OpenAI CEO Sam Altman 表示，他的公司已掌握构建通用人工智能 (AGI) 的方法。他预测 2025 年可能会出现首批 AI 代理加入工作力量，显著改变企业产出。Altman 认为超级智能工具将加速科学发现和创新，带来丰富繁荣的美好未来。尽管这一说法备受争议，但 OpenAI 已取得的成就使人难以忽视其潜力。

这篇研究介绍了字节跳动团队开发的AdaCoT框架，通过强化学习实现大型语言模型的自适应思维链触发。该框架将问题设计为帕累托优化，平衡推理质量与计算效率，使模型能根据输入复杂度自主决定是否使用详细推理。研究结果显示，在维持高性能的同时，AdaCoT能将思维链使用率降低至3.18%，响应令牌数减少约70%，大幅提升模型效率和用户体验。

卢森堡大学团队首次从数学角度严格证明了AI注意力机制的容量限制。研究发现softmax归一化存在"注意力稀释"问题，单个注意力头最多只能区分80%的重要信息，且降低温度参数会导致训练不稳定。通过GPT-2实验验证了理论预测，为长文本处理和多头注意力设计提供了科学依据，解释了AI模型在处理长序列时性能下降的根本原因。

随着技术和个性化的日益融合，具有认知能力的对话式AI在打造独特的客户互动中变得越来越重要。

本文探讨了"更快的马"谬论，强调真正的创新源于深入理解客户需求，而非简单地询问他们想要什么。文章强调了客户体验团队在推动创新中的重要作用，以及将客户洞察与商业成功相结合的必要性。作者认为，成功的创新应该满足未被满足的客户需求，利用公司的专业知识，并创造商业价值。

“你认为小米是一家好公司吗，产品好吗，你还会继续持有吗?”

MBZUAI研究团队开发的GG技术突破了跨架构程序翻译难题，通过AI将x86程序准确翻译为ARM版本，准确率达99.39%。与苹果Rosetta 2相比，性能快73%、省电47%、内存占用少141%。该技术采用大型语言模型结合严格测试验证，为硬件架构迁移提供了高效解决方案，将推动ARM处理器在数据中心的快速普及。

大数据是我们无法绕过的流行语，这是有充分理由得：大数据正在并且仍将改变许多企业的运营方式，尤其是在供应链领域。

波兰研究团队发现，即使是最先进的AI大模型在处理波兰语等非主流语言时也极其脆弱，仅通过几个拼写错误或字符替换就能让AI做出错误判断。研究团队开发了一套巧妙的测试框架，使用小型代理模型找出关键词汇，然后对这些词汇进行十种不同的"伪装攻击"。实验结果显示，这些简单攻击能让先进AI模型的错误率飙升至48%以上，揭示了当前AI技术在多语言安全方面的严重漏洞。

进入 2022 年，“新常态”渐成常态、不确定性成为唯一的确定性。疫情催化的居家工作方式加速了工作团队战略创新，人们的工作模式和企业的业务模式都在发生变化。

在2018年6月8日华云数据集团产品及生态战略发布会上，华云数据正式宣布云计算、大数据专家、工业互联网专家谭瑞忠（Ray Z Tan）加盟华云数据集团，就任执行副总裁兼首席技术官（CTO）。

最近，软银集团推出了旗下新基金，名为远见基金2号（Vision Fund 2），拥有1080亿美元的资产。投资的重点在于：主要投资人工智能（AI）领域。毫无疑问，该基金将对于这个行业产生巨大的影响。

开源维护者面临巨大压力，许多人考虑放弃。维护者工作时间不足，难以满足用户需求。大多数关键项目仅由少数人维护，缺乏足够支持。专家指出，单纯金钱无法解决所有问题，需要更多贡献者分担责任。若不采取行动，可能导致重要项目崩溃，引发严重后果。

苹果公司研究团队开发出革命性语音AI技术RealTimeVoice，首次实现语音助手的完美记忆力和实时对话能力。该技术通过流式音频处理和创新的记忆缓存机制，让AI能够记住完整对话历史的同时保持快速响应，反应速度比传统系统提升一倍。这项突破将彻底改变人机语音交互体验，让数字助手真正成为理解用户的智能伙伴。

想象一下，你对AI说："给我画四个杯子"，结果AI只画了三个，或者你要求"一只红狗"，却得到了一只棕色的狗。这些"听不懂人话"的情况在当今最先进的文生图AI中仍然很常见。虽然目前的AI生成技术已经能创造出令人惊叹的图像，但在准确理解和执行具体指令方面，它们还存在明显的短板。

“像亿万富翁一样购物”的宣言吸引了数百万英国消费者，这背后的代价是什么？

谷歌宣布Chrome浏览器将迎来史上最重大升级，AI功能将渗透到浏览体验的每个环节。主要更新包括：桌面版新增Gemini按钮，可对标签页内容进行问答和总结；AI模式搜索功能更加便捷，支持从地址栏直接启动；增强安全防护，可识别虚假病毒警报和诈骗；密码管理器可一键自动更改受损密码。今年晚些时候，Chrome还将推出代理控制功能，帮助用户自动完成预约理发、订购杂货等重复性任务。

北京大学和百度VIS联合研发的MV-AR技术，首次让AI学会像人类一样逐步观察物体，通过自回归方式生成多视角一致图像。该技术解决了传统方法在处理大视角差异时的一致性问题，支持文字、图像、形状等多种输入，在3D内容创作、机器人视觉等领域具有广阔应用前景。

供应链上的问题不仅数量繁多,而且由来已久,要彻底解决这些问题绝不是一朝一夕的事情。

传统的画家职业，延续了数百年后，被相机颠覆了，现在轮到相机自己了。