Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

这项研究介绍了RPEval，一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度：情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性，通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先，而GPT-4o虽在决策方面表现出色，但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。

浪潮商用机器有限公司副总经理黄家明表示，从研发的角度看，Power其实不再是一个封闭的系统，浪潮商用机器基于已有的小型机开发实践对K1 Power服务器进行了全新的设计，Power的整个生态系统正在从封闭走向开放。

再来说说国内，2020年3月，中国工信部官网公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，并拟于2021年1月1日开始实施，未来将成为“中国版自动驾驶分级标准”。

2022 亚马逊云科技re:Invent全球大会进入第二天，亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky 发表了“如何借助云的力量，在未知领域抓住机遇并茁壮成长”的主题演讲。

11月10日，以“新生态 同命运 共发展”为主题的2021宝德数字产业生态大会在深圳博林天瑞喜来登酒店成功举办。

Katanemo Labs公司研究团队开发了Arch-Router，一个15亿参数的AI路由器，能根据用户偏好智能选择最合适的AI模型。该系统采用"领域-动作"分类框架，在多项测试中超越GPT-4等大型模型7.71%，响应速度快28倍。研究证明了专业化小模型在特定任务上可超越通用大模型，为AI行业发展指出新方向。

ByteDance智能创作团队推出XVerse框架，突破性解决了AI图像生成中的多主体控制难题。通过创新的文本流调制机制，XVerse能够同时精确控制多个对象的身份特征和语义属性，避免传统方法中的特征混淆问题。在XVerseBench基准测试中，XVerse在单主体和多主体控制任务上都达到了业界领先水平，为个性化内容创作提供了强大的技术支撑。

2018年对于阿里巴巴来说是不平凡的一年。

Radware过去几年始终坚持从市场和客户需求的视角出发,通过不断的投入与创新,同时保持进化与迭代,它不但完成了从应用交付到应用安全的技术“跃迁”,更让自身在激烈竞争的市场中开辟出了增长的“第二曲线”,为其长期的持续发展带来了更大的想象空间。

如今，一位新的医生进入了急诊室——但与我们的传统认知不同的是，不仅没有名字，甚至没有实体。事实上，人工智能技术已经进入世界各地的医疗体系...

新加坡科技设计大学研究团队开发了JAM音乐生成系统，能够根据歌词生成完整歌曲，并实现词级精确时间控制。该系统仅用5.3亿参数就超越了参数量更大的同类系统，在歌词准确性、音乐质量等方面表现优异。通过创新的流匹配技术和审美对齐机制，JAM为AI音乐创作提供了新的技术路径。

通过“科技创变者大会”这样一个技术创新+产业应用的“对话”平台，我们相信会激发出更多本土科技创新力量落地，为未来的科技创变者铺垫新的“创变之路”，实现科技成果转化落地，赋能新时代！

如何拥抱最新的AI与连接趋势？

希伯来大学研究团队通过狼人杀游戏验证了AI在异步群体交流中的能力。他们开发的双阶段AI系统能够自主决定发言时机和内容，在21场真人游戏中表现出色。AI的发言时机与人类高度相似，超过40%的人类玩家无法识别AI身份，游戏胜率与人类相当。研究首次实现了AI在群体对话中的主动参与，为AI融入现实社交场景奠定了技术基础，在教育、医疗、客服等领域具有广阔应用前景。

印度理工学院研究员创建了首个专门评估心理健康AI伦理推理能力的数据集EthicsMH，包含125个涵盖保密信任、偏见识别、自主权冲突等核心伦理挑战的情境。通过人机合作构建方式和多维评估框架，该工具不仅能测试AI决策准确性，更能评估其推理过程质量和多角度思考能力，为开发更安全负责任的心理健康AI系统提供了重要评估工具和方法论基础。

阿里抓住云计算的契机，依托绝无仅有的“双十一”海量数据和高并发的实战考验，冲破了传统商业数据库的长期垄断，终于实现了国产自研数据库的跨越。

2018年人工智能仍然处于炒作周期顶端，这么预测是比较保险的。但是下面的50个预测显示，人工智能将变得更加实用、更加有用，实现一些工作的自动化，扩大其他很多工作的范围，再加上利用机器学习和大数据获得新鲜的见解，还有企业中聊天机器人越来越多等因素。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

5月19日，由腾讯携旗下腾讯医典，与《NEJM医学前沿》(《新英格兰医学杂志》独家授权的中文数字媒体) 共同举办的2022腾讯医学ME大会正式线上揭幕。