涌现的不只是AI之脑，还有创业之心。

马里兰大学研究团队在70亿参数的OLMoE模型中首次发现了真实大型语言模型的"Grokking"现象，即AI在训练误差稳定后仍能实现智能突破。他们开发了基于混合专家模型思维路径分析的新方法，能够在无需外部测试的情况下准确预测AI的泛化能力，为AI开发和评估提供了革命性的实时监控工具。

近日，Rackspace帝普连续第二年被CRN评为基础设施类别的“2019年最酷的云计算供应商”之一。

在软件产业数十年的发展史中，Open Source（开源）运动占据了大部分篇幅，有趣的是，如何看待开源，恰恰折射出软件行业的风向变化。

近日举行的华为2021年全球分析师大会期间，在国内外重量级分析师的共同见证下，《华为智能云网IT架构与集成白皮书》（下称“白皮书”）正式发布，在厘清产业趋势的同时给出系统的解决办法，助力运营商“盈”在云时代。

最新研究显示,混合型工作方式还将继续下去,突显了员工体验从未如此重要

韩国NXN Labs开发的Voost系统实现了虚拟试衣技术的重大突破，能够同时处理"试穿"和"脱衣"两个相反任务。该系统使用统一的AI模型和创新的双向学习方法，在图像质量、细节保持和结构准确性方面都超越了现有技术，为电商购物和时尚行业带来革命性改变。

随着我们全面进入自主转型时代，AI代理正在改变企业运营和创造价值的方式。面对数百家声称提供"AI代理"的供应商，企业需要透过炒作，真正理解这些系统的能力及其适用场景。关键不在于简单替代现有工作，而是通过SPAR框架（感知、规划、行动、反思）识别全新的价值创造机会。

H Company研究团队开发了开源网页操作AI系统Surfer-H，配备专门训练的Holo1视觉语言模型。该系统在WebVoyager基准测试中达到92.2%的成功率，媲美GPT-4性能但成本仅为其四分之一。研究团队还发布了专门的网页定位测试集WebClick，并完全开源模型权重，为AI技术民主化做出重要贡献。

2022年6月18日，2022 Thoughtworks技术雷达峰会线上线下同步举行，今年大会的主题是“From Fragile To Agile”。

这项由德国博世人工智能中心和卡尔斯鲁厄理工学院联合开展的研究，创造了名为TAPAS的多智能体机器人规划框架。该系统巧妙结合大型语言模型和符号规划，让机器人能够理解复杂自然语言指令并动态适应新任务需求。在多个测试中表现优异，为未来智能机器人发展指明方向。

我们连续三年的企业开源研究讲述了一个清晰的故事。IT领导者广泛地将企业开源软件视为具有更高质量，更多创新，甚至比其他替代品更高安全性的高级软件形式。

即时通讯软件的使用正在让企业对数据的管控力变弱，而要重新获得对数据的管控力，企业必须有所作为。

目前，在基础科学研究领域，基于ChatGPT的研究已产生较多突破性成果，大语言模型技术在辅助科研人员进行研发工作或理解基础科学问题的同时，也在改变甚至颠覆基础科研生态。

ChatGPT爆发一年之后，尽管有明显的好处，但IT领导者们尚未全力投入生成式AI，而是选择谨慎行事。

阿里巴巴DAMO院推出开源多语言大模型Babel，支持全球25种主要语言，覆盖90%世界人口。采用创新的层扩展技术而非传统继续训练，推出9B和83B两个版本。在多语言任务评估中表现出色，83B版本接近GPT-4o性能，特别关注印地语、孟加拉语等被忽视的大语言群体，推动AI技术的包容性发展。

CES开幕演讲的第二天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访，持续1小时的采访中，黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

“经过这次疫情，我们发现，在社会剧烈变动的情况下，最终生存下来的其实不是最聪明的，也不是最强壮的，而是数字化程度最高的。”

亚利桑那州立大学等多所高校联合研究发现了AI评估中的"偏好泄漏"现象：当大语言模型既用于生成训练数据又用于评判学生模型时，会产生系统性偏见，偏爱体现自己风格的回答。研究显示这种偏见可达23.6%，比已知的自我中心偏见影响更严重，可能导致AI评估排行榜出现系统性偏差，威胁AI评估体系的公正性。