我们可以期待一下腾讯的人形机器人了。

银行近年来在技术方面投入如此可观的资金，部分原因是为了更好地配合消费者对数字化与移动趋势的日益关注。这一切投资背后的商业案例，都是为了推动经济绩效的改善，并借此为股东提供回报。

DeepSeek仅用了280万小时的GPU算力，就训练出了比Llama-3 405B（使用3080万小时GPU）更强的前沿模型，整体成本节省了11倍左右，将算力发挥到了极致。

11月8日至9日,2018 GIC全球创新者大会在北京召开。京东金融在会上释放创新力量,发布企业首份《企业社会责任报告》，成为首个将 “建设智能城市”作为单独章节写入《企业社会责任报告》的公司。

AMD CEO Lisa Su 预测，尽管 DeepSeek 的成功引发了对下一代 AI 模型计算需求的质疑，但 AMD 的 Instinct 加速器未来几年仍将带来数百亿美元的年收入。Su 认为，模型和算法的创新有利于 AI 的广泛应用，并强调了 AMD 在 AI 硬件市场的长期增长前景。

亚马逊将众多NP问题嵌套起来，希望搞清楚如何用最少时间或最低资源投入，从全美各处仓库提取特定商品交付到买家手中。

上海麦图信息科技有限公司，借助华为云ModelArts一站式AI开发与管理平台，开发出跑道防侵入场景中的航空器识别AI模型。

在近日举行的以“转型新范式”为主题的2021第四范式发布会暨企业智能化转型峰会上，第四范式发布了一系列的创新技术产品，帮助企业开启智能化革新。

基于研究院和企业家中心，就可以实现平台化、系统化和生态化，可以用选拔选手参加百米竞赛来比喻这两者之间的定位差异。

随着人工智能的快速发展，企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增，种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战，并提出了优化AI基础设施的策略，包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈，才能在AI竞赛中保持领先地位，提升业务表现。

近日，华为伙伴暨开发者大会2022如火如荼，主论坛之后，华为针对不同行业、不同话题准备了30余场分论坛；而“探索下一代互联网关键技术”分论坛正是其中的亮点。

早在客户数据平台(CDP)出现之前，美国科尔士百货公司（Kohl’s）就把收集和积累客户数据作为其商业模式的核心了。

微软推出 Copilot+ PC 标准，要求配备高性能 NPU，引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导，但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系，以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。

女性需要优先投资自己，而AI能帮助她们达成这个目标。

市场环境变幻莫测，行业发展逐渐成熟、回归理性，SaaS与企业服务厂商也需要提升品牌力才能维持稳定增长。

浪潮信息作为本次活动的东道主，存储产品线总经理李辉对各位专家的到来表示热烈欢迎，指出面向数据产业创新与大模型应用的存储需求，业界与学界的深度对接和交流将进一步拓展创新的边界。

今日，工信部印发《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》。提出到2020年，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。

过去一年，我们开始意识到AI蕴含的巨大能量及其激发的创新潜能，围绕AI的热议居高不下，其中许多创新将深刻改变科技行业乃至整个世界的发展进程。

过去一年，我们开始意识到AI蕴含的巨大能量及其激发的创新潜能，围绕AI的热议居高不下，其中许多创新将深刻改变科技行业乃至整个世界的发展进程。

这篇论文介绍了Mutarjim，一个仅有1.5B参数的小型语言模型，专为阿拉伯语-英语双向翻译设计。研究团队通过精心设计的两阶段训练方法，使这个小模型在多个权威基准测试中击败了参数量大20倍的模型，包括GPT-4o mini。同时，他们创建了Tarjama-25，一个包含5,000对专家审核句子对的新基准，解决了现有评估数据集的局限性。研究结果表明，专注于特定任务的小型语言模型能在资源有限环境中取得卓越成效，为机器翻译领域提供了新思路。