尽管已经有大量的文章介绍了新型冠状病毒肺炎疫情对企业的影响，但其对传统职场文化产生的影响还是会让人感到惊讶。比如，在日本，员工长时间待在公司办公室里一直被认为是取得职场成功的关键，但如今则不然。

就在2018年未，安全领域出现了一件非常值得关注的攻击事件，据媒体报道称，有疑似黑客在twitter煽动利用DDos攻击全球银行，其中写道“我们呼吁所有的匿名黑客行动主义者加入我们的行列。让我们一起干掉银行吧！”。

想象你有一段视频，里面有一个人在跳舞。现在，你想让一张照片中的另一个人（或者甚至是一只猫、一个卡通角色）做出完全相同的舞蹈动作。这就是"动作转移"要解决的问题。

现在有了数字孪生，破坏竞技公平性的缺口终于被彻底封住。

网络巨头思科目前正在经历重大的转变，从主要销售网络硬件转向AI驱动的网络和安全服务和软件，这个过程需要合作伙伴的参与——思科有约90%的业务都是通过合作伙伴开展的。考虑到这一点，思科宣布以Cisco 360的形式对合作伙伴计划进行大规模革新，这是一个全新的合作伙伴计划，将在未来15个月内推出实施，反映了思科在激励、补偿和与合作伙伴一起进入市场的方式上进行彻底改变。

人工智能技术将在2025年深刻改变生命科学行业。多模态AI将加速药物研发和诊断,AI代理将优化工作流程,直观搜索将促进科研创新,AI驱动的客户体验将提升患者参与度。这些技术将缩短药物开发周期,简化临床试验流程,推动个性化医疗发展,最终改善患者健康结果。

近日，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）宣布中标知名互联网公司2020年H2集采招标项目，项目总标的超6000万元。

随着5G网络部署走向纵深，5G全联接的愿景画卷在我们视野中徐徐展开。为了更好地满足5G多样化联接需求，网络自动化与智能化成为运营商数字化转型的关键。

前面的系列文章里提过，TAO工具将模型训练的绝大部分技术难题都进行抽象化处理，大幅度减轻开发人员的负担，唯独数据集的收集与整理仍须由人工自行处理，这几乎是留个操作人员的最后工作了。

双碳目标下，企业面临来自上游供应链和下游客户的双重压力，只有与产业链一起行动才能更好推进碳中和。

北京交通大学与阿里巴巴AMAP团队合作开发FE2E框架，首次将图像编辑模型应用于单目深度估计任务。该方法仅用71K训练图像就在ETH3D数据集上实现35%性能提升，超越了使用100倍数据的DepthAnything系列。通过重新设计训练目标、采用对数量化和联合估计策略，FE2E证明了选择合适基础模型比单纯增加数据量更有效，为资源受限环境下的高精度几何估计开辟了新路径。

就在上周，为期三天的2020年英特尔行业分析师会议给我们带来诸多惊喜。虽然与前几年相比，本届大会的新消息相对较少，但我觉得这未必是英特尔有所保留，而是新冠疫情的影响实在给交流沟通造成了不小的障碍。

在2023年的Transform大会上，Teradata的首席产品官Hillary Ashton深入讨论了企业必须如何应对数据治理、隐私保护和保持透明度的复杂性，以确保他们的AI驱动的运营得到信任。

与传统IT系统安全已经得到普遍重视、方法论也相对比较成熟完善不同，物联网安全形势并不乐观。

这项研究不仅是科学史上的一个重要里程碑，也预示着一个更加精准、更加个性化的医学时代的到来。

Intel宣布，10纳米工艺还是10纳米，但是该节点(代号SuperFin)的下一代，会叫做“Intel 7”，然后再来是“Intel 4”、“Intel 3”，不会出现“纳米”这个字眼...

戴尔易安信近日公布了一项新调研结果，该调研由企业战略集团（ESG）进行，旨在研究IT转型的优势。调研结果表明IT转型的重要程度，已实现转型的公司领先竞争对手的几率高达22倍，推动企业差异化优势、创新和长足发展。

日前，TOP500组织公布了新一届全球最强超算的排名。这一届的排名，可以说亮点颇多，过去几年的TOP500榜单，榜首位置基本都是中国和美国轮流坐，而今年，“半路杀出个程咬金”。

这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。

数据中心发展的趋势，尤其是高端数据中心的发展其实一定是会以定制化作为它的主导方向，这也是北京供销大数据集团区别于国内很多所谓低端的数据中心或者叫做传统数据中心的一个重要区别。