腾讯优图实验室提出AnoGen方法，仅用3张异常图片就能训练出高精度工业检测AI。该方法通过扩散模型学习异常特征并生成大量逼真样本，在MVTec数据集上将检测精度提升5.8%，为解决工业异常检测中样本稀缺问题提供了突破性方案。

致力于提供高品质芯片的国内优秀模拟及数模混合芯片设计商上海类比半导体技术有限公司（下称“类比半导体”或“类比”） 宣布，其自主研发的创新型车规级电子保险丝（eFuse）——EF1048Q，将于近期在北京国际车展上瞩目登场。

近日，华为云计算技术有限公司与上海国际旅游度假区管理委员会、中国电影科学技术研究所（简称中国电影科研所）、上海鸣锣影视科技有限公司签署战略合作框架协议。

微软研究院开发出LongRoPE2技术，能让大型语言模型的记忆容量扩展64倍至12.8万字，同时保持98.5%的原有性能。该方法通过发现AI位置编码训练不均衡问题，采用智能搜索和混合训练策略，仅用传统方法八十分之一的资源就实现突破。这项技术将使AI能完整处理长文档、进行复杂对话，为文档分析、代码开发、内容创作等领域带来重大改进。

对企业来说，最重要的是要在技术引进和成本管控之间保持良好的平衡。

这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法，挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现，使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器，只训练图像编码器就能在多项任务上超越CLIP，特别是在理解空间位置、对象属性关联等组合信息方面。LIFT不仅提高了计算效率，还解决了CLIP在处理复杂语义关系和长文本描述时的短板，为视觉语言模型提供了一条更高效的发展路径。

bcachefs文件系统在被Torvalds逐出Linux内核后，发布了首个DKMS动态加载版本。目前内核6.17仍包含bcachefs代码但未更新，项目负责人发布了可动态加载的新版本，暂时仅支持Ubuntu和Debian发行版。性能测试显示DKMS版本表现更佳，多项测试中速度提升约一倍。openSUSE调整立场，计划在6.18版本才移除支持。

越来越多的组织开始迁移至Google Cloud以提升安全性。许多组织都在迁移至防御能力更加完美的云环境之后，获得了显著的安全性与业务弹性提升。

2019年《政府工作报告》中将“推动传统产业改造提升”作为今年的重点工作之一，并指出要“围绕推动制造业高质量发展，强化工业基础和技术创新能力，促进先进制造业和现代服务业融合发展，加快建设制造强国。

4月10日，金山云、小米金融、新网银行在北京签署战略合作协议。根据协议，三方将建立密切的战略合作伙伴关系，加强金融科技等领域合作，以“普惠金融”为导向，强强联合，共同创建金融科技新生态。

电影《流浪地球2》中，作为拥有超强算力和“自我意识”的550W量子计算机给所有人留下深刻的印象。从科幻回归现实，生成式人工智能的出现也让人们惊觉，数字生命以及它背后的深度智能世界，会不会在不远的未来真正实现？

网络威胁正变得更加复杂，数据渗漏、盗窃和损坏比以往任何时候都要普遍。如果不对这些威胁加以处理，企业可能会遭到毁灭性的打击。

清华大学研究团队提出ViewRope技术，解决AI视频生成中的空间一致性问题。该技术让AI理解真实观察方向而非仅依赖屏幕坐标，配合几何感知稀疏注意力机制，使AI能在重访同一位置时生成一致内容。实验显示该方法显著降低了回环错误率，为创建具备持久空间记忆的交互式虚拟世界奠定基础。

20多年来，消费互联网的崛起让门店走到了线上，成就了电商；而接下来，产业互联网风口的到来将进一步让互联网与人更有效地融合，成就更大的平台与生态。肆拾玖坊，就是这一阶段的“借势者”。

这项研究提出了R1-Searcher++框架，通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识，并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识，实现动态知识获取。实验表明，R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异，还大幅减少了检索次数，显著提高了推理效率。

为运行中的核反应堆创建数字副本，是数字孪生技术正在快速发展的一个实践领域。

根据IDC全球企业基础设施季度追踪报告显示：2021年第一季度“买方和云部署”——计算和存储云基础设施（包括专用环境和共享环境）产品支出同比增长了12.5%至151亿美元。该季度非云基础设施支出同比增长6.3%至135亿美元。

年初至今，已有多家银行机构因存在数据泄露风险、网络信息系统存在较多漏洞等问题，被监管机构开出上百万的罚单。针对金融业数据安全的相关文件接连印发，2021年国内金融业数据能力建设已经提上日程。

谷歌和香港大学研究团队提出Learn-by-interact框架，让AI智能体通过自主与环境互动来学习，核心创新是"逆向构建"机制，能将失败操作转化为有价值训练数据。在四个真实环境测试中，该方法显著提升了AI在软件编程、网页操作、桌面应用等复杂任务中的表现，为构建实用AI助手开辟新路径。

中国工程院院士邬贺铨讨论了人工智能的发展，从IBM的深蓝到AlphaGo再到ChatGPT，展示了AI从判别式到生成式的进步。他强调了数据在AI时代的重要性，提出了数据共享与开放的必要性，并指出中国在数据产量和存储量上与美国存在差距。他还提到了政府数据的利用率不高，需要改进数据共享和开放机制。邬贺铨建议加强数据治理，提升数据安全，促进社会数字化，并强调了大模型技术在社会治理中的潜力与风险。