供了更可靠的解决方案。

拥有千万粉丝的考研名师张雪峰，1月13号下午15点登陆搜狐视频，与搜狐CEO张朝阳对话，进行直播分享，围绕解答关于考研和工作的问题。

Veo支持文本生成超过1分钟的1080P超高清视频，在文本语义还原、视频动作一致性方面、运镜、帧与帧之间的连贯性、场景切换、光影效果等，可媲美OpenAI的Sora。

近日，新思科技宣布其在Forrester Wave发布的《2021年第三季度软件组成分析》报告中被评为领导者。

这项由Kaggle团队主导的重要研究揭示了生成式AI评估面临的严重危机。传统的测试方法在面对训练于海量互联网数据的AI模型时失效，数据泄露问题普遍存在。研究团队提出AI竞赛平台作为解决方案，其并行评估结构和成熟的防作弊机制为GenAI评估提供了可靠途径，对整个AI领域的发展方向具有重要指导意义。

中秋佳节和国庆节的双节长假即将到来，而对于IT决策者来说，这个时刻更应该要保持警惕，Veritas建议企业不应在节假日对勒索软件防范掉以轻心，而需要在备份、员工培训和IT支持等方面加强准备。