数据中心正面临电力供应限制阻碍其增长的时期。戴尔奥罗集团研究显示，2025年第一季度数据中心物理基础设施市场同比增长17%，这是连续第四个季度实现两位数增长。AI工作负载推动液冷技术收入翻倍，高密度功率机架接近600千瓦。美国能源部报告称，数据中心2023年消耗美国总电力的4.4%，预计2028年将达到6.7-12%。全球数据中心电力消耗约占总电力3%，到2030年可能翻倍。

可持续性发展的成功道路不是千篇一律，当处在不同阶段时，企业可以根据自身的现状去选择最适合的道路。

CPU的优势在于其低成本、易获得性，以及能够满足多数场景下的基本AI推理需求。

比尔肯特大学研究团队提出RoPECraft，一种无需训练的视频动作迁移方法，通过巧妙操作扩散变换器中的旋转位置编码实现。该方法首先从参考视频提取光流信息，用于扭曲RoPE张量；再通过流匹配优化和相位约束正则化，确保生成视频精确跟随参考动作，同时保持视觉质量。与需要大量计算资源的现有方法相比，RoPECraft不需要模型再训练，大幅降低了计算成本，同时在动作保真度和视频质量上超越了最新技术，为AI视频创作提供了高效可行的动作控制解决方案。

近日在美国拉斯维加斯举办的Black Hat 2023网络安全大会期间，有多位演讲者都谈到了快速变化的AI领域，特点就是问题多于答案。

每增加一个云应用、服务器和工作负载，警报的数量就会攀升。安全团队根本无暇细看每个警报、深究每个发现结果、并确定警报的优先级，更不用说由于缺乏全面可视性而被疏忽的其他一些安全问题。

SAP全球CEO柯睿安（Christian Klein）在马德里蓝宝石大会拿出了 “飞轮效应”理论，讲述起企业如何通过AI、数据和应用协同驱动，释放持续增长动能。

斯坦福大学和英伟达研究院联合开发的"矫正点流"为点云姿态估计提供了全新解决方案，将成对配准和多部件组装统一为条件生成问题。该方法学习连续点流场，将点从随机噪声引导至目标位置，并通过自监督重叠预测增强几何理解。实验证明，矫正点流在六个基准测试中均超越现有技术，特别是在处理部件对称性和互换性方面表现出色。联合训练策略使单一模型能从不同数据集中学习共享几何先验，大幅提升性能。

本文将带大家共同了解在企业级应用开发中引入VR技术，进而实现突破性成效的七种方式。

一年之内三度换帅，希望此番马到功成。

数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营，提高决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。

12月23日，新华三正式对外重磅推出了H3C Workspace数字工作空间解决方案，旨在帮助客户重塑后疫情时代的工作模式。

据英特尔技术专家透露，“英特尔已经基于火山引擎第四代计算实例g4il进行了一系列测试，我们现在已经能够做到在一个云实例里，仅使用CPU就可以运行14B的大模型，这个门槛最低可以降到16vCPU或32vCPU，16vCPU在火山引擎官网的定价仅约3.8元/小时。”

随着企业要应对越来越多的数据，找到有效的方法来分析和“操作”这些数据以获得竞争优势，变得越来越具有挑战性。

下面就把本次评测活动中所发现的问题来进行一下总结。为避免对所评测公有云厂商带来不必要的困扰，在下面分析中，将隐去所有参测公有云厂商名称，只是对测试结果进行应用性分析。

如果说“互联网+” 加速云计算的普及，推动跨界融合和平台化协作，那么“智能+”则是加速云层之上，人工智能、大数据、物联网等新技术转化为业务价值的进程，释放数据红利。

下周将在旧金山开幕的国际固态电路大会（International Solid-State Circuits Conference，ISSCC）已经举办了第66届，在今年大会上你不会看到任何通用处理器芯片的发布，这表明芯片行业正在发生着变化。

近日，上海交通大学医学院附属仁济医院构建的多院区一体化信息系统完成三个院区全部上线，成功通过一体化的医院架构顶层设计，实现HIS等多个核心医疗信息系统基于单体数据库整合、业务数据和主数据在三大院区之间彻底打通与实时共享。

拯救正在消失的人类文明。

Shailesh Prakash的职业生涯并非起步于媒体集团。在加入《华盛顿邮报》之前，他曾经在Sun Microsystems、网景以及微软等多家以技术为中心的企业工作过。