逐步将技术和财务审批的权限下放是数字化转型的重要环节，但是首席信息官们准备好放手了吗？

延世大学研究团队首次让AI具备专业设计师级别的网页说服力评判能力，开发出G-FOCUS智能评估系统和WISERUI-BENCH标准数据库。该技术通过目标导向的四步推理过程，能够像人类专家一样分析网页设计的用户说服效果，准确性达70%且显著减少评判偏见，为快速低成本的设计优化提供了科学可靠的AI辅助方案。

甲骨文在今年年初独创了全新的技术服务类别“自治”，并发布首款自治产品Oracle自治数据库，在整个PaaS市场中投入了重要的“一块石头”。从这方面来看，甲骨文的目的仍是帮助企业把“化繁为简”做到极致，最大限度地释放IT运维人员的双手，解放人力。

在这份麻省理工学院年度创新型错误技术的清单中，评选出了许多“糟糕”的技术，废话不多说，来看看那些高大上的技术应用是如何让人失望的。 No.1

语聊房作为语音社交的主打产品，备受Z世代年轻人的喜爱。由此衍生出多种场景和玩法，比如1V1私人聊天房、语音电台、在线KTV等。而最常见的是「房主+8麦位玩家+观众」的房间形态，即，多人语聊房。

在我看来华为存储取得的成绩就是战略透明“不长草”，技术投入“不长草”， 对于华为存储取得的成绩，战略上透明，就是持续的投入和创新，

人工智能（AI）中的种种新兴技术正在改变城市面貌，在提升智能度与运营速度的同时，不断拓展新的城市发展机遇。

忽如一夜东风来，数字虚拟人遍地开。随着元宇宙的火爆，虚拟人作为入场券也成了资本市场最热的赛道。

5090只要1999刀，核算成人民币不提黄牛或者不能进国内这种事，只要不到1w5就能拿下，香到爆炸好吧。5070只要$549，在老黄的口径上，性能直接与4090相当，关键是，价格只要4090的三分之一啊。

Google DeepMind发布Gemma 3多模态AI模型家族，参数量从1B到27B，支持文字、图片理解和多语言处理，可在普通设备运行。创新的5:1注意力架构将内存消耗降低75%，支持128K长文档处理。在多项测试中表现优异，27B版本在聊天机器人竞技场排名第9，超越了许多更大规模的模型，实现了AI技术的真正民主化。

斯坦福等高校联合研究团队首次开发出能抵御"视觉伪装攻击"的AI图像水印技术PECCAVI。该技术通过识别图片中的"非融化点"并采用多频道频域水印，成功抵御了能完全去除传统水印的最新攻击方式，检测率达92%。研究解决了AI生成图像真实性验证的关键难题，为防范AI造假内容传播提供了重要技术支撑。

AMD研究团队开发的SAND-Math系统是首个能从零开始生成高质量原创数学题的AI工具。该系统不仅能创造新题目，还配备独特的"难度攀登"技术来提升题目挑战性。实验证明，用其生成题目训练的AI在数学测试中表现比现有方法高出17.85个百分点，为解决数学教育资源稀缺和AI训练数据不足问题提供了创新方案。

能看、能用、能思考，可持续、可创新、可活力，这是数字大脑的魅力，也是滨江数字长河流淌不息的未来。

传统零售不断向新零售演进升级。新零售时代用户为王，“人”的数据化价值将反哺生产、渠道、销售、运营全场景。

在一年前的谷歌I/O 2022大会上，谷歌向全世界展示了其内部机器学习中心使用的8-pod TPUv4加速器，包含总计32768个第四代原研矩阵数学加速器。

一些投资分析师提到，由于高价格和供应短缺，短期和中期内消费者对相关产品的需求将持续疲软。美国制造商已报告，由于对未来关税发展的不确定性，销售和全球业务都受到了抑制。

斯科尔科沃科技学院团队开发了一种基于稀疏自编码器的AI文本检测新方法，能够像"透视镜"一样看穿文本表面，识别AI生成内容的内在特征。研究发现AI文本具有三大类特征：话语特征、噪声特征和风格特征，不同AI模型表现出独特的"写作个性"。这种方法不仅检测准确率高，还能解释检测原理，为教育、媒体等领域提供了更可靠的AI内容识别工具。

复旦大学联合上海人工智能实验室发布的UnifiedReward是全球首个统一多模态奖励模型，能够同时评价图片和视频的生成与理解任务。该模型通过跨任务协同学习，在各项评测中都显著超越了专门的单任务模型，在图片理解任务上准确率提升近20个百分点。这项技术为AI评价体系带来革命性突破，将大大降低AI系统开发成本，提升各种视觉AI产品的整体质量。

如果把入门存储、中端存储和高端存储摆在一起，那么中端存储一定是最为“特别”的存在。

"简单来说，免费RHEL才是RHEL。"这看着像句废话，但背后却有不少潜台词。