想象一下，你有两个朋友：一个朋友每次你诉说烦恼时都会给你一大堆实用建议，但你总觉得他并没有真正理解你的感受；另一个朋友也许不会提供太多具体解决方案，但每次交谈后你都感到被理解、被支持，情绪也变得更加积极。在人际交往中，后者往往能给人带来更多心理慰藉。当今的人工智能系统也面临类似的评价难题：如何判断AI不仅能回答问题，还能真正"懂"人的情感需求？

加州大学研究团队开发的DOVE系统彻底革新了AI图像处理方式，不再用固定长度表示所有图像，而是根据图像复杂度智能调整表示长度。就像人类描述简单白墙只需几句话，而描述繁忙街景需要更多细节一样，DOVE为简单图像分配更少的"视觉词汇"，为复杂图像提供更多描述单元。实验证明，这种动态方法不仅节省计算资源，还提升了语义理解能力，在各类视觉任务中表现卓越。其查询条件化变体Q-DOVE更进一步，能根据用户问题聚焦相关图像区域，进一步提高效率与理解能力。

量子网络的出现，将解决诸多互联网安全问题。

2025年，网络安全面临诸多挑战。尽管投资增加、新工具不断涌现，但整体生态系统仍不稳定。主要挑战包括勒索软件、DDoS攻击、量子技术、医疗数据泄露、人工智能与AI代理，以及太空资产的网络安全。这些问题凸显了网络安全领域复杂多变的形势，需要持续关注和应对。

如果说去年的关键词是建设与扩建，那么今年，企业已经开始从自己的AI投资当中获益。在短时间内，AI（特别是生成式AI）已经从大多数企业眼中的新兴研究领域，转变为一整套对企业生产力及个人日常生活具有积极影响的现实技术。

许多人可能好奇，定位导航这技术的应用点在哪里？除了日常出行定位，这项技术的应用场景还有哪些？未来定位导航技术的领先会为国家发展、大众生活带来哪些变化？

这一代人，一个个像悬崖边的孩子。在青春的荒原上，他们忽然看见了光。 他们猛力奔跑，触足之地，或陷泥泞，或长青草，惊心动魄间，天地舒展成一个以自由命名的花园，大河山川，各自生成。时间是玫瑰，他们是玫瑰上的刺。——吴晓波

韩国科学技术院研究团队开发出Simba方法，通过层次化稀疏化技术对状态空间模型进行"瘦身"，在保持性能的同时显著提升计算效率。该方法采用类似高速公路的架构设计，让AI模型的上层只处理最重要的信息，实现了最高80%的速度提升和更好的长序列处理能力。这项即插即用的技术为AI模型优化提供了新思路。

2023年对于英特尔锐炫GPU而言，无疑是具有里程碑意义的一年。如果你仔细打量锐炫GPU这一路走来的足迹就会发现，它迈出的每一步都是如此扎实。

21世纪初，传统电视迈入了互联网电视发展阶段，电视机开始接入互联网，除了可以看有线电视节目，还可以通过互联网从电视机原生平台里观看影片。

大数据时代，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

半个多世纪以来，摩尔定律让计算性能取得了飞跃，现在一台智能手机的计算能力，已经可以赶上80年代的超级计算机了。而今天，对计算力的渴望，我们和半个世纪以前的人们依然没有什么区别。

Aloudata用智能化的解决方案取代传统的ETL工程师驱动的方法，也就是“NoETL”，即通过ETL智能体（ETL Agent）驱动数据处理和管理。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

德州农工大学等多所知名高校联合Meta公司推出的SAFEFLOW框架，为AI智能体首次提供完整安全保障体系。该系统通过信息流控制、事务日志和动态信任评估，解决了当前AI助手易受欺骗、缺乏协调的关键问题，在专门构建的测试平台上实现了接近完美的安全表现。

本次大会以『安全左中右』为主题，基于XDR扩展威胁检测响应（Extended Detection and Response）这一网络安全新兴技术，共同围绕组织的安全运营体系建设、威胁检测与响应实践、攻防安全新趋势等话题进行探讨

我们身处一个不确定性的时代，既是危机，也是机遇。如何克服对未知的焦虑与恐惧，求胜于未知，是每个人都应该思考的问题。

“罗马并非一日建成”，数字经济时代爆发与产业变革并非一朝一夕之事，其带来的巨大变革在重新定义社会秩序，带来更丰富资源体系的同时，也带来了象征着时代变革的产业阵痛。

机器人要真正能执行任务，对灵巧手要求很高，而灵巧手最关键的就是触觉传感器。

机器人要真正能执行任务，对灵巧手要求很高，而灵巧手最关键的就是触觉传感器。