Happy Socks首席信息官Vivek Bharadwaj负责企业技术战略、IT转型和数字营销等多个领域。他通过建立AI业务流程转型单元来推动运营优化，并消除了企业业务单元间的数据孤岛。公司迁移到Snowflake AI数据云平台，实现了从Excel手工报告到每15分钟更新的实时报告的转变。在AI应用方面，公司制定了严格的人工监督政策，确保负责任的AI部署。

PubMatic 是领先的独立供应方平台，帮助发行商以程序化方式实现视频广告位库存变现。

IBM不甘被排除在人工智能基础架构的游戏之外，于本周二推出了一对微小的Power 10服务器，瞄准网络边缘的数据处理。

香港科技大学研究团队提出GPAS技术，通过"梯度保持激活缩放"解决Pre-LayerNorm架构中激活方差指数增长问题。该技术在前向传播时缩放激活值，反向传播时保持梯度不变，在71M到1B参数模型上均显示显著性能提升。GPAS具有出色的架构兼容性，可应用于多种Transformer变体，为大型语言模型训练优化提供了简单有效的解决方案。

OpenAI 计划推出 ChatGPT Connectors 功能，允许企业用户将 Google Drive 和 Slack 等应用与 ChatGPT 连接。这将使 ChatGPT 能够基于这些平台上的文件和对话回答问题，提高工作效率。该功能目前处于测试阶段，未来可能扩展到更多平台。OpenAI 强调将保护用户隐私和数据安全，但也面临一些技术限制。

过去几年石油和天然气行业面临来自方方面面的挑战，尽管如此，为了使上游和下游业务都处于领先地位，该行业不得不继续在超级计算资源上大举支出。

中科院团队首次系统研究了大型多模态AI模型在视频理解中的"幻觉"问题，构建了包含6497个问题的HAVEN评估体系，发现AI看视频时会出现物体、场景、事件三类错误。研究还提出了创新的"视频思维模型"解决方案，通过让AI进行step-by-step推理，将准确率提升7.65%，偏差降低4.5%，为提升AI视频理解的可靠性提供了重要突破。

ABB开启了一项“ ABB Motion Traction”项目，与英特尔和HPE携手，建设并使用安全边缘数据中心技术和基础设施作为服务，通过更快、更高效的软件和硬件模拟，改善了研发和工程流程。其结果是加快了创新产品的上市时间，有助于最大限度地减少二氧化碳排放。

此次大会以“数据·进阶”为主题，邀请权威专家学者以科学视角和全球视野解读数据科学、数字政府建设及数字化业务，在现场重磅推出一站式数据价值实现平台，并联合全球权威咨询机构IDC发布首份数据能力进阶白皮书。

以太网供电（PoE）是时下的“热门”应用之一，但对于IT管理人员而言，他们希望PoE应用过程中线缆不要过“热”——即产生过多的热量，这正是康普新成立的以太网供电实验室致力于研究的方向。

日前，浪潮集团副总裁彭震接受了媒体采访，就浪潮服务器在2018年度的业务策略、市场目标等进行了沟通。在采访中，彭震指出，AI将是未来最大的产业机会，生态问题仍然是最大的挑战。

云计算的盛行推动了数字化转型，达到了前所未有的效果。不仅公有云平台彻底改变了各种规模企业的技术投资，领先的全球超大型云平台提供商也以惊人的速度持续不断创新。

2018年10月30日，湖北省经信委发布了《省经信委关于公布湖北省工业互联网服务资源池名单的通知》。

长久以来，法律制度一直很难对人的心理状态——包括记忆、责任与心理成熟度——做出客观描述。如今，科技有望成为法庭判决的突破口，神经科学家已经发现其中的模式，也许未来的呈堂证供将变得更加有据可循。

根据Crunchbase的数据，去年物联网初创公司得到的风险投资资金达到14.6亿美元，创下历史新高，相比2016年增长42％。

如今，除了各式各样的数字货币，区块链技术也开始逐渐被引入到金融等各行业的应用场景中。在区块链技术发展和应用落地过程中，已经出现、将出现哪些安全问题，又需要何种安全解决方案，本文将进行简要分析和介绍。

8月23日，华为董事长梁华出席首届中国国际智能产业博览会开幕式并发表主题演讲，分享了对于智能化、数字化的思考。梁华表示，单纯依靠机器提升人类社会生产效率的方式已经遇到了瓶颈，客户服务体验和企业运营效率的诸多问题也难以通过机器来解决。

日前，国内首家NGD（Next Generation Desktop）下一代云桌面系统厂家，中国虚拟化云计算领导企业—北京和信创天科技股份有限公司，（简称和信创天，证券号码：837642 ），宣布正式成立“智能云计算创新研究院”。

英国国家医疗服务体系（NHS）是全球最大的国有化医疗服务机构，为全英约6500万民众提供医疗保健服务。这份巨大的责任敦促其不断探索新的技术解决方案，在提升工作效率的同时改善患者的治疗效果。

阿里巴巴通义实验室推出WebShaper系统，通过创新的形式化驱动方法让AI具备人类级别的信息搜索推理能力。该系统在权威测试中取得优异成绩，WebShaper-72B模型在GAIA测试中获得60.19分，超越众多开源系统。其核心创新在于建立数学化的任务表示框架和智能扩展器，系统化生成高质量训练数据，有望显著改变未来的信息搜索体验。