斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

NVIDIA联合麻省理工学院和香港大学的研究团队提出Fast-dLLM，一种无需重新训练即可显著加速扩散大语言模型的新方法。该技术通过两大创新解决了扩散模型的主要性能瓶颈：首先设计了适用于双向注意力机制的块式近似KV缓存，使模型能重用计算结果；其次提出基于置信度的并行解码策略，只解码超过阈值的高置信度词元。实验证明，Fast-dLLM在保持准确率的同时，能将LLaDA和Dream模型的推理速度提升高达27.6倍，彻底缩小了扩散模型与自回归模型之间的性能差距。

复旦大学联合多所知名院校开发了GeometryZero模型，通过创新的群体对比策略优化（GCPO）方法，让小尺寸AI模型具备了类似数学专家的几何推理能力。该模型能智能判断何时使用辅助构造工具，在多个几何基准测试中表现优异，为AI教育应用的普及化奠定了基础，展现了专门化训练的巨大潜力。

3月初，谷歌推出了其人工智能框架TensorFlow的2.0版本，以及两个能够让算法更负责任地处理用户数据的互补模块。

前方即将进入元宇宙，你准备好了吗？

近日，擅长帮助企业运用开源软件的SUSE，开始为Ceph开源项目贡献openATTIC存储管理框架方面的人力、概念和基础架构，目的是将其转变为Ceph新的默认内置仪表板，并用于管理和监控Ceph软件定义存储平台。

近日，英特尔与印度领先通信解决方案提供商Bharti Airtel（简称Airtel）宣布达成合作，共同推动4G、5G虚拟无线接入网（vRAN）及开放无线接入网（Open RAN）技术的网络开发，以助力Airtel实现网络转型，进而使其客户充分发掘5G潜能。

曾有国内某公有云厂商公开表示："如果从基础设施IaaS层面看，行业云是一个伪命题"。考虑到"如果..."这个前提，此话或许不假。

“经过这次疫情，我们发现，在社会剧烈变动的情况下，最终生存下来的其实不是最聪明的，也不是最强壮的，而是数字化程度最高的。”

教师职业正处于危机当中。教育工作者们的倦怠率持续飙升，K-12教师已经成为当今美国负担最重的专业群体之一。许多人可能没有意识到，这种倦怠很大程度上源自教师们面对的隐藏工作量。

以NSX为基础，结合AppDefense和Carbon Black的能力，VMware正在逐步完善其在安全领域的布局。

Meta团队发布突破性研究ConfQA，通过"诚实训练"让AI学会在不确定时说"我不知道"，将胡编乱造率从20-40%降至5%以下。结合双重知识框架，在保持高准确性的同时减少30%不必要外部搜索，为AI实用化应用奠定重要基础。

我们节选了书中讲述亚马逊如何创造Kindle并变革了图书行业的故事，这段往事非常适合在今天回顾。

Veeam公司首席技术官Danny Allan围绕这次发布进行了预简报，并阐述了此举背后的原因。

要成功引领大规模转型，从第一天起就必须就采取强有力的变革管理措施。

由于市场对人工智能和图形芯片的需求不断增长，Nvidia的第二季度收益和收入均轻松超出预期。

华为为伙伴送来了“全闪”弹药。

9月29日，在2021中国通信学会环球科学家蓝海论坛上，高通公司中国区研发负责人徐晧博士，以《5G到6G技术演进》为主题，讲解了移动通信技术演进的故事。

2022年，是「新IBM」整装出发的第一年，麦俊彦说，他对咨询行业的未来发展有100%的信心，对IBM Consulting的能力有持续性的决心。

Google Cloud 推出两项新的 AI 功能:一是面向数据科学家的 Data Science Agent,可在 Google Colab 中快速进行数据分析;二是面向医疗专业人士的 Vertex AI Search 多模态搜索功能,可更全面地分析患者健康信息。这些 AI 创新旨在提高数据分析效率和医疗诊断准确性,推动 AI 在科技和医疗领域的应用。