随着生成式AI的快速普及，企业已开始广泛应用并获得投资回报。预计到2025年，AI将在企业中大规模采用，推动效率和生产力提升。小型语言模型、边缘计算、AI推理能力、proven use cases的大规模应用、敏捷开发的演进、法规监管加强、AI的无处不在、AI代理的兴起、多模态AI等将成为主要趋势,彻底改变企业运营方式和软件开发模式。

由重庆市人民政府、科学技术部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院等单位共同主办的首届中国国际智能产业博览会(以下简称：智博会)于2018年8月23日-26日在重庆国际博览中心隆重召开。明略数据，作为大数据、人工智能领域的科技企业参与了本次智博会。

机器会不会就此爆发，迅速脱离人类的掌控？

郝景芳，是刘慈欣之后第二个获得雨果奖的中国科幻作家，她的《北京折叠》不似《三体》是关于宇宙的宏大叙事，反而充满了关乎社会视角的人文关怀。这正如同她的创业，做的是企业，目的却是一份公益情怀。

正如曾富贵所言：以ChatGPT为代表的这种深层次AI，会引领下一轮的科技与革命的浪潮，对各行各业包括我们每个人的工作、生活，带来翻天覆地的变化。

5G要发展，频谱需先行。

数智化只是企业管理的工具和思路，企业真正需要的是协调所有的资源去完成自身发展的需求。

“快”与“慢”，这两个看似矛盾的词，其实都是虚拟现实行业发展的一面。

相同的数字化转型，具体到一千个行业，就有一千个特有的行业难题。

“开源软件竞争力”，正成为企业的核心关注焦点。但不妨放大了看，不仅仅是因为开源软件吞噬了世界，开源的理念，也正在深入每一家企业、每一个组织，让其具有强大的开放力、创造力和成长动力。

这篇研究论文揭示了多模态大语言模型(MLLMs)存在严重的模态偏差问题，即模型过度依赖文本信息而忽视图像等其他模态。研究团队通过理论分析和实验证明，这种偏差主要源于三个因素：数据集不平衡、模态骨干能力不对称以及训练目标设计不当。他们提出了系统的研究路线图和解决方案，包括增强视觉模态在数据集中的贡献、改变模型关注点和应用偏好优化策略。未来研究方向则包括开发更客观的评估指标、探索更多模态组合中的偏差问题以及应用可解释AI技术深入分析偏差机制。

目前汽车行业发现了一项可怕的事实：驾驶员使用部分自动化功能的时间越长，其对于驾驶本身就变得越是漫不经心。

这项研究揭示了大型语言模型（LLMs）偏好决策的内在机制。以色列理工学院和IBM研究院的团队开发了一种自动化方法，不需人工预设即可发现和解释影响AI判断的关键概念。研究横跨八个领域（从一般问答到安全评估），分析了12种偏好机制，发现人类评判者重视权威性和清晰度，而AI评判更关注事实准确性。他们提出的层次多领域回归模型不仅能准确预测偏好，还能清晰解释判断过程，为构建更透明、更符合人类价值观的AI系统提供了新途径。

这项研究介绍了RPEval，一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度：情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性，通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先，而GPT-4o虽在决策方面表现出色，但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。

刚好华为云618营销季活动还在继续，截止到6月30日，各种云产品云解决方案都有折扣，还有万元礼包、轮盘抽奖、储值返券、服务支持计划等多种精彩玩法，有需要的小伙伴不妨上华为云官网看看吧。

再来说说国内，2020年3月，中国工信部官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，并拟于2021年1月1日开始实施，未来将成为“中国版自动驾驶分级标准”。

斯坦福大学推出 AI4MH 项目，聚焦利用生成式 AI 改革心理健康诊断与治疗，探讨现有体系不足及未来发展。

在华为中国合作伙伴大会2024上，华为中国政企业务总裁吴辉表示，围绕“四梁六柱”，沿着三个赛道，落实六个升级，强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。

通过“科技创变者大会”这样一个技术创新+产业应用的“对话”平台，我们相信会激发出更多本土科技创新力量落地，为未来的科技创变者铺垫新的“创变之路”，实现科技成果转化落地，赋能新时代！

多家企业都在尝试在数据中心置于水下。那么这种水底数据中心到底是种宣传噱头，还是真能带来更好的设施管理效果？