3月26日，研究院院长Dario Gil通过IBM官方微信公众号发文称，IBM与等相关单位一起协作，致力于启动“新型冠状病毒肺炎高性能计算联盟”，创造前所未有的计算能力，帮助世界各地的研究人员更好地认识新冠病毒、相应的治疗方案和潜在的有效药物。

在红帽产品与技术总裁Paul Cormier新撰写三部曲系列文章中的第一篇，我们强调了容器就是Linux。本篇探讨开源产品与开源项目之间的争论。

微软八月补丁星期二更新修复了超过100个漏洞，其中包括8个关键的远程代码执行漏洞，影响DirectX、Hyper-V、Office等多个产品。此外还修复了Windows NTLM权限提升漏洞、Hyper-V信息泄露漏洞等。值得关注的是Windows Kerberos权限提升漏洞CVE-2025-53779，虽然已有公开利用代码但暂无实际攻击证据。SharePoint的两个漏洞也需重点关注，特别是RCE漏洞CVE-2025-49712可能与已知认证绕过漏洞组合使用。

我们收集了那些不仅吸引我们眼球的厂商，还有那些在2018年有野心勃勃目标的云提供商。下面就让我们来看看今年值得我们关注的10家解决方案提供商。

人工智能基础设施提供商Nscale完成11亿美元B轮融资，创下英国和欧洲最大B轮融资纪录。此轮融资由挪威工业投资公司Aker ASA领投，诺基亚和英伟达等公司跟投。该公司计划利用资金在欧洲、北美和中东加速部署大规模AI基础设施，支持OpenAI在挪威和英国的主权AI计算能力建设项目，并扩大工程和运营团队规模。

随着数据要素市场的逐步完善，数据、算法、算力等数字经济相关产业将快速发展，数据活力进一步释放，各产业、行业、机构的数据资产价值被充分挖掘，数字经济产业发展步伐加速，经济社会数字化程度提高。

这篇来自KAIST AI研究团队的论文提出了"差分信息分布"(DID)这一创新概念，为理解直接偏好优化(DPO)提供全新视角。研究证明，当偏好数据编码了从参考策略到目标策略所需的差分信息时，DPO中的对数比率奖励形式是唯一最优的。通过分析DID熵，研究解释了对数似然位移现象，并发现高熵DID有利于通用指令跟随，而低熵DID适合知识密集型问答。这一框架统一了对DPO目标、偏好数据结构和策略行为的理解，为语言模型对齐提供理论支持。

5月8日-9日，由中购联主办的「第十届中购联中国零售渠道合作大会」在上海康桥万豪酒店盛大开幕。作为购物中心零售渠道领域最大的行业年度峰会。

用数据讲商业创新的故事，是数智化转型的最高境界。

北京大学团队提出ReLIFT方法，巧妙结合强化学习与监督学习优势。该方法让AI在常规训练中自主练习，遇到最难题目时自动获取高质量指导。实验显示ReLIFT在五个数学竞赛测试中平均提升5.2分，仅需传统方法13%的教学数据，生成答案长度减少近10倍，为AI突破能力边界提供新路径。

谷歌正在为其Gemini应用缓慢增加定制化和个性化功能，以追赶Anthropic和OpenAI。新功能"个人上下文"将默认启用，允许从过往对话中学习并提供个性化回应。同时推出临时聊天功能和额外数据控制选项。然而，谷歌用户无法编辑或删除偏好设置，这与竞争对手形成差异。该功能首先在部分国家的Gemini 2.5 Pro上推出。

在仿真CAE领域，作为国之重器，CAE的自主可控就是国家工业的安全，啃下这块硬骨头才能实现基石的发展。如何工程化和商业化，需要更多像《苦旅寻真》作者这样的干货观点，需要更多人士参与到苦旅寻真过程中，发展自主仿真，赋能中国企业。

ITMO大学与MWS AI联合开发的ROCKET技术实现了AI模型压缩的重大突破，能将大型语言模型压缩50%的同时保持90%以上性能。该技术采用差异化压缩策略和动态资源分配，无需重新训练，效率比传统方法提升100倍。研究已验证其在文本、视觉、语音等多模态应用中的有效性。

就像我们之前曾经达到性能方面的一座座里程碑一样，百亿亿级实际上只是一个算力里程碑。而赛灵思近期推出的Alveo U55C加速器卡，在结合了非常多当今HPC工作负载需要的关键功能之后，为数据中心跨越百亿亿级计算性能，奠定了坚实的基础。

华盛顿大学联合微软研究团队发现，AI仅用一道数学题训练就能将推理能力从36%提升至74%，颠覆了传统"海量数据才能训练强AI"的观念。这种"单例强化学习"方法在多种模型上都显示出惊人效果，揭示了AI内在推理潜力的激发机制，为低成本训练高性能AI系统开辟了新路径。

程序员小张是个典型的东北小伙儿，大大咧咧不爱计较，所以当我抛出几个关于花销的问题，想让他回忆一下日常习惯把钱花在哪时，他其实颇有些为难，他实在记不清钱是怎么没了的。反正对于他们这个收入的程序员来说，买得起的基本买得起，买不起的还是买不起。

去年10月，沙特阿拉伯成为第一个向机器人颁发公民身份的国家，意图将沙特阿拉伯打造为一个积极发展人工智能的国家。实际上，沙特阿拉伯并不是唯一一个在人工智能领域取得进展的中东国家。

很多人想到模型私有化部署，会以为要数据中心的多台服务器来做，其实不然。办公室里搭建 AI 工作站，已经可以完美地支持企业内部知识库和一些POC场景的需求，比如进行量化的 70B 模型的训练和推理工作。所以在办公室环境下，同样可以搭建一个 AI 问答机器人。

达索系统（巴黎泛欧证券交易所：#13065, DSY.PA）今天宣布推出SOLIDWORKS 2019。该版本将适用于3D设计与工程应用组合，其增强功能和新功能可帮助数百万创新者改进产品开发流程，加速产品投入生产，并为工业复兴的背景下的新型客户打造全新体验。

慕尼黑大学研究团队发现当前多模态AI存在"视觉盲区"问题，在学习时过度依赖文字而忽视图像信息。他们开发的DARA技术能够动态调节AI的注意力分配，用约100个参数实现10%性能提升，并创建了TrueMICL数据集来准确评估真正的多模态学习能力。该研究为多模态AI的发展指明了新方向。