思科在Cisco Live 2023大会展现了全新的体验，在这场全球网络与安全技术盛会上，我们看到了思科正在致力于简化用户体验，帮助客户随时随地保持安全连接，为所有人打造一个具有包容性的未来。

近日，通用电气公司（GE）结束了数月来外界对其数字化业务部门命运的猜测，表示计划将其作为独立的工业物联网公司剥离出去。

根据IDC全球企业基础设施季度追踪报告显示：2021年第一季度“买方和云部署”——计算和存储云基础设施（包括专用环境和共享环境）产品支出同比增长了12.5%至151亿美元。该季度非云基础设施支出同比增长6.3%至135亿美元。

NASA地球观测卫星每日传输海量图像数据，通过AI基础模型可以将原始数据转化为结构化的物理世界表征。IBM与NASA合作开发的开源基础模型家族，包括Prithvi-EO系列、Prithvi WxC天气预测模型和太阳观测模型Surya，已被下载超60万次。这些模型在农业产量预测、天气预报、野火监测和碳循环研究等领域展现出显著应用价值，为科学发现提供了新的算法创新路径。

目前，AIGC产业生态体系的雏形已现，呈现为上中下三层架构：①第一层为上游基础层，也就是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层。②第二层为中间层，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。③第三层为应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。

人形机器人产业趋势的共 识在多轮行情中逐渐形成，呈现 AI 技术发展+产业巨头加持+政策支持的 三重共振，AI 赋能机器人及特斯拉 Optimus 进展也成为板块的双主线。 多模态视觉语言模型与机器人的结合超大众预期。

今日，在第十七届华为全球分析师大会期间举办的云与计算峰会上，华为宣布将以生态型产业布局进一步加速推进计算战略，围绕计算及华为云构建生态，打造黑土地，成为数字世界的底座

微众银行获评的案例“基于区块链及分布式数据传输协议实现数据要素跨境使用”，是微众银行促进数据要素跨境互联互通，助力大湾区一体化融合发展及支持跨境服务创新的典型实践。

2014 年，以太坊联合创始人 Gavin Wood（加文·伍德）提出Web 3.0。随着区块链、元宇宙成为业界发展热点，Web3.0也成为业界和北京软协会员企业的关注焦点。

效率的提升将很大程度地释放企业的利润空间，所以随着大数据技术的成熟，它逐渐成为了企业智能升级的核心诉求。何时驶入大数据这条“快车道”，考验了leader的嗅觉，决定着企业的兴衰。

2020年数据时代全面袭来，英特尔认为正是“智能 X 效应”发挥作用的时候了：人工智能、5G、智能边缘、自动驾驶，这4个技术将是改变的关键。

在最近有报道称AWS可能会针对数据中心硬件市场推出新网络交换机之后，云计算巨头将朝着这个方向迈出新的一步。

百度EasyDL是一个零门槛、定制化的AI开发平台，允许用户在没有任何的算法和代码基础的前提下，也可以基于这一平台自行定制高精度的AI模型。

浪潮冰数据离线解决方案支持最新的LTO9磁带，单系统最高可提供400多PB数据空间，满足金融、医疗、档案、石油勘探等行业的海量重要数据离线长期存储需求。

由中国电子学会、保定市人民政府联合主办，莲池区人民政府、徐水区人民政府，北京亦庄众联·保定创新园共同承办，长城汽车股份有限公司协办的2019世界机器人大赛总决赛将于7月25日在保定盛幕开启。

这项研究揭示了现有长视频理解评估基准的严重缺陷：过度依赖多选题导致结果膨胀，且许多问题存在先验偏好使模型无需真正理解视频就能作答。针对这些问题，多伦多大学团队开发了VIDEOEVAL-PRO基准，采用开放式短答案形式，真正要求理解整个视频。通过评估21个专有和开源模型，研究发现：视频模型在开放式问题上的表现比多选题下降超过25%，且多选题高分并不意味着开放式题高分。与其他基准不同，VIDEOEVAL-PRO随输入帧数增加持续提升性能，提供了更可靠的长视频理解能力评估方法。

5G小基站基带芯片和电信级软件提供商比科奇（Picocom）宣布，其业界首款专为满足包括Open RAN等标准而设计的4G/5G小基站基带芯片（SoC）PC802已于近日完成与世炬网络5G协议栈的对接调试。

2021元年数字化系列高峰论坛，期待与您“云”相会，谈数论道，起而行之。

IBM近日发布第一季度财报，收入略低于预期水平，但强劲的盈利结果和突出的软件业务表现，推动其股价在盘后交易中上涨近2%。

复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合，解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术，该模型在9个领域内数据集上提升了7.71%的分割准确度，在10个从未见过的数据集上也展现了10.08%的性能提升。这一统一框架能同时处理光学和电子显微镜图像，大大提高了生物医学图像分析的效率和准确性，为科研人员提供了强大的自动化分析工具。