Albemarle公司正在扩大规模，除了新建生产设施和扩建现有设施之外，员工数量也在增加，员工对IT的需求也随之增加。Thompson进行的年度调查，是将资源与这些需求进行匹配的关键。

DeepSeek-VL是一个为现实世界设计的开源视觉语言模型，它通过数据构建、模型架构和训练策略三个维度来实现对高分辨率图像的高效处理和丰富语义理解。

CIO如何让他们的混合办公文化成为一大竞争优势？在思科，Fletcher Previn负责用户体验和设计。

虽然几乎每个行业的组织都公开披露了他们使用生成式AI产生可衡量效益的例子，但是未来他们可能就不会那么坦诚了。

数据科学，是一条漫长的路，而一场围绕“算力工具”的技术大爆炸，将持续进化。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

Sora的横空出世，让人们更清晰地看到多模态大模型的潜力与价值。赛迪工业和信息化研究院四川有限公司紧扣科技发展趋势，于近日重磅发布“2024中国人工智能多模态大模型企业综合竞争力20强”榜单。

无处不在的互联网连接和物联网技术将提供大量精准数据，这些数据可与人工智能算法结合使用，从而比现在更有效地识别农场中的干旱情况。

ChatGPT 新推出的 AI 图像生成器在社交媒体上掀起热潮，大量用户生成吉卜力风格的图像引发关注。这一现象凸显了 AI 模型训练过程中的版权问题：如果这些公司使用受版权保护的作品进行训练，是否构成侵权？目前这个问题仍处于法律灰色地带，需要等待法院的进一步裁决。

在某公司的机房内,刘主管焦头烂额地向王总报告最近公司机房的用电情况:“新业务导致服务器一直处于高负荷,最近几个月电费也十分高昂!”王总提出要赶快想出解决办法。

宇航员、科学家和其他以探索并记录终极边界为己任的人们，才积极转向机器学习（ML）以协助应对自己面临的非凡挑战。从引导火箭穿越太空到研究遥远行星的表面，再到测量宇宙大小和计算天体的运动轨迹，AI在太空中拥有着众多有趣且令人兴奋的应用场景。

摄影测量技术可以更快地提供有关珊瑚礁随时间变化的更详细信息，从而作出更明智、更及时的决策。

近日，Nvidia首席执行官黄仁勋公布了最新的T4云GPU，并将于9月推出，在Google的云上提供。他在本周达拉斯举行的SC18超级计算大会的主题演讲中宣布了这一消息。

从运营数据中心的公司类型，到数据中心所在的位置，再到数据中心行业的可持续性，及其他方面，数据中心神话比比皆是。所幸的是，只要你跳出这些笼统，思考现代数据中心的细节和细微差别，就很容易消除这些神话了。

从物理角度简单来说，kW表示的是瞬间的电力，而kWh表示的是其对时间的积分，也就是某一期间内的电力总和。简言之，kW也可称为电力，kWh也可称为电量。

IDC把融合市场分为三类，分别是认证参考系统和集成基础设施、集成平台和超融合系统。相信大家都比较关心市场上的“香饽饽”——超融合系统市场，所以前两个略过，直接上“主菜”。

如果有人问，当前最火爆的底层技术是什么？区块链将毫无疑问地当选“热点之王”。这一技术的优势与未来的应用前景，吸引着大批的关注者，也吸引着像清华大学经管学院中国金融研究中心这样的研究者。

Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，为AI数据中心等高耗能基础设施提供可持续的能源解决方案，推动绿色计算发展。

AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布推出的 AMD Kria(TM) K24 系统模块（ SOM ）和 KD240 驱动器入门套件，能有效提升复杂电机使用效率，为企业有效降低能耗。

Google联合创始人谢尔盖·布林重返公司，呼吁员工每周工作60小时，以赢得人工智能竞赛。他认为Google有望实现通用人工智能(AGI)突破，但需要员工全身心投入。这一呼吁引发了对工作效率和AI发展前景的讨论，同时也反映了科技巨头在AI竞争中的紧迫感。