在5G时代运营商将面临网络投资规模大幅增加、行业业务拓展难度大、全面云化网络运营复杂的挑战，运营商应调整网络的建设、运维、运营理念和思路，培养新型的精通ICT和行业应用的复合型人才团队，支撑5G融合应用。

Informatica 第四季度营收低于预期，股价大跌超33%。公司将此归因于内部销售问题和客户加速向云迁移，影响了维护收入。尽管如此，公司强调基本面依然稳健，云订阅年度经常性收入增长34%，预计2025年将突破10亿美元。公司正采取措施解决内部运营和激励机制问题，并看好AI对业务的推动作用。

自18世纪以来,人类历史已经历了三次较大的科技及产业革命。

近日，《华为应用市场2022年度榜单》重磅发布，作为移动互联网行业发展的风向标，这不仅仅是2022年应用行业的总结和浓缩，更是透露了应用发展的诸多大势，值得深入研究和思考。

智能网卡（SmartNIC）技术自2013年AWS首次应用以来，虽然获得了VMware、英特尔、AMD和英伟达等巨头支持，但市场表现平平。分析师指出，目前主要客户仍局限于服务提供商。然而，随着AI技术蓬勃发展，情况正在改变。英伟达、红帽等厂商在AI云架构中推荐使用DPU，认为其可优化推理工作负载并提升资源效率，AI革命有望真正推动智能网卡技术普及。

这篇研究论文提出了一种称为"正交残差更新"的新方法，解决了深度神经网络中标准残差连接的局限性。研究人员发现，在传统残差连接中，模块输出与输入流直接相加可能导致冗余特征学习。他们的创新方法将模块输出分解为平行和正交两个组件，仅保留正交部分进行更新，促使网络学习更丰富的特征表示。在ResNetV2和Vision Transformer等架构上的实验证明，这种简单修改显著提高了模型准确率和训练稳定性，在ImageNet-1k数据集上使ViT-B模型的表现提升了4.3个百分点。

过去几年，红帽一直强调物理服务器、虚拟机、私有云以及公共云这四种IT形式之间的相互作用。无论是从竞争态势来看，还是从不断变化的客户需求来看，单一环境都不大可能容易地进行扩展，并适应现代企业的需求。

Harness 宣布推出新功能，扩展其功能管理和实验能力。这些新功能源于对 Split Software 的整合，为开发者提供了更强大的工具来管理代码发布、进行 A/B 测试、逐步推出新功能，并通过数据驱动的洞察优化功能部署。这一升级将帮助企业更好地控制软件交付过程，提高产品质量和用户体验。

清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN)，让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构，在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%，情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限，实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模，为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。

这项由Sierra公司联合多伦多大学开展的研究首次揭示了AI对话系统在双控制环境下的真实挑战。研究团队发现，当AI需要指导用户协作操作时，性能会显著下降约20%。他们开发的τ?-bench评估平台通过电信技术支持场景，系统性地测试了AI的协作指导能力，并通过程序化任务生成和环境约束的用户模拟大幅提升了评估可靠性，为未来人机协作AI系统的发展指明方向。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

这篇研究介绍了Oracle AI团队开发的一种针对企业系统的域特定检索硬负样本挖掘框架。该方法通过整合多种嵌入模型、降维处理和独特的语义选择标准，动态识别具有挑战性但上下文无关的文档作为训练样本，显著提升了重排序模型的性能。在云服务领域的测试中，该方法在MRR@3和MRR@10指标上分别提升了15%和19%，并在多个公开领域数据集上展示了广泛适用性，为企业搜索和检索增强生成应用提供了实用解决方案。

人口真会崩溃吗？

这篇论文介绍了一个名为"CrEval"的创新框架，用于跨领域评估文本创造力。研究团队构建了"CreataSet"数据集，包含超过10万条人类水平和100多万条合成创意文本，涵盖87个领域。基于此训练的CrEval评估器在与人类判断的一致性上显著优于现有方法，包括GPT-4o。研究发现，结合人类创建的数据和合成数据对训练有效评估器至关重要，且CrEval不仅能评估创造力，还能提升AI模型生成更有创意内容的能力，为创造力评估和提升开辟了新方向。

通用型低码平台想进化为零码平台，在灵活度和易用性之间完美平衡是比较难的，所以零代码平台更可能以专用属型的平台形态出现。

1988年上海电视台和杭州电视台联合出品的《济公》续集里，有这么一个故事：为破案，济公收了县令做三天徒弟，路上遇到一家人办丧事，济公进去哭丧，情真意切、声泪俱下，引得主人感动异常，当即施舍了一桌菜肴。

卡内基梅隆大学研究团队提出全新"Kinetics"缩放定律，揭示大语言模型测试阶段的资源分配策略需要重新思考。研究发现小型模型效率被严重高估，因为以往研究忽略了内存访问成本这一关键瓶颈。在测试阶段，注意力机制而非参数数量成为主要成本因素。基于此，团队提出以稀疏注意力为核心的新范式，显著提升问题解决准确率，在AIME测试中低成本场景下提升高达60个百分点，高成本场景下仍有5个百分点优势。

云计算已成为全球商业的基础,但许多企业在使用云时仍存在误区。本文总结了5个常见错误:未从战略角度看待云、忽视安全、未将云与AI战略结合、未控制AI成本、被供应商锁定。避免这些错误对充分发挥云的创新潜力至关重要。企业应将云视为战略能力,注重安全文化建设,融合云与AI,控制成本,保持灵活性,以驱动增长和创新。

天津大学和清华大学研究团队开发的FuxiMT是首个中文为中心的多语言翻译模型，基于BLOOMz模型并整合了混合专家技术，支持65种语言的翻译。其采用两阶段训练策略：先在50亿中文句子上预训练，再通过课程学习方法在多语言并行语料上微调。实验表明，FuxiMT在各种资源水平的语言对翻译任务中均优于主流基线，尤其在低资源语言和零样本翻译中表现突出，为跨语言交流提供了新解决方案。

如果熟悉IPF的朋友应该知道，每届的IPF浪潮都会展示其对产业的全新思考，本届大会则提出了智算中心，令人耳目一新。