如果说2025年的AI风向有何不同，或许最大的变化在于，行业重心正从2024年各大厂商普遍“卷算力”的风潮，转向更实际的应用层面。

戴尔科技作为数字化解决方案的“领头羊”，深入实施“在中国，为中国”战略，希望通过自身科技力量赋能中国幼妇保健行业，以第五代存储PowerStore为例，在帮助枣庄市幼保健院大幅提升平台有效容量的同时，也降低了IT预算。

上海复旦大学研究团队发布了多模态指称分割技术的全面综述，这项技术能让机器像人一样理解复杂的语言描述并在视觉场景中精确分割目标。研究涵盖了从静态图像到动态视频、从单一视觉到音视频融合的完整技术体系，分析了超过600篇相关论文，总结了统一的技术架构和发展趋势，为这一前沿AI技术领域提供了权威性的技术指南和未来发展方向。

本文探讨了7种可能严重影响企业运营的技术债务类型,包括数据债务、数据管理债务、开源依赖债务、AI债务、架构债务、AI实施中的安全债务以及文化债务。文章分析了这些债务的成因、潜在风险,并为CIO提供了应对建议,以帮助企业避免或减少技术债务对业务转型的阻碍。

数据驱动通过采集、分析和挖掘数据等方式，从数据中获取洞见和规律，并以此为依据进行决策和行动。它能够为企业提供更深入的洞察和预测能力，从而帮助企业更好地理解客户需求、市场趋势和业务运营，提高决策效率和准确性，降低风险，提高竞争力。

当毕业生的目光都聚焦在国内的那些“金饭碗”、“铁饭碗”时，海外谋生又是怎样一副景象呢？

斯坦福大学研究团队开发出"分数推理"技术，让AI能够像人类一样根据问题难度智能调节思考深度。该技术通过提取和控制AI内部的"推理强度向量"，实现了推理强度的连续调节，在数学推理等任务中显著提升了AI表现。这项无需重新训练的技术为AI推理能力的个性化和自适应化开辟了新方向。

销售易作为企业级新型“营销服”数字化服务商受邀出席此次峰会，并一举斩获“智改数转”最佳服务商奖。

在早期办公自动化实践的推动，以及同时共享和编辑文件和文件夹进行协作的需要，文件系统得到了广泛应用。以文件模式进行存储，是最容易理解的，就像你的Windows文件资源管理器，数据存储在文件夹和子文件夹中，整体上形成一个树形结构。

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"大脑解码系统"，能够通过分析神经活动识别人们听到或想到的词汇，准确率达85%。研究揭示了大脑处理语言的"语义地图"机制，发现相似概念在大脑中位置相近。该技术为失语症康复、个性化教育和智能人机交互开辟新途径，未来5-10年内有望实现广泛应用。

这项由ETH和Google联合开展的研究开发了AGENTSNET基准测试工具，专门评估多个AI智能体的协作能力。通过五个分布式计算问题测试，研究发现即使最先进的AI模型在大规模协作方面仍存在显著局限性，但为未来开发能够真正团队协作的AI系统指明了方向。

作为聚焦“专精特新”企业成长与科学家创新创业的硬科技科创盛会，同时也作为2022 中关村创新创业季系列重点活动之一，此次大会受到了来自政府、学术界、投资界、产业界、及创业者的高度关注。

传统数据中心冷却需要大量水和电力，干式冷却器提供了新的替代方案。通过利用环境空气进行热交换，干式冷却器几乎不消耗水资源且能耗更低，有助解决行业可持续发展挑战。然而，干式冷却器初期投资成本高，在高温或高湿环境下效果不佳，且需要更大物理空间。混合冷却方案结合干式冷却和传统冷却塔，可根据环境温度灵活切换，为追求节水的数据中心运营商提供了可行选择。

9月16-18日，2022CSDI峰会帮助企业利用技术认知、AI、云计算、大数据等进行数字化重塑。

12月3日，在工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）指导下，由统信软件技术有限公司举办的“为未来而同心——操作系统生态大会2021”在人民网一号演播厅成功举办。

如今的API经济模式已经从互联网行业，蔓延到金融行业，再到酒店、物流、医疗等各个行业。通过API技术，各行各业都将被连接到一起，最终实现资源价值的最大化。但对于万亿经济规模的API经济市场来说，所有的一切都只是刚刚开始。

Google DeepMind最新研究发现，视频生成AI模型Veo 3展现出惊人的零样本学习能力，能够在未经专门训练的情况下完成图像分割、边缘检测、迷宫求解等多种视觉任务。研究团队通过18,384个视频样本验证了这一发现，认为视频模型正朝着通用视觉智能方向发展，可能引发类似大语言模型的行业变革。

Amazon联合伊利诺伊大学开发PROF算法，解决AI数学推理中"答案对但过程错"的问题。该方法通过同时评估结果正确性和推理过程质量，筛选高质量训练样本，让AI既能答对题目又掌握清晰思维方法。实验显示准确率平均提升4%以上，推理过程质量显著改善，为构建可解释AI系统提供新思路。

整个世界正为生成式AI而疯狂，且疯狂程度仍在与日俱增。到2027年，全球GPU硬件总支出将达到4000亿美元。

浙江大学和阿里巴巴团队开发Memp框架，为智能体构建程序性记忆能力。该系统通过构建、检索、更新三个模块，让智能体从过往经验中学习，显著提升任务成功率50%，执行效率提升一半。更重要的是，强模型的记忆可传递给弱模型，实现经验共享。这项研究为构建具有持续学习能力的智能系统开辟新路径。