通用大模型对企业业务理解能力不足，会产生很大的幻觉或偏差，给出的答案并不能很好地支撑业务；此外，企业的数据通常会包含很多敏感信息，直接使用大模型会带来数据泄露和隐私风险；运行和维护 LLM 需要专业知识和技术能力，给企业的IT基础架构以及人员素质提出了更大的挑战。

随着建筑信息化、数字化加速推进，传统工程项目建设模式越来越难以适应新时代建筑数字化的需求。近年来，通过对BIM技术的运用，数据中心项目在数字化方面有所突破，可为“数字建筑”的建设提供借鉴，但是距离实现真正意义上的“数字建筑”还为时尚早。

当前金融行业的数字化转型进程不断提速，而信服云金融云的推出可谓是恰逢其时。凭借强大的技术实力以及丰富的伙伴生态，信服云金融云在赋能金融行业转型升级将发挥越来越重要的作用。

8月26-28日，2021北京网络安全大会（BCS 2021）正式召开。期间，在TI INSIDE生态联盟发布会上，奇安信威胁情报中心发布了《全球高级持续性威胁（APT）2021年中报告》，系统总结了今年上半年主要攻击活动，及其背后所呈现出的ATP攻击新态势。

我参加了美国联邦贸易委员会(FTC)起诉高通反竞争案的终结辩论，并对自己的所见所闻深感不安（我们许多人都对此案有不同意见）。

数据的强大威能正在渗透进老派的高尔夫运动，但各位传统爱好者完全不必惊讶。

我们应该给予更多观察视角与讨论空间之后，再度审视ChatGPT，或许它于教育而言是一场“阳谋”。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

“戴尔科技帮助我们为客户提供在边缘所依赖的实时洞察力，快速捕获流数据及分析元数据需要依赖戴尔科技现在及将来提供的高性能和安全性。”

人工智能快速发展，教育领域正经历着前所未有的变革。特别是近两年大模型技术在教育行业的应用落地，为传统的教学和学习方式带来了深刻的影响。

思科合作伙伴关系和中小企业业务高级副总裁Rodney Clark已经准备好为合作伙伴提供他们所需的资源，以应对最新的、可以说是最大的机遇：人工智能。现在，随着规模达280亿美金的Splunk收购交易的签署和敲定，思科在人工智能、网络安全、可观察性、以及为客户创造新创新产品、服务和功能方面制定了宏伟的计划，并且需要合作伙伴的帮助。

根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的报告，随着新冠疫情加速数字化业务转型并给传统网络安全实践带来挑战，为了能够快速重塑自己所在的企业机构，安全和风险管理领导者必须应对八大趋势。

有大量的人工智能和机器学习初创公司将目光瞄准了改善众多垂直行业的各种业务流程，包括银行、制造、零售、运输和物流。这些初创公司的人工智能技术也许不像是我们在科幻电影中看到的那样，但他们的技术最终会在我们的日常生活中变得越来越重要。

本次活动秉承“把握AIGC浪潮，寻求增长新引擎”理念，邀请了多位重磅嘉宾，从AIGC技术出发，与CTO们一起，进行一场充实的学习之旅。

脱贫攻坚，企业有方。

行业对元宇宙获得共同、全面的理解的必要性，敦促其领导者充分利用其价值，否则将面临失去竞争力的风险。到 2030 年，工业元宇宙市场预计将达到 1000 亿美元。工业公司可以通过以下六种方式充分利用其所提供的一切。

随着 AI 数据呈指数级增长，存储环境日益复杂。传统存储方法正在升级以应对海量数据。应用交付控制器成为关键，通过负载均衡和智能流量管理来优化数据应用。组织正转向可扩展的云对象存储，以实现高性能、安全和可扩展的 AI 数据管理。ADC 平台成为支持任何环境下应用交付需求的关键解决方案。

全球最大的铝轮毂供应商之一Superior Industries公司首席信息官Darlene Taylor认为，建立和维持信誉始于同理心驱动的方法，这会让你对于顶尖人才来说具有极大的吸引力。

通过长达五年的持续研发，CloudMedx希望真正将数据与AI结合起来，帮助医生与患者在与疾病的对抗中占据主动权。

随着业务的快速增长和客户期望的提高，赛默飞世尔科技（Thermo Fisher Scientific）正在转向利用机器学习和机器人过程自动化(RPA)来改变客户体验。